ChatGPT PHP を使用してオンライン相談ロボットを開発する方法
はじめに:
人工知能の急速な発展に伴い、ロボット相談はますます一般的になってきています。オンライン相談ロボットの開発は、ChatGPT PHP を使用して簡単に実現できます。この記事は、ChatGPT PHP を使用してオンライン相談ロボットを開発する方法を読者に理解させ、具体的なコード例を提供します。
ステップ 1: 準備
まず、サーバーが PHP プログラミング言語をサポートし、必要な関連環境と依存ライブラリがインストールされていることを確認します。
ステップ 2: ChatGPT API キーを取得する
OpenAI 公式 Web サイト (https://www.openai.com) にアクセスして、アカウントを登録および作成します。次に、ChatGPT API キーを申請します。 API キーを取得したら、必ず安全な場所に保管してください。
ステップ 3: ChatGPT PHP のインストールと構成
Composer を使用して ChatGPT PHP をインストールできます。ターミナルで次のコードを実行します。
composer require openai/plugin-gpt3
インストールが完了したら、API キーが正しく使用できるように構成する必要があります。プロジェクトのルート ディレクトリに .env ファイルを作成し、次のコードをファイルに追加します。
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
「your_api_key_here」を ChatGPT API キーに置き換えます。
ステップ 4: ChatGPT クライアントを作成する
PHP アプリケーションで、次のコードを使用して ChatGPT クライアントを作成できます:
use OpenAIOpenAI; $openai = new OpenAI([ 'api_key' => $_ENV['OPENAI_API_KEY'], ]); $chatGpt = $openai->createChatCompletion();
ステップ 5: ユーザーと会話する
次のコード例を使用すると、ユーザーと会話し、ロボットの応答を得ることができます:
$messages = [ ['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.'], ['role' => 'user', 'content' => 'Who won the world series in 2020?'], ['role' => 'assistant', 'content' => 'The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020.'], ['role' => 'user', 'content' => 'Where was it played?'], ['role' => 'assistant', 'content' => 'The games were played in Arlington, Texas, at the Globe Life Field.'], ]; $response = $chatGpt->create([ 'messages' => $messages, ]);
$messages を追加することで、ユーザーとロボットの間で複数回の会話を実行できます。
配列ダイアログ。まず、$messages
配列にロール「system」を持つユーザーを追加し、続いてユーザーとロボットの間の対話型会話を追加します。
ステップ 6: ボットの応答を処理する
次のコードを使用して、ボットの応答からコンテンツを抽出します:
$reply = end($response['choices'])['message']['content'];
ステップ 7: ボットの応答を出力します
最後に、次のコードを使用します。ロボットの応答をユーザーに出力するコード:
echo $reply;
概要:
上記の手順に従って、ChatGPT PHP を使用してオンライン相談ロボットを簡単に開発できます。この記事では、API キーの取得からユーザーとの会話の開始、ボットの応答の抽出まで、基本的なコード サンプルを紹介します。
この記事が ChatGPT PHP 開発の旅に役立つことを願っています。強力なオンライン相談ロボットの開発が成功することを祈っています。
以上がChatGPT PHP を使用してオンライン相談ロボットを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。

HTTPキャッシュヘッダーの主要なプレーヤーには、キャッシュコントロール、ETAG、およびラスト修飾が含まれます。 1.Cache-Controlは、キャッシュポリシーを制御するために使用されます。例:キャッシュコントロール:Max-Age = 3600、public。 2。ETAGは、一意の識別子を介してリソースの変更を検証します。例:ETAG: "686897696A7C876B7E"。 3. Last-Modifiedは、リソースの最後の変更時間を示しています。

PHPでは、Password_hashとpassword_verify関数を使用して安全なパスワードハッシュを実装する必要があり、MD5またはSHA1を使用しないでください。 1)password_hashセキュリティを強化するために、塩値を含むハッシュを生成します。 2)password_verifyハッシュ値を比較して、パスワードを確認し、セキュリティを確保します。 3)MD5とSHA1は脆弱であり、塩の値が不足しており、最新のパスワードセキュリティには適していません。

PHPは、動的なWeb開発およびサーバー側のアプリケーションに使用されるサーバー側のスクリプト言語です。 1.PHPは、編集を必要とせず、迅速な発展に適した解釈言語です。 2。PHPコードはHTMLに組み込まれているため、Webページの開発が簡単になりました。 3。PHPプロセスサーバー側のロジック、HTML出力を生成し、ユーザーの相互作用とデータ処理をサポートします。 4。PHPは、データベースと対話し、プロセスフォームの送信、サーバー側のタスクを実行できます。

PHPは過去数十年にわたってネットワークを形成しており、Web開発において重要な役割を果たし続けます。 1)PHPは1994年に発信され、MySQLとのシームレスな統合により、開発者にとって最初の選択肢となっています。 2)コア関数には、動的なコンテンツの生成とデータベースとの統合が含まれ、ウェブサイトをリアルタイムで更新し、パーソナライズされた方法で表示できるようにします。 3)PHPの幅広いアプリケーションとエコシステムは、長期的な影響を促進していますが、バージョンの更新とセキュリティの課題にも直面しています。 4)PHP7のリリースなど、近年のパフォーマンスの改善により、現代の言語と競合できるようになりました。 5)将来的には、PHPはコンテナ化やマイクロサービスなどの新しい課題に対処する必要がありますが、その柔軟性とアクティブなコミュニティにより適応性があります。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。


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