NVIDIA と提携して最初の AI PC をリリースしましたが、Lenovo の新しい AI の波は何が違うのでしょうか?

AI とチップ間の競争が最高潮に達する 2023 年、NVIDIA と AMD の完全なサポートを同時に得るのは容易ではありませんが、Lenovo は例外であり、Intel と AMD の完全なサポートを同時に得るのは非常に困難です。クアルコムは同じブランドを表しますが、レノボも同様です。例外です。

10 月 24 日、NVIDIA、AMD、インテル、クアルコム、マイクロソフトなどのテクノロジー企業の CEO が同じイベントに出席することはめったにありませんでしたが、これは 9 回目となる Lenovo TechWord でした - Lenovo グループ CEO の楊源清氏は、同イベントで一連の密接に関連した製品を展示しました。 AI をテーマにした製品とテクノロジー、ヤン・ユアンチン氏の言葉:

AI フォーオール。

Lenovo は世界で最も人気のある PC ブランドの 1 つであり、ThinkPad シリーズだけで 2 億台以上を販売しています AI チップであれ、AI ソフトウェアであれ、使用シーンに入って初めてその価値が最大化されますこれが Lenovo TechWorld カンファレンスが人気の理由だと思います。

Ai Faner 氏も初めて現場に来ました . 彼女は、大手テクノロジー企業の CEO とのコミュニケーションを通じて、レノボが説明する「AI エンパワーメントの新時代」について、徐々に異なる理解を深めていきました。 ; 各社が異なる視点からAIを解釈することで、「AI for All」についての理解が深まります。

レノボの次世代コンピューター——AI PC

実際、「AI For All」は新しい概念ではなく、レノボは 2017 年にはすでにこの戦略を確認しており、グループの変革を推進し続けています。本日、Lenovo は TechWorld で再び「AI For All」について言及しましたが、これはその成果を業界に示すことを期待しており、最も重要な製品は AI PC です。

正確に言えば、AI PC は特定の製品ではなく、レノボの次世代 PC の定義であり、実際に市場に投入される製品は来年になる予定です。

レノボ インテリジェント デバイス ビジネス グループ (IDG) の社長であるルカ ロッシ氏も、会議後のインタビューでアイ ファナー氏に対し、AI と PC が今後 1 ～ 2 年でもたらすであろういくつかの驚きについて明らかにしました。

皆さんと共有したいのは、将来、当社の CPU プロセッサには NPU が搭載されることになるということです。 NPU は、AI 関連のワークロードの管理を改善し、パフォーマンスを向上させ、バッテリー消費を削減し、全体的な速度とパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

同時に、Microsoft だけでなく、他の多くの独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) からも、適合するソフトウェアが市場に投入されることになります。これらのソフトウェアは、NPU の能力を最大限に活用して、AI アルゴリズムと AI 推論を高速に実行します。

AMD は、Rise in AI プロセッサを発売しました。今後 2 ～ 3 か月以内には Intel の Meteor Lake も登場する予定です。どちらの CPU にも NPU が搭載されており、AI 推論機能を大幅に高速化できます。

同時に、レノボ グループの会長兼 CEO であるヤン ユアンチン氏も、AI PC がユーザーに提供されるおおよその時期と、PC 市場に対するレノボの予測について非常に正直に答えました。

AI PC は今年は絶対に見られませんが、来年には必ず見られるでしょう。ただし、これは最も理想的かつ完璧ではなく、世代ごとに最適化する必要がある場合があります。

PC 市場は来年のほとんどの間、AI PC によって刺激されることはなく、市場は来年成長を再開するはずです。可能であれば、四半期初めから前年比成長率に戻ります。過去数四半期は四半期ごとに改善が続いており、今四半期は前四半期よりも改善するだけでなく、前年同期比でもプラス成長となる可能性が非常に高いと考えています。

世界のパーソナル コンピュータ市場は、おそらく来年 5% 程度の 1 桁の成長率となるでしょう。もちろん、AI PCにも成熟の過程があり、最初はハイエンド製品でもよいが、発売後は市場全体の10％程度を占め、徐々にメインストリームに押し上げていくと良いだろう。 。

