ChatGPT PHP を使用して自動質疑応答システムを構築する方法を教えます
はじめに:
人工知能テクノロジーの継続的な発展により、自動質問と回答が可能になりました。応答システムは、さまざまな分野の幅広い用途で成功を収めています。 OpenAI の ChatGPT は、自動質疑応答システムの構築に使用できる強力な生成モデルです。この記事では、PHP 言語を使用して ChatGPT に基づく自動質疑応答システムを構築する方法を紹介し、参考となる具体的なコード例を示します。
1. ChatGPT の概要
ChatGPT は OpenAI によってリリースされたオープン テキスト生成モデルであり、指定されたテキスト プロンプトを使用して対応する応答を生成できます。このモデルは GPT (Generative Pre-trained Transformer) アーキテクチャに基づいており、トレーニングに大量のインターネット データを使用し、高品質の自然言語テキストを生成できます。 ChatGPT は、自動質問応答システムを構築するための便利なツールとして使用できます。
2. 準備作業
自動質疑応答システムの構築を始める前に、いくつかの準備をする必要があります。
- PHP 環境をインストールする: まず、PHP 環境がコンピューターにインストールされていることを確認します。コマンドラインを使用して
php -v
を実行すると、インストールが成功したかどうかを確認できます。 - ChatGPT API キーを取得する: ChatGPT を使用するには、OpenAI API キーを取得する必要があります。 OpenAI 公式 Web サイトにアクセスしてアカウントを登録し、関連する指示に従って API キーを取得します。
3. ChatGPT API を使用する
API キーを取得したら、PHP を使用して ChatGPT API を呼び出してテキストを生成できます。
まず、プロジェクト ディレクトリに chatgpt.php
という名前のファイルを作成し、次のコードを記述します。
<?php $content = "请输入你的问题"; $request_data = array('prompt' => $content, 'max_tokens' => 50); $curl = curl_init(); curl_setopt_array($curl, array( CURLOPT_URL => 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_ENCODING => '', CURLOPT_MAXREDIRS => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 0, CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true, CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1, CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST', CURLOPT_POSTFIELDS => http_build_query($request_data), CURLOPT_HTTPHEADER => array( 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded', 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' ), )); $response = curl_exec($curl); curl_close($curl); $data = json_decode($response, true); $reply = $data['choices'][0]['text']; echo $reply; ?>
コード内で、 $content
変数には、ユーザーの質問やヒントが保存されます。 array('prompt' => $content, 'max_tokens' => 50)
を使用してリクエスト データを構築します。このうち、prompt
フィールドはユーザーの質問を保存するために使用され、max_tokens
フィールドは生成されるテキストの最大長を定義します。
YOUR_API_KEY
を、OpenAI 公式 Web サイトから取得した API キーに置き換える必要があります。
4. 自動質疑応答システムを構築する
ChatGPT API を使用して応答を生成することはすでに可能です。次に、フロントエンド インターフェイスを組み合わせて、完全な自動質疑応答システムを構築できます。
プロジェクト ディレクトリに index.php
という名前のファイルを作成し、次のコードを記述します。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ChatGPT 自动问答系统</title> </head> <body> <h1 id="ChatGPT-自动问答系统">ChatGPT 自动问答系统</h1> <form method="POST" action="index.php"> <input type="text" name="question" placeholder="请输入你的问题"> <input type="submit" value="提交"> </form> <?php if($_POST['question']){ $content = $_POST['question']; $request_data = array('prompt' => $content, 'max_tokens' => 50); $curl = curl_init(); curl_setopt_array($curl, array( CURLOPT_URL => 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_ENCODING => '', CURLOPT_MAXREDIRS => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 0, CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true, CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1, CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST', CURLOPT_POSTFIELDS => http_build_query($request_data), CURLOPT_HTTPHEADER => array( 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded', 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' ), )); $response = curl_exec($curl); curl_close($curl); $data = json_decode($response, true); $reply = $data['choices'][0]['text']; echo "<p><strong>问题:</strong>".$content."</p>"; echo "<p><strong>回答:</strong>".$reply."</p>"; } ?> </body> </html>
コードでは、HTML を使用してユーザーが使用できる簡単なフォームを構築します。入力ボックスに質問を入力し、送信ボタンをクリックすると回答が得られます。ユーザーが質問を送信すると、その質問が ChatGPT API に渡され、返された回答がページに表示されます。
同様に、YOUR_API_KEY
を、OpenAI 公式 Web サイトから取得した API キーに置き換える必要があります。
5. 自動質疑応答システムを実行します
準備作業が完了したら、ローカルで自動質疑応答システムを実行できます。
プロジェクト ディレクトリでコマンド ライン ツールを開き、「php -S localhost:8000
」と入力してローカル サーバーを起動します。
次に、ブラウザで http://localhost:8000/index.php
にアクセスし、自動質疑応答システムのインターフェイスを表示します。質問を入力して送信ボタンをクリックすると、システムが対応する回答を生成し、ページに表示します。
6. 概要
この記事では、ChatGPT PHP を使用して自動質疑応答システムを構築する方法を紹介します。 ChatGPT API を呼び出して回答を取得し、シンプルなフロントエンド インターフェイスと組み合わせることで、シンプルな自動質問と回答システムが実装されます。この記事が自動質疑応答システムの構築に役立つことを願っています。
以上がChatGPT PHP を使用して自動質疑応答システムを構築する方法を説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPにより、インタラクティブなWebコンテンツを簡単に作成できます。 1)HTMLを埋め込んでコンテンツを動的に生成し、ユーザー入力またはデータベースデータに基づいてリアルタイムで表示します。 2)プロセスフォームの提出と動的出力を生成して、XSSを防ぐためにHTMLSPECIALCHARSを使用していることを確認します。 3)MySQLを使用してユーザー登録システムを作成し、Password_HashおよびPreprocessingステートメントを使用してセキュリティを強化します。これらの手法を習得すると、Web開発の効率が向上します。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7


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