AppleはAIへの注力を強化し続けているが、国内メーカーにシグナルを送っているのだろうか？

Apple は、人工知能技術の開発と応用のために、2 年以内に 53 億 7,000 万米ドルを費やして多数の生成 AI サーバーを購入する予定です。一部のアナリストは、Appleが来年Siriのよりスマートなバージョンを発売する予定であり、アプリケーション分野も関与するだろうと述べている。 Appleの動きは間違いなく、同社がAI分野への投資を増やし続けることを対外的に明らかにした。

過重視の名前は開発ですが、実際には追いつきつつあります

テクノロジー分野の巨人として、たとえその初期の成果が脇に置かれたとしても、AI分野におけるAppleの進歩は外部の世界から見てそれほど遅いものではないはずです。しかし近年、アップルはAIの分野だけでなく、携帯電話メーカー各社が展開する大型機種の分野でも他のテクノロジー大手に徐々に後れをとっている。 Siri の音声は、かつて Steve Jobs によって「お気に入り」とみなされていましたが、製品面でも徐々に疎外されてきました。

現在、消費者側からはAppleのAI製品を称賛する声は聞こえにくくなっている。スティーブ・ジョブズ時代を去った後、AppleはAIをうまくできないというのは本当ですか？

おそらく、Apple の厳格なユーザー プライバシー ポリシーがこれを部分的に説明する可能性があります。プライバシー ポリシーが慎重すぎるため、開発者がデータを取得することが困難になっています。モデルデータのサンプルが不十分な場合、開発者は迅速な開発の進捗を維持することが非常に困難になります。自主的に課したプライバシーポリシーは、実際にはAppleの無力な措置だ。

2011 年から 2014 年にかけて、2 つの大きなプライバシー セキュリティ問題を経験した Apple は、プライバシー管理の設計に慎重でした。 Apple はプライバシーとセキュリティを非常に重視しているため、プライベートデータへのアクセスの問題により、自社の開発チームと設計チームが協力することが難しくなり、研究開発の効率も大幅に低下します。

ユーザーのプライバシーとセキュリティの観点から考えると、これは確かに Apple のマーケティングの「金看板」として使用できますが、これらの措置は AI 開発のペースに大きな影響を与えました。今日の急速に発展している AI 分野では、膨大なパラメーターを持つ複雑な構造の機械学習モデル、つまり大規模なモデルを確立するために、ユーザーのプライバシー コンテンツが関与する必要があります。

では、なぜ Apple は技術協力を利用して進歩を補わないのでしょうか?この問題の説明には、Apple 製品のマーケティングと組み込み AI の高額な支払いコストが関係しています。

クック氏のリーダーシップの下、Apple は間違いなく携帯電話メーカーにとって究極のマーケティングと利益を達成しました。今年の第２四半期だけで、アップルはスマートフォン市場の利益の８５％を占めた。成功したマーケティング手法は莫大な利益をもたらしますが、同時に新たな問題ももたらします。つまり、市場はマーケティングの変化によって引き起こされる変動に直面する可能性があり、テクノロジーの変化が起こると、マーケティング戦略がどれほど成功しても、技術的な欠点を克服することはできません。 . フィールドで優位に立つ。

GPT-4 の推定コストを参照すると、1,000 ワードあたりの計算能力コストは 12 セントに達しており、個人用デバイスが負担できるコストの限界を超えています。

アップルにとって、技術的欠陥による利益の損失を単にマーケティングだけで補うことは非現実的です。組み込み AI の商業的な収益モデルを確認する前に、進歩を遅らせるのも 1 つの方法かもしれません。しかし、アップルが負担しなければならないのは、後進的な研究開発による技術的障壁と時間的コストだろう。

したがって、Apple は現在、巨額の資金を投資する用意があり、次の時代が到来する前に AI 分野への切符を手に入れたいと考えています。この点から、大型AIモデル分野への国内メーカーの早期導入は考えにくくないが、これが国内メーカーにとって状況を打破する新たな手段となるだろうか。

国内レイアウトはハイエンドを目指し、AI軍拡競争を「巻き起こす」

近年、国内携帯電話の技術的限界やサプライチェーンの逼迫に危機感を抱く携帯電話メーカーは、同時にAI分野でも早期の計画を立て始めている。スマートモバイルデバイスの将来として、携帯電話メーカーは間違いなく、新たな技術革新が起きる前にそれに乗り出したいと考えています。

このようなプレッシャーは、技術的な障壁だけでなく、内部競争からも発生します。スマートデバイスにおける数年間の競争の後、数十社の携帯電話メーカーがこの軍拡競争に失敗しました。残る国内メーカーも本格的な「ストックゲーム」を始めた。

携帯電話の同質性がますます深刻になる中、メーカーは軍備の泥沼から真に抜け出すために、携帯電話技術における大きな革新を緊急に必要としています。

現時点での Apple の AI 分野での取り組みを見ると、間違いなく外部の世界にシグナルを送っていることがわかります。大型モデルは、メーカーにとってまさに画期的な方向性となる可能性があります。

7月に開催されたファーウェイ開発者会議で、ファーウェイはPangu Model 3.0を正式にリリースし、Xiaoyiスマートアシスタントと連携して携帯電話AIの技術的応用を実現できるようHongmengシステムに統合しようとしている。ファーウェイだけでなく、Honorも6月に上海で開催された世界通信会議で、スマート端末システムに大型モデルを導入することを提案した。 Xiaomi は軽量化の道を選択し、ローカル処理を実現するために大型モデルを軽量化することを選択しています。そして、2016 年の初めには、シャオミはロボットの IoT 分野で AI を強化するために AI 研究所を設立していました。

このような競争の激しい業界状況により、AI チップ、特に人工知能コンピューティングの分野で設計された高性能チップの不足が生じています。チップの発注に関しては、国内メーカーは数か月、場合によっては 1 年前に発注することがよくあります。

国内の NVIDIA チップの受注総額は 10 億米ドルに達し、来年の受注額は 40 億米ドルを超えると予想されています。大型モデルの分野における技術人気は高まり続けており、これは国内テクノロジー企業にとってチャンスやモチベーションであるだけでなく、チップ危機に囲まれた課題でもある。

大規模な AI モデルへの投資が、単独でゲームに参入する最初のラウンドであるとすれば、本当の大きな波の 2 番目のラウンドは、AI チップの購入と開発ラッシュです。エレクトロニクス業界も、AI の活用によりさらに大きな展望が開けるでしょう。 「軍拡競争」では、投資してお金を払う企業だけが本当のチャンスを知ることができます。

客観的に見ると、中国の AI 分野における出発点は現在やや遅れており、ソフトウェアレベルでは Microsoft、Google、メタが独占しており、ハードウェアレベルでは Nvidia が独占しています。しかし、中国における人工知能分野への重点の高まりに伴い、携帯電話メーカーのビッグモデルへの早期参入も国内AI分野の発展の大きな原動力となっている。

中国はコンピューティング能力市場に加えて、チップ分野の開発と研究にも注力し始めており、大型モデルの研究開発企業が国産の人工知能チップを使用して人工知能コンピューティング能力の国有化率を高めるよう積極的に指導している。 。私は近い将来、中国がAIの分野で真の地位を占めるようになるだろうと信じています。

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