ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法

ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法

はじめに:
人々の健康への関心が高まるにつれ、インテリジェントな医療相談に対する需要が高まっていますプラットフォームが増えています。 ChatGPTはOpenAIが提供する強力な自然言語処理モデルで、ユーザーとの自然な会話を実現します。この記事では、ChatGPT と Java を組み合わせてインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法と、具体的なコード例を紹介します。

1. 準備
   まず、次の準備ができていることを確認してください。
2. Java 開発環境 (JDK) をインストールする
3. OpenAI アカウントを登録し、 ChatGPT の API キーを取得します
4. アプリケーションをデプロイするためのバックエンド サーバーがあることを確認してください。開発とデプロイのプロセスを簡素化するために Spring Boot を使用することを選択できます

5. 関連する依存関係をインポートします
   Java プロジェクトに、次の依存関係を追加します。

   <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.7</version>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.13</version>
   </dependency>

6. ChatGPT の呼び出しの実装
   ChatGPTClient という名前の Java クラスを作成して、ChatGPT API との対話を実装します。このクラスでは、ユーザーの入力を送信し、モデルの応答を取得するメソッドを実装する必要があります。

import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpException;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGPTClient {
    private String apiKey;
    private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions";

    public ChatGPTClient(String apiKey) {
        this.apiKey = apiKey;
    }

    public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
        httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

        // 设置请求参数
        Map<String, String> data = new HashMap<>();
        data.put("prompt", userMessage);
        data.put("max_tokens", "50");

        StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data));
        httpPost.setEntity(entity);

        // 发送请求 Get response
        HttpResponse response = client.execute(httpPost);
        HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
        String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity);

        if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
            throw new HttpException("ChatGPT请求出错，状态码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
        }

        client.close();

        return responseContent;
    }
}

4. Spring Boot ベースの HTTP インターフェイスの作成
   Spring Boot プロジェクトで、HTTP リクエストを処理し、ChatGPTClient を呼び出す ChatController という名前のクラスを作成します。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {
    @Autowired
    private ChatGPTClient chatGPTClient;

    @PostMapping
    public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException {
        return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage);
    }
}

5. アプリケーションのデプロイとテスト
   Java 用 Spring Boot ツールを使用して、アプリケーションをパッケージ化し、サーバーにデプロイします。アプリケーションが起動しており、HTTP インターフェース経由でアクセスできることを確認してください。

Postman またはその他の HTTP リクエスト ツールを使用して、アプリケーションをテストできます。 POST リクエストを /api/chat インターフェイスに送信します。リクエストの本文にはユーザーの入力メッセージが含まれます。 ChatGPT モデルの応答を HTTP 応答として取得します。

概要:
この記事では、ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法を紹介します。 ChatGPT APIとSpring Bootを組み合わせることで、自然言語処理機能を備えた医療相談システムを実現できます。この記事が、インテリジェントな医療相談プラットフォームの開発に役立つことを願っています。

以上がChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。