Gartner: 2024 年の優れた戦略的テクノロジー トレンド

2024 年までに、人工知能が企業の主流を占める一方、クラウド サービス、セキュリティ、持続可能性の影響力も高まるでしょう。

Gartner は、人工知能とインテリジェント アプリケーション開発のトレンドが 2024 年に企業に最大の影響を与えるだろうと述べています。同社は、企業が来年に備える必要がある主要な戦略的テクノロジー トレンドに関する年次見通しを発表しています。

今日、多くのトレンドは人工知能の開発を中心に展開していますが、機械学習や自然言語など、企業がすでに行った投資を保護することも中心に展開しています。ソフトウェア エンジニアリングは現在活況を呈しており、人々はこのデータにアクセスできるため、より多くのものを構築しており、開発ツールはますます優れています。

AI やその他の投資からビジネス価値を引き出すには、規律ある導入アプローチとリスクへの細心の注意が必要です。人工知能への関心と投資が続くにつれ、企業はこれらを実際に機能させる必要に迫られています。

ガートナーは、2024 年の主な戦略的テクノロジーのトレンドは次のとおりであると予測しています。

民主的生成人工知能

ガートナーは、大規模な事前トレーニング済みモデル、クラウド コンピューティングを通じて、およびオープンソース コンバージェンス型人工知能 (GenAI) の民主化が進み、これらのモデルを世界中の労働者が利用できるようになりました。同報告書は、2026 年までに 80% 以上の企業が GenAI API またはモデルを使用するか、実稼働環境に GenAI 対応アプリケーションをデプロイするようになると予測していますが、2023 年には 5% 未満でした。

GenAI アプリケーションを使用すると、ビジネス ユーザーが社内外の膨大な情報にアクセスできるようになり、企業の知識とスキルが大幅に民主化されます。大規模な言語モデルにより、企業は豊富な意味理解を備えた会話形式で従業員を知識に結びつけることができます。

AI の信頼、リスク、セキュリティ管理

AI へのアクセスの民主化により、ガートナーが AI の信頼、リスク、セキュリティ管理 (TRiSM) と呼ぶものの必要性がさらに高まっています。

ガードレールがないと、AI モデルは急速に複雑化して制御不能になり、AI によるプラスのパフォーマンスや社会的メリットが見えにくくなる可能性があります。 AI TRISM は、ModelOps、プロアクティブなデータ保護、AI 固有のセキュリティ、モデル監視 (データ ドリフト、モデル ドリフトおよび/または予期せぬ結果の監視を含む)、およびサードパーティ モデルとアプリケーションの入出力のリスク制御のためのツールを提供します。

ガートナーは、AI TRiSM コントロールを適用する企業は 2026 年までに誤った情報や違法な情報を最大 80% 排除し、それによって意思決定の精度が向上すると予測しています。

人工知能強化開発

人工知能強化開発とは、ソフトウェア エンジニアがアプリケーションの設計、コーディング、テストを支援するために、GenAI や機械学習などの人工知能テクノロジーを使用することを指します。 AI 支援ソフトウェア エンジニアリングにより、開発者の生産性が向上し、開発チームが増大するソフトウェア ビジネスの需要に対応できるようになります。これらの AI を導入した開発ツールを使用すると、ソフトウェア エンジニアはコードの作成に費やす時間が短縮され、魅力的なビジネス アプリケーションの設計や構成など、より戦略的な活動により多くの時間を費やすことができます。

インテリジェント アプリケーション

インテリジェント アプリケーションには、ガートナーによって、適切かつ自律的に対応するために適応することを学習するものと定義されたインテリジェンスが機能として含まれます。このインテリジェンスを多くのユースケースで活用して、作業をより効果的に強化または自動化できます。基本的な機能として、アプリケーションのインテリジェンスには、機械学習、ベクトル ストレージ、接続されたデータなどのさまざまな人工知能ベースのサービスが含まれます。その結果、スマート アプリケーションはユーザーに動的に適応するエクスペリエンスを提供できます。

