ChatGPT PHP 開発実践: インテリジェントなマーケティング チャット アシスタント機能の作成
ChatGPT PHP 開発実践: インテリジェントなマーケティング チャット アシスタント機能の作成
今日のデジタル ビジネス環境では、顧客満足度の高いサービス エクスペリエンスの提供が企業競争の重要な要素の 1 つとなっています。 。 1つ。人工知能テクノロジーの継続的な発展に伴い、インテリジェントチャットアシスタントは顧客コミュニケーションを強化し、販売実績を向上させる上でますます重要な役割を果たしています。この記事では、PHP と OpenAI の ChatGPT API を使用してインテリジェントなマーケティング チャット アシスタント機能を開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
- 準備
開発を開始する前に、次の要件を満たす必要があります: - OpenAI アカウントと API キー。詳細については、OpenAI 公式ドキュメントを参照してください。
- PHP 7.4 以降のサーバー環境;
- 計画されたチャット シナリオと質問集。
- OpenAI API クライアント ライブラリをインストールする
まず、Composer を使用して、PHP プロジェクトに OpenAI API クライアント ライブラリをインストールします。プロジェクトのルート ディレクトリにcomposer.json ファイルを作成し、次の内容を追加します。
{
"require": {
"openai/api": "0.2.*"
}
} 次に、ターミナルで composer install コマンドを実行してライブラリをインストールします。
- PHP コードの記述
ChatGPT.phpという名前のファイルを作成し、次のコードを記述します:
<?php
use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;
class ChatGPT {
private DefaultApi $api;
public function __construct(string $apiKey) {
$config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
$this->api = new DefaultApi($config);
}
public function generateResponse(string $message): string {
$request = new ChatCompletionRequest([
'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
'model' => 'gpt-3.5-turbo',
'maxTokens' => 100,
'temperature' => 0.6,
'n' => 1,
'stop' => ['
']
]);
$response = $this->api->createCompletion($request);
$choices = $response->getChoices();
if (!empty($choices)) {
/** @var ChatCompletionResponse $choice */
$choice = $choices[0];
$responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
return $responseMessage;
}
return '';
}
}このコードでは、最初にOpenAI API キーを使用してクライアント ライブラリを初期化します。次に、ユーザーからメッセージを受信し、ChatGPT API を使用してスマート応答を生成して返す generateResponse メソッドを定義します。
- ChatGPT の使用
PHP プロジェクトで、次のコードを使用して ChatGPT を初期化し、ユーザー リクエストを処理します:
<?php
require 'ChatGPT.php';
$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为您的OpenAI API密钥
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);
// 处理用户请求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
$message = $_POST['message'];
$response = $chatBot->generateResponse($message);
// 返回JSON响应
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode(['response' => $response]);
}上記のコードは、ChatGPT を初期化し、ユーザー リクエストを処理します。受信時 POST リクエストが行われると、ユーザーのメッセージが読み取られ、ChatGPT を使用して応答が生成され、最終的に応答が JSON 形式でクライアントに返されます。
- フロントエンドの統合
ユーザーとリアルタイムで対話するために、HTML と JavaScript を使用してフロントエンド インターフェイスを統合できます。index.htmlという名前のファイルを作成し、次の内容を追加します。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
<h1 id="ChatGPT-智能营销聊天助手">ChatGPT - 智能营销聊天助手</h1>
<div id="chat">
<div id="messages"></div>
<div id="input-container">
<input type="text" id="input" placeholder="请输入消息..." autocomplete="off">
<button id="send">发送</button>
</div>
</div>
<script>
const messagesContainer = document.getElementById('messages');
const input = document.getElementById('input');
const sendButton = document.getElementById('send');
sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if (event.key === 'Enter') {
sendMessage();
}
});
function sendMessage() {
const message = input.value.trim();
if (message.length === 0) {
return;
}
addMessage(message, 'user');
input.value = '';
fetch('/chat.php', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
})
.then(response => response.json())
.then(data => handleResponse(data.response))
.catch(error => console.error(error));
}
function addMessage(content, role) {
const messageContainer = document.createElement('div');
messageContainer.className = `message ${role}`;
messageContainer.textContent = content;
messagesContainer.appendChild(messageContainer);
messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
}
function handleResponse(response) {
addMessage(response, 'bot');
}
</script>
</body>
</html>上記のコードは、ユーザーが入力ボックスにメッセージを入力し、送信ボタン。 JavaScript を介してユーザー メッセージを PHP サーバーに送信し、サーバーから返された応答を受信してインターフェイスに表示します。
- アプリケーションの実行
PHP ファイルとフロントエンド ファイルを PHP サーバーにデプロイします。サーバーが PHP をサポートし、必要な拡張機能と依存関係がインストールされていることを確認してください。
デプロイされたアプリケーションにアクセスすると、インテリジェントなマーケティング チャット アシスタントとリアルタイムで対話できます。
結論
この記事では、PHP と OpenAI の ChatGPT API を使用して、インテリジェントなマーケティング チャット アシスタント機能を開発する方法を紹介します。 ChatGPT を活用することで、よりインテリジェントでパーソナライズされたサービスを提供し、顧客満足度と販売実績を向上させることができます。上記のコード例は参照のみを目的としており、実際のニーズに応じてカスタマイズおよび拡張できます。
この記事がインテリジェントなチャット アシスタントの開発に役立つことを願っています。
以上がChatGPT PHP 開発実践: インテリジェントなマーケティング チャット アシスタント機能の作成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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