しかし、将来のすべてのコンピューターは人工知能コンピューターになる可能性があると私は信じています。

個人の大規模モデルを個人のスマート端末上で実行できることは、AI PC の最も重要な機能になります。

Lenovo は、AI PC デバイスがユーザーのデジタル拡張であり、「双子のパーソナル人工知能」になると考えています。 Lenovo は、大規模モデル圧縮テクノロジーを使用して、もともと強力なコンピューティング能力を必要とする大規模モデルがほとんどのタスクをローカルで処理できるようにし、クラウド処理機能への依存を軽減します。

しかし、現時点では、エッジ コンピューティングの管理は、10,000 の異なる店舗を管理するのと同じように、少なくとも規模の点で非常に困難です。

より優れたコンピューティング能力の提供と、より経済的で持続可能な開発を管理し、バランスを取るにはどうすればよいでしょうか? Lenovo インフラストラクチャー・ソリューション・ビジネス・グループ (ISG) のプレジデントである Kirk Skaugen 氏は、Lenovo の技術手法を実践例とともに紹介しました。

当社は、顧客のニーズにより迅速に対応できる Lenovo Open Cloud Automation Deployment Platform (LOC-A) を開発し、多数のエッジ ユースケースを獲得してきました。

たとえば、あなたがファーストフード チェーンの場合、エッジ側で店舗番号を確認するだけで、キオスクやドライブスルー注文サービスなどがあるかどうかがわかり、すべてをダウンロードできます。クラウドからベアメタルに移行し、インストールは数分以内に完了します。従来の方法で完了するまでに数週間かかった場合、人々はそれを倉庫に発送し、そこに数か月間放置し、使用するために送り返されるまでにソフトウェア システムの有効期限が切れていた可能性があります。

現在、私たちは Lenovo のオープン クラウド自動展開プラットフォームを利用しており、パートナーと協力しています。まず、CPU パッチ、セキュリティ パッチ、アプリケーションのアップデートを提供できるため、サーバーの展開後すぐに利用できるようになります。第 2 に、私たちはハイブリッド AI の世界を強く信じています。この世界では、スタックの一部がクラウドにあると便利ですが、インターネット接続がない場合でも、ストアを運営する必要があり、それでも必要です。分析を行うためには、従業員が店内で何時間働いたか、キオスクやすべてが機能しているかどうかを確認するなど、すべてのことを行いたいと考えます。

したがって、すべてをクラウドに移行することはできませんが、ローカル展開とクラウド展開をバランスよく配置する必要があります。

同時に、これらのデバイス上にローカルの知識ベースを構築することで、個人用の大規模モデルは推論のためにデバイスまたはホーム サーバーに保存されている個人データを使用します。これに基づいて、レノボは「エンタープライズレベルの人工知能ツイン」の概念を拡張し、エンタープライズレベルのインテリジェントソリューションを提供します。

Lenovo のハイブリッド大型モデル - データ セキュリティを「ロック」する

Lenovo は、継続的な学習、パーソナライズされたサービスの提供とユーザーのプライバシーの保護、ユーザーのニーズに適応する知識ベースの装備、および自然なインタラクションの 4 つの特性が AI PC の鍵になると考えています。

パノラマ人工知能を作成するには、「個人-公共」コミュニケーションチャネルを確立する必要がありますが、これはコミュニケーションに利便性をもたらすだけでなく、ジレンマも生み出します。

人々は、公開された大規模なモデルで質問に回答する機能を望んでいるだけでなく、個人のプライバシーやビジネス秘密が漏洩しないように、自分のデータが自分のデバイスまたは自分の会社内にのみ保持されることを望んでいます。公開情報の一部。

「両方」と「さらに」を達成したい場合の Lenovo の答えは、「個人用大規模モデル」と「エンタープライズ レベルの大規模モデル」です。

Lenovo の大規模モデル圧縮テクノロジーは、個人の大規模モデルを使用して、デバイスまたはホーム サーバーに保存されている個人データの推論を実行します。ユーザーの個人データは、ユーザーの許可がない限り共有されたり、パブリック クラウドに送信されたりすることはありません。これにより、個人のプライバシーとデータのセキュリティが確保されます。エンタープライズレベルの大規模モデルは、パブリックの大規模モデルやパブリック クラウドと共存し、ハイブリッド展開によるハイブリッド形式の人工知能を形成します。

