ホームページ >バックエンド開発 >PHPチュートリアル >ChatGPT PHP テクノロジー分析: 自動化されたインテリジェントな対話システムを構築するための重要なステップ
composer require openai/api
次に、PHP ファイルを作成し、OpenAI API ライブラリを導入します。
<?php require 'vendor/autoload.php'; use OpenAIApiLanguageCompletionv1LanguageCompletion; use OpenAIApiLanguageClassification; // 设置API密钥 $apiKey = "YOUR_API_KEY";自動インテリジェント インタラクション システムの実装
// 用户输入的问题 $userInput = "请问,今天的天气如何?"; // ChatGPT的回答 $chatGptResponse = LanguageCompletion::create([ 'prompt' => $userInput, 'model' => 'gpt-3.5-turbo', 'max_tokens' => 100, 'temperature' => 0.7, 'n' => 1 ]);
上記のコードでは、API 経由でテキスト プロンプト (prompt) を ChatGPT に送信し、使用する言語モデル (モデル) を指定します。パラメータを調整することで、回答の長さや回答の多様性などを制御することもできます。次に、回答から ChatGPT 回答テキストを抽出します。
// 提取回答文本 $chatGptAnswer = $chatGptResponse->choices[0]->text;
次に、ChatGPT によって与えられた回答に基づいて、対応するフォローアップ操作を実行できます。たとえば、回答をユーザーに送信したり、回答に基づいてさらなる処理を実行したりできます。
// 处理ChatGPT的回答 echo "ChatGPT回答:" . $chatGptAnswer; // 其他后续操作 // ...
最後に、リソースの不必要な浪費を避けるために、会話を適切に終了する必要があります。
// 结束对话 unset($chatGptResponse);概要
この記事が、PHP を使用して自動化されたインテリジェントな対話型システムを構築する開発者にとって役立つことを願っています。詳細なコード例とその他のアプリケーション シナリオは、OpenAI の公式ドキュメントに記載されています。
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