Zhipu AIは、より多くの国産チップに適応するために第3世代の大型ベースモデルChatGLM3を発売

2023年10月27日のニュースは、Zhipu AIが中国コンピュータ会議（CNCC）で新しい自社開発の第3世代大型ベースモデルChatGLM3と関連製品シリーズを発表したということです。このリリースは、1,000 億ベースの会話モデル ChatGLM および ChatGLM2 の立ち上げ後の Zhipu AI にとって大きな進歩です

ChatGLM3 は、独自の多段階強化事前トレーニング手法を使用して開発されています。この方法により、トレーニングをより完全なものにすることができます。評価結果によると、44件の中国語と英語の公開データセットテストにおいて、ChatGLM3は同サイズの国内モデルの中で第1位となった。 Zhipu AI CEOのZhang Peng氏は記者会見で新製品を発表し、最新の製品機能をリアルタイムでデモンストレーションしました

ChatGLM3 の新技術アップグレードにより、パフォーマンスが向上し、コストが削減されました

Zhipu AI によって発売された ChatGLM3 は、より豊富なトレーニング データとより優れたトレーニング ソリューションを備えてさらに強力になりました。 ChatGLM2と比較して、MMLUは36%増加、CEvalは33%増加、GSM8Kは179%増加、BBHは126%増加しました

同時に、ChatGLM3 は GPT-4V を目指しており、今回はいくつかの新機能の反復アップグレードを実装しました。その中には、10 を超える国際標準グラフィック評価データで SOTA を達成した、マルチモーダル理解機能 - 画像認識セマンティクスを備えた CogVLM が含まれます。強化されたモジュール コード インタープリターは、ユーザーのニーズに応じてコードを生成および実行し、データ分析やファイル処理などの複雑なタスクを自動的に実行します。 WebGLM アクセス検索の強化により、質問や質問に基づいてインターネット上の関連情報を自動的に検索できます。回答する際には、関連する参考文献や記事のリンクを提供してください。 ChatGLM3 のセマンティックおよび論理機能が大幅に強化されました。

ChatGLM3 は、自社開発の AgentTuning テクノロジーも統合しており、特にインテリジェントな計画と実行の点でモデル エージェントの機能を有効にし、ChatGLM2 と比較して 1000% 向上しています。また、国内の大規模モデルがツール呼び出しやコード実行をネイティブにサポートできるようになります。 、ゲーム、データベース操作、ナレッジ グラフの検索と推論、オペレーティング システム、その他の複雑なシナリオ。

さらに、ChatGLM3 は今回、携帯電話に導入できるエンドテスト モデル ChatGLM3-1.5B および ChatGLM3-3B を発売します。これらは、vivo、Xiaomi、Samsung などのさまざまな携帯電話や車載プラットフォームをサポートします。モバイル プラットフォーム上の CPU チップの推論をサポートし、速度は 20 トークン/秒に達します。精度の点では、1.5B および 3B モデルのパフォーマンスは、公開ベンチマークにおける ChatGLM2-6B モデルのパフォーマンスに近いです。

最新の効率的な動的推論とメモリ最適化テクノロジーに基づいて、同じハードウェアとモデル条件下での ChatGLM3 の現在の推論フレームワークを、バークレー大学によって開始された vLLM や最新バージョンの Hugging を含む現在最良のオープンソース実装と比較しました。 Face TGI、推論 速度は 2 ～ 3 倍に向上し、推論コストは 2 倍になります。これは 1,000 トークンあたりわずか 0.5 ポイントであり、最も低いコストです。

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