簡単に言えば、オンライン ゲームの「オフライン モード」または「スタンドアロン モード」と同様に、使用状況データはコンピュータにのみ保存されます。クラウド」を利用すれば、個人のプライバシー漏洩の問題を心配する必要はありません。

偶然にも、Microsoft と Lenovo は、「ハイブリッド大型モデル」の研究において多くの協力関係を結んでいます。

Lenovo はまた、パーソナル人工知能ツイン (AI Twin) とエンタープライズレベルの人工知能ツインの関連ビジョンを将来のソリューションに統合する方法について Microsoft と協議しています。

マイクロソフトは、Lenovo の機器とサービスをテクノロジーと組み合わせて、あらゆる分野のお客様にヘルプとサポートを提供します。両当事者はまた、既存の協力に基づいて引き続き努力を続ける。

Ai Faner が Lenovo ISG の社長である Kirk Skaugen に Lenovo のソリューションバイアスについてインタビューしたとき、彼は次のように言いました:

Lenovo の目標は、顧客が望む統合サービスを提供することです。 Lenovo は、当社のハードウェアがどれほど優れているかを単に宣伝するのではなく、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む完全なソリューションを提供します。

Yang Yuanqing と Huang Renxun の大きな動き: ハイブリッド人工知能ソリューションが登場

これまでのところ、一般ユーザーは大型モデルについてあまり意識していませんが、実際にはフォーチュン 500 企業の多くが大型モデルを自社のビジネスと深く統合しているため、AI PC の流行はエンタープライズ市場から始まる可能性があります

今年の TechWord で、Lenovo は、NVIDIA と協力して、次世代のクラウド人工知能テクノロジーを世界中の企業ユーザーに提供するための新しいハイブリッド人工知能計画を立ち上げることも発表しました。

Lenovo は、エッジからクラウドまで、データが生成されるあらゆる場所に人工知能主導のコンピューティング能力を導入し、企業がカスタマイズされた生成人工知能アプリケーションを簡単に導入できるように支援し、イノベーションと変革を促進し、数千の業界をカバーします。

大規模なプライベート ドメイン モデルの構築については、企業ごとに異なるニーズがあります。たとえば、製造、輸送、医療、金融、エネルギーなどの顧客は、大規模モデルに対してそれぞれ異なる要件を持っています。

Lenovo Services Group (SSG) のプレジデントである Huang Jianheng 氏は、すべての要求を顧客サービス、マーケティング、運用および保守の効率という 3 つの側面に要約しました。

比較的成熟した AI シナリオが 3 つほどあることがわかりました。1 つ目は、特に銀行、オペレーター、グローバル オペレーターなど、多くの顧客がいる場所でのカスタマー サービスです。巨大な顧客のこれらのニーズ。第二に、市場の促進、実際、AI アプリケーションの確立も非常に成熟しています。第三に、AI アプリを使用して配信をより迅速かつ効率的に行うなど、運用保守サービスの効率の向上です。

私たち自身の内部調査では、これら 3 つのシナリオに加えて、Gen AI が実際にすべての専門知識要件に対してより良い結果をもたらす可能性があることも示しています。

たとえば、私はある大学と話しています。この大学には毎年 50,000 件の入学願書があると考えられます。50,000 件の願書を 1 つずつ読むにはどうすればよいでしょうか?これを読んだ後、次のステップの面接に向けて優秀な学生を選択できるでしょうか?これはAIによって解決できる非常に良い問題です。

もう一つの例は弁護士で、実際には多くの文書の後ろにルールがあり、契約書の読み方や契約書の作成方法も AI の活用に非常に適したシナリオです。

Yang Yuanqing 氏は、人工知能分野における NVIDIA との協力関係についての最新の見通しも述べました:

