コードのリファクタリングとクラウド移行のために 1,000 万米ドルの寄付を受け取り、紙のプレプリント プラットフォーム arXiv は「改善されている」

クラウドに移行して、一緒にコードをリファクタリングしましょう。

ますますペースが速くなる学術研究分野にとって、arXiv は非常に重要な論文プレプリント プラットフォームです。ウィキペディアと同様、非営利団体です。

現地時間の木曜日、コーネル工科大学は、arXiv が巨額の寄付を受けたという朗報を発表しました。

非営利データベースとして、arXiv は無料で誰でもアクセスでき、長い間寄付に依存してきました。 Cornell Tech は、Simons Foundation と National Science Foundation (NSF) が arXiv を支援するために総額 1,000 万ドルを超える助成金を授与したと発表しました。

レポートによると、今回の資金提供により、200 万件を超える論文を含むこの研究リポジトリをクラウドに移行し、コードを最新化して、より高いレベルの信頼性、耐障害性、可用性を確保できるようになります。

数日以内に、arXiv で PDF をより速くロードできるようになり、Web ページ上で直接論文を読めるようになるかもしれません。

「サイモンズ財団と国立科学財団の多大な支援に深く感謝しています」とコーネル工科大学のジャック＆レイラ・ネフシー学部長兼副学長のグレッグ・モリセットは述べた。 「この投資により、arXiv サービスは今後も拡張され、より幅広い視聴者にサービスを提供し、科学コミュニティにより良いサービスを提供できるようになります。」

コーネル工科大学コンピューター サイエンス教授、ラミン ザビ氏は次のように述べています。コード ベースとクラウドへの移行に伴い、私たちは arXiv のインフラストラクチャを強化し、それが学術出版物の共有におけるイノベーションの源であり続けることを保証します。」

arXiv (「アーカイブ」と発音) は 1991 年に博士によって設立されました。当時ロスアラモス国立研究所の物理学者だったポール・ギンスパーグは、約 100 件の研究論文をカタログ化したいと考えていました。書類が殺到する中、彼はコンピュータプログラムを使って問題を解決しようとしたが、伝えられるところによれば、彼は「10年以上機械学習セミナーに参加して」プログラムの書き方を学んだという。

^{ギンスパーグは現在、コーネル大学の物理学および情報科学の教授です。}

論文プラットフォームは現在、コーネル大学図書館によって維持および運営されており、学術論文のプレプリントの巨大なリポジトリであり、査読プロセスをまだ受けていない出版済みの大量の論文を収集しています。 . 、または査読付きジャーナルへの掲載を意図していない論文。

現在、arXiv がカバーする下位分野には、物理​​学、数学、コンピューターサイエンス、定量生物学、定量金融、統計学、電気工学、経済学など、自然科学と社会科学の複数の分野が含まれています。 2022 年末の時点で、arXiv には 220 万件以上の投稿がありました。

arXiv の大きな魅力により、さまざまな分野の研究者が、学会や雑誌に受理される前に、最新の研究成果をこのプラットフォームに事前に「公開」します。一般に人々は、これを行う利点は「利用」と宣伝にあると考えています。つまり、自分の考えを守るだけでなく、宣伝を拡大し、学者自身の影響力を高めることができます。同時に、このアプローチは学術コミュニティでの情報の普及を大幅にスピードアップします。

対照的に、今日のペースの速い AI 分野でも、会議や雑誌の論文が投稿されてから最終的に可視化されるまでに何か月もかかり、時にはこの期間中に新しい方向性が現れることさえあります。

その結果、arXiv は、数学やコンピューター サイエンスなど、多くの学術分野で徐々に好まれる「投稿」場所になってきました。今日、多くの学者にとって、arXiv を頻繁に閲覧することが習慣になっています。人工知能の分野では、NeurIPS、CVPR、AAAI などのトップカンファレンスに含まれる多くの論文が、露出を得るために arXiv に事前に投稿されています。一方で、あまり効果的な審査メカニズムがないため、プラットフォーム上には質の低い論文も多く存在しており、これがarXivが新たな資金提供を受けて方向性を変えようとしているのかもしれない。

ほとんどの場合、重要な学術雑誌の会議に受理されるかどうかが、論文の品質を評価するための重要な基準となります。しかし、arXiv の出現後、会議には参加できなかった多くの論文が学術界に重要な影響を及ぼし、多くの引用を受けるようになりました。人工知能の分野では、YOLO、transformer XL、Dropout に関する研究など、arXiv に掲載されたもののトップ AI カンファレンスで拒否されたいくつかの有名な論文を簡単にリストアップできます。

コンピュータ ビジョンの分野で有名なターゲット検出アルゴリズムである YOLO は、論文で 40,000 件以上引用されていますが、当初は NIPS によって拒否され、その後 CVPR 2016 に提出されて受理されました。

2012 年、後にチューリング賞を受賞したジェフリー ヒントンは、「特徴検出器の同時適応を防止することによるニューラル ネットワークの改善」という論文でドロップアウトを提案しました。同年、AlexNet の出現によりディープラーニングの新時代が開かれました。 AlexNet は Dropout を使用して過剰適合を大幅に削減し、ILSVRC 2012 コンテストでの勝利に重要な役割を果たしました。 Dropout がなければ、深層学習の偉大な発展は数年遅れる可能性があると主張できます。

しかし、この論文は NIPS 2012 で拒否され、まだ arXiv でプレプリントの状態にあります。

先端科学の期待を担うarXivプラットフォームは今後どのように発展していくのでしょうか？

コーネル大学は、arXiv 開発の次の段階には、最新化の取り組みをサポートするためにソフトウェア開発者を追加雇用することが含まれると述べました。同時に、コンピュータ サイエンスの教員は NSF の資金提供を受けて、arXiv の大規模なユーザー コミュニティをサポートする予定で、最先端のプライバシー保証に裏付けられた新しい検索および推奨テクノロジを開発します。さらに、arXiv はコンテンツの HTML および PDF バージョンを生成することにより、視覚障害のある人にとってより良いアクセスを提供します。

1,000 万ドルの資金により、arXiv の機能が大幅に向上します。これに対し、arXiv は 2021 年に合計 242 万ドルを費やしました。

寄付のニュースが発表された後、人々は拍手を送り、プレプリント プラットフォームの将来の進化を楽しみにしていました。

^{参考コンテンツ:}

^{##https://news.cornell.edu /stories/2023/10/research-repository-arxiv-receives-10m-upgrades}

^{https://news.ycombinator.com/item?id =37949656}

https://medium.com/nautilus-magazine/what-c​​ounts-as-science-76ebd1f5d403

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