以下は、基本的な Python プログラミング コードの例です:
1. 電卓:
def add(x, y): return x + y def subtract(x, y): return x - y def multiply(x, y): return x * y def divide(x, y): return x / y print("选择操作:") print("1.加法") print("2.减法") print("3.乘法") print("4.除法") choice = input("请输入操作对应的数字(1/2/3/4): ") if choice == '1': x = float(input("请输入第一个数字: ")) y = float(input("请输入第二个数字: ")) print("结果: ", add(x, y)) elif choice == '2': x = float(input("请输入第一个数字: ")) y = float(input("请输入第二个数字: ")) print("结果: ", subtract(x, y)) elif choice == '3': x = float(input("请输入第一个数字: ")) y = float(input("请输入第二个数字: ")) print("结果: ", multiply(x, y)) elif choice == '4': x = float(input("请输入第一个数字: ")) y = float(input("请输入第二个数字: ")) print("结果: ", divide(x, y)) else: print("输入错误,请输入正确的操作对应数字!")
2. うるう年の決定:
def is_leap_year(year): if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0): return True else: return False year = int(input("请输入一个年份: ")) if is_leap_year(year): print("{}年是闰年。".format(year)) else: print("{}年不是闰年。".format(year))
3. 文字列の反転:
def reverse_string(s): return s[::-1] s = input("请输入一个字符串: ") print("反转后的字符串: ", reverse_string(s))
4. 合計:
def sum_numbers(n): return n * (n + 1) // 2 n = int(input("请输入一个正整数: ")) print("前 {} 个自然数的和为: {}。".format(n, sum_numbers(n)))
これらのサンプル コードでは、次のような Python プログラミングの基本概念をカバーしています。変数、データ型、演算子、関数、条件文など。これらの基本的なコードを学習することで、Python を徐々にマスターできます。 プログラミング。変数、データ型、演算子、関数、条件文などの Python プログラミングの概念。これらの基本的なコードを学習することで、Pythonプログラミングを徐々にマスターできます。
以上がPythonプログラミングの基本的なコードの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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