IBM、AIチップNorthPoleを発売：内蔵メモリ、「人間の脳の動作をシミュレート」できると主張

IT ホーム ニュース 10 月 24 日、IBM Research は最近、人間の脳の動作にインスピレーションを得たと言われている AI チップ NorthPole を発売しました。その推定パフォーマンスは 4nm GPU を超え、エッジ コンピューティングなどに適していると言われています。田畑。

IT House は問い合わせの結果、NorthPole チップが 2014 年に IBM が「人間の脳の動作をシミュレートする」ために使用した TrueNorth チップの後継であることを知りました。チップ開発も TrueNorth チップの責任者である Dharmendra Modha 氏が主導しています。

▲ 画像出典 IBM

従来の半導体業界では、チップは主に同じ基本アーキテクチャに従い、処理ユニットと保存された情報が互いに分離されていると報告されていますが、このアーキテクチャはチップ設計モデルを簡素化しますが、伝送速度を維持できないためにも発生します。ダルメンドラ・モーダ氏は、人間の脳が現在知られている中で最もエネルギー効率の高いプロセッサであると考えており、人間の脳をデジタルで複製する方法を模索し続けています。

IBMが現在発売しているNorthPoleチップと従来のチップの最大の違いは、「フォン・ノイマン・ボトルネック」がなければ、NorthPoleチップのAI推論能力が競合製品よりも優れていることです。市場。

NorthPole は 12nm プロセスを使用していますが、220 億個のトランジスタが 800 平方ミリメートルに配置されており、8 ビット精度で、各コアは 4 ビットまたは 2 ビットの場合、1 サイクルあたり 2048 回の演算を実行できます。精度が高くなると、演算数が 2 倍になります。

▲NorthPole搭載PCIeカード、画像ソースIBM

具体的なアーキテクチャに関して、NorthPole はコンピューティングとストレージの間の境界を曖昧にし、これにより NorthPole をシステムに統合することが容易になり、チップを搭載した機器の負荷が大幅に軽減されると主張しています。

IBM Research は、12nm プロセスに基づく競合する GPU 製品と比較して、遅延やコンピューティング容量の要件に関係なく、NorthPole の 1 秒あたりのフレーム数のエネルギー効率を 25 倍テストしました。市場のすべての主流アーキテクチャよりも優れており、4nm テクノロジーに基づく GPU よりもさらに優れています。

ただし、NorthPole の利点は弱点でもあり、外部データを読み取る場合、NorthPole はチップに統合されたローカル データ情報のみを簡単に読み取ることができます。

Dharmendra Modha 氏は、NorthPole を GPT-4 のホストとして使用することはできませんが、多くの企業が必要とするモデル推論要件を満たしているはずだと主張しています。

現在、IBM Research は NorthPole の適用可能な分野を研究中です。大量のデータの即時処理を必要とする多くのエッジ コンピューティング アプリケーションは、NorthPole が使用できる自動運転、リモート センシング通信、その他の分野など、NorthPole に非常に適している可能性があります。使用済み。

広告文: 記事に含まれる外部ジャンプ リンク (ハイパーリンク、QR コード、パスワードなどを含むがこれらに限定されない) は、より多くの情報を伝え、選択時間を節約するために使用されます。IT に関するすべての記事は参照のみを目的としています。ハウスにはこのステートメントが含まれています。

以上がIBM、AIチップNorthPoleを発売：内蔵メモリ、「人間の脳の動作をシミュレート」できると主張の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。