NVIDIA はこれまで戦略的パートナーシップにおいてより重要でしたが、将来的にはさらに重要になる可能性があります。

これまで、当社のゲーム コンピューターでは NVIDIA グラフィックス カードが使用され、ワー​​クステーションでも NVIDIA の GPU が使用されていました。これはハイ パフォーマンス コンピューティングにも当てはまります。当社は GPU を必要とする多くの側面で広範な協力を行っています。当社は Nvidia にとって比較的重要かつ大規模な顧客でもあり、当社の協力は将来的には間違いなくさらに広範囲に広がり、特に AI コンピューティングや人工知能インフラストラクチャなどの新しい分野にまで拡大することになります。

NVIDIA はまた、パブリックな大型モデルの市場を占有するだけでなく、エンタープライズ アプリケーション、プライベート人工知能、プライベート クラウドに基づくプライベート人工知能などの分野で、より多くの成果を上げたいと考えています。エッジ、データが生成される場所へ。 NVIDIA はこれらの分野に野心的です。

もちろん NVIDIA はチップを提供しますが、最終的に製品を製造して市場に投入するのは私たちです。したがって、私たち両社は、端末機器からエッジコンピューティング、データセンター、プライベートクラウド、パブリッククラウドに至るまで、より包括的なパートナーとなります。

Lenovo の AI の新しい波

Lenovo のビジョンでは、将来の AI PC は AI 機能を備えた単なる PC 端末ではなく、どちらも「従来の」方法と「新しい」方法の組み合わせを通じて、よりスマートなソリューションをユーザーに提供できます。

Lenovo Group の最高技術責任者兼上級副社長である Rui Yong 氏は、2 つの関係を結び付けるために 3 つのシーンを使用しました。

AI はどのように PC を支援できるのでしょうか?さまざまなシナリオでこのモードを使用すると、実際に多くのことを最適化するのに役立ちます。最も強力なパワー、すべての計算、すべてのメモリをいつ提供する必要があるか。

たとえば、あなたがゲームをプレイしている場合、彼はあなたがプレイしていることを知ると、直接パフォーマンスを最高レベルに調整しますが、パフォーマンスを最高レベルに調整すると、明らかに大量のパフォーマンスを使用することになります。バッテリー。ただし、オンラインにアクセスしてメールに返信するだけの場合もあり、CPU とバッテリーをそれほど高いパフォーマンスで使用する必要がないため、処理を割り当てるのに役立ちます。例えば、膝の上に置いたらネットサーフィンをしているかもしれないし、テーブルの上に置いたらもっと真剣に仕事をしているかもしれない、この2つがこのような差別化された最適化を行います。

PC は AI にどのように役立つでしょうか?先ほど袁青氏が、新しい大型モデルの登場後は、PC が AI のキャリアである必要があると述べましたが、私たちは、PC はキャリアであるだけでなく、入り口でもあると考えています。今後、大型モデルはデバイス側を入り口として使用する必要があります。 Lenovo は、携帯電話、タブレット、PC など、新しいパーソナル モデルの入り口となる新しいデバイスを毎年 1 億台以上リリースしています。

今後 3 年間で、レノボは AI の研究開発に 10 億米ドルを投資する予定です。Yang Yuanqing 氏の見解では、「10 億米ドルは多すぎるというわけではありませんが、まったく十分ではありません。」

Lenovo TechWorld カンファレンスのちょうど 2 週間後、Xiaomi は「人、車、家庭のための完全なエコシステム」を構築するために ThePaper OS を正式にリリースしました。その中で、デバイスを横断できるインテリジェント思考センター HyperMind が印象的でした。 11月初旬には、vivo開発者カンファレンスにて、vivoが自社開発したAI大型モデルとオペレーティングシステムも公開されます。海外に目を向けると、OpenAI の最新の評価額は 800 億米ドルを超え、1 年足らずで世界トップ 3 のユニコーン企業の 1 つになりました。

AI 分野の急速な発展により、世界のテクノロジー業界の競争環境が再構築されています。楊源青氏は次のように述べています:

競合他社は日々変化します 私たちが初めて PC を作ったとき、当時の競合他社は国内ブランドでした。今は全く違うので、常に変化し続けています。全体の流れや方向性を掴みながら、果敢にトレンドに乗って、キャッチアップ企業ではなくリーディングカンパニーにならなければなりません。

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