Python の json と pickle の違いは何ですか?

Python における json と pickle の違いは何ですか?

Python では、プログラムからファイルにデータを保存したり、ファイルからデータを読み込んだりする必要がよくあります。 JSON と pickle は、一般的に使用される 2 つのデータのシリアル化および逆シリアル化の方法です。これらはすべて、保存や送信を容易にするために Python データ構造を文字列またはバイト ストリームに変換でき、文字列またはバイト ストリームを元の Python データ構造に復元することもできます。ただし、JSON と pickle の間にはいくつかの違いがあります。これについては以下で詳しく説明します。

まず第一に、JSON は、強力な可読性と良好な言語間の互換性を備えた軽量のデータ交換形式です。データのシリアル化に JSON を使用すると、Python のデータ構造は、JSON 文字列と呼ばれる、他のプログラミング言語で解析できる文字列形式に変換されます。 Pickle は Python 独自のシリアル化メソッドであり、Python オブジェクトを文字列形式ではなくバイト ストリームに直接変換できます。

第 2 に、JSON でサポートされるデータ型は、文字列、数値、ブール値、リスト、辞書、なしなど、比較的単純です。また、pickle は、カスタム クラスや関数、さらにはインスタンス メソッドやクロージャを含む、ほぼすべての Python オブジェクトをシリアル化できます。これは、pickle が Python の特定のプロトコルを使用してオブジェクトをシリアル化し、Python だけがデータを pickle 形式で逆シリアル化できるためです。

具体的なコード例を見てみましょう:

import json
import pickle

# 定义一个Python字典
data = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'male'}

# 使用JSON进行序列化
json_str = json.dumps(data)
print('JSON字符串:', json_str)

# 使用pickle进行序列化
pickle_data = pickle.dumps(data)
print('Pickle字节流:', pickle_data)

# 使用JSON进行反序列化
json_data = json.loads(json_str)
print('JSON反序列化:', json_data)

# 使用pickle进行反序列化
unpickle_data = pickle.loads(pickle_data)
print('Pickle反序列化:', unpickle_data)

実行結果は次のとおりです:

JSON字符串: {"name": "Tom", "age": 25, "gender": "male"}

JSON反序列化: {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'male'}
Pickle反序列化: {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'male'}

コード例からわかるように、実行後に得られる結果は次のとおりです。 JSON を使用したシリアル化は文字列形式の JSON データであり、pickle を使用したシリアル化の結果はバイト ストリームになります。逆シリアル化中に、JSON は JSON 文字列を Python 辞書に直接変換できますが、pickle はバイト ストリームを Python の元のデータ構造に直接復元できます。

要約すると、データのシリアル化と逆シリアル化の方法、データ型のサポート、および言語間互換性の点で、JSON と pickle の間にはいくつかの違いがあります。実際のニーズに応じて、データの保存と送信に適切な方法を選択できます。

以上がPython の json と pickle の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。