Jina AI、世界初のオープンソース 8K テキスト埋め込みモデルを発表、OpenAI を超えると主張

IT ホーム ニュース 10 月 26 日、Jina AI は公式 Web サイトでプレス リリースを発行し、現時点で 8K (8192 トークン) のコンテキスト長をサポートする唯一のオープンソース製品である jina-embeddings-v2 モデルの発売を発表しました。パフォーマンスは OpenAI の text-embedding-ada-002 と同様です。

MTEB ランキングに関して、IT House は公式の説明が次のとおりであることを発見しました:

OpenAI の 8K モデル text-embedding-ada-002 と比較すると、jina-embedding-v2 は、分類平均、並べ替え平均、検索平均、要約平均の点で OpenAI の text-embedding-v2 よりも優れています。

#▲ 画像出典 Jina AI公式サイト

▲ 画像出典 Jina AI公式サイト

jina-embeddings-v2 モデルは最初から構築されたと公式に述べられています。過去 3 か月間、Jina AI チームは集中的な研究開発、データ収集、調整を行ってきました。

Jina AI は、jina-embeddings-v2 8K のコンテキスト長が次のアプリケーション シナリオに有益であるとも主張しています:

法的文書の分析: 大量の法的文書のあらゆる詳細を確実に取得して分析します。
医学研究: 高度な分析と発見のための科学論文の包括的な埋め込み。
文学分析: 長編コンテンツを掘り下げて、微妙なテーマ要素を捉えます。
財務予測: 詳細な財務レポートで優れた洞察を獲得します。
会話型 AI: 複雑なユーザーのクエリに対するチャットボットの応答性を向上させます。

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