CEO および経営幹部を対象とした調査では、26% が組織にとって最も有害なリスクとして人材不足を挙げています。 Gartner によると、CEO にとって人材の獲得と維持は労働力の最優先事項であり、人工知能は今後 3 年間で業界に最も大きな影響を与えるテクノロジーであると考えられています。

コネクテッド ワークフォースの強化

コネクテッド ワークフォースの強化 (ACWF) は、従業員の価値を最適化する戦略です。人材規模の加速と拡大の必要性が、ACWF の育成トレンドを推進しています。 ACWF は、インテリジェントなアプリケーションと従業員分析を使用して、従業員の経験、幸福、スキル開発能力をサポートするための日々のコンテキストとガイダンスを提供します。

Gartne の報告によると、2027 年までに CIO の 25% が、強化され接続された従業員の取り組みを活用して、主要なポジションでの能力を発揮するまでの時間を 50% 短縮する予定です。

持続的脅威露出管理

ここでも人工知能が役割を果たします。人工知能を使用して組織を保護し、脅威のパターンを明らかにし、組織が行う投資の保護に役立てます。

Continuous Threat Exposure Management (CTEM) は、組織が企業のデジタル資産と物理資産のアクセシビリティ、危険性、悪用可能性を継続的かつ一貫して評価できるようにする実用的かつ体系的なアプローチである、と Gartner 社は述べています。 CTEM の評価と修復の範囲をインフラストラクチャ コンポーネントではなく脅威ベクトルまたはビジネス アイテムに合わせると、脆弱性だけでなく、パッチを適用できない脅威も明らかになります。

ロボット顧客

ガートナーは、ロボット顧客 (「顧客ボット」とも呼ばれる) を、自律的に交渉し、支払いと引き換えに商品やサービスを購入する非人間の経済主体であると定義しています。

Gartner は、2028 年までに顧客行動の可能性を秘めたコネクテッド製品が 150 億個存在し、今後数年間でさらに数十億個の製品が登場すると述べています。 2030 年までに、この成長傾向は数兆ドルの収益の源泉となり、最終的にはデジタル コマースの出現よりも重要になるでしょう。戦略的な考慮事項には、これらのアルゴリズムとデバイスを促進する機会、さらには新しい顧客ボットを作成する機会も含める必要があります。

持続可能なテクノロジー

持続可能なテクノロジーの使用は非常に重要になるため、2027 年までに CIO の 25% が持続可能なテクノロジーのインパクト フックに関連した個人報酬を受け取るようになるだろうと Gartner は予測しています。

Sustainable Technologies は、長期的な生態学的バランスと人権をサポートする、環境、社会、ガバナンス (ESG) の成果を達成するためのデジタル ソリューションのフレームワークです。人工知能、暗号通貨、モノのインターネット、クラウド コンピューティングなどのテクノロジーの使用により、関連するエネルギー消費と環境への影響に関する懸念が高まっています。このため、IT の使用をより効率的、循環的、持続可能なものにすることがさらに重要になります。

プラットフォーム エンジニアリング

ガートナーは、プラットフォーム エンジニアリングをセルフサービスの社内開発プラットフォームの構築と運用の分野と定義しています。各プラットフォームは、ツールやプロセスと対話することでユーザーのニーズをサポートするように設計された、専任の製品チームによって作成および維持されるレイヤーです。

プラットフォーム エンジニアリングの目標は、生産性を最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ビジネス価値の提供を加速することです。

インダストリー クラウド プラットフォーム

Gartner は、2027 年までに 70% 以上の企業がビジネス プランを加速するためにインダストリー クラウド プラットフォーム (ICP) を使用すると予測していますが、2023 年には 20% 未満でした 15 %。

ICP は、基盤となる SaaS、PaaS、および IaaS サービスを、コンポーザブルな機能を備えた総合的な製品に組み合わせることで、業界関連のビジネス結果を解決します。これらには、多くの場合、業界データ構造、パッケージ化されたビジネス機能のライブラリ、構成ツール、その他のプラットフォームの革新が含まれます。

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