Python ではセットとフローズンセットはどのように実装されますか?

Python のセットと不変セット (frozenset) は、一意の要素を格納するために使用される 2 つのデータ構造です。これらはそれぞれ可変オブジェクトと不変オブジェクトであるため、プロパティと使用法が異なります。この記事では、コレクションとフローズンセットが Python でどのように実装されるかを詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。

1. セットの実装方法:
Python では、セットはハッシュ テーブルを使用して実装されます。ハッシュ テーブルは、ハッシュ関数の高速検索機能を利用した効率的なデータ構造です。コレクション内の要素には特別な順序はなく、繰り返すことはできません。

コレクションの実装は、ハッシュ テーブルの原理に基づいており、各要素のハッシュ値をインデックスとしてハッシュ テーブルに保存します。コレクションに要素を追加すると、Python は要素のハッシュ値を計算し、その値をインデックスとして使用して要素を対応する場所に保存します。要素がセット内に存在するかどうかを判断する必要がある場合、Python は要素のハッシュ値を再度計算し、ハッシュ テーブル内の対応する位置を見つけます。その位置に要素が存在する場合、その要素はセット内に存在することを意味します。 ; それ以外の場合、要素はコレクション内に存在しません。

以下は、コレクションの基本的な使用法を示す簡単なサンプル コードです:

# 创建集合
s = set()
print(s)  # 输出: set()

# 添加元素
s.add(1)
s.add(2)
s.add(3)
print(s)  # 输出: {1, 2, 3}

# 判断元素是否存在
print(1 in s)  # 输出: True
print(4 in s)  # 输出: False

# 删除元素
s.remove(2)
print(s)  # 输出: {1, 3}

2. 不変コレクション (frozenset) の実装:
コレクション、不変コレクションとは異なります。 in は不変です。つまり、要素は変更できません。したがって、不変コレクションはコレクションとは異なる方法で実装されます。

不変コレクションの実装もハッシュ テーブルに基づいていますが、ハッシュ テーブルは作成時に凍結され、不変オブジェクトになります。このようにして、不変コレクションに対して要素を追加、削除、または変更することはできません。

以下は、不変コレクションの基本的な使用法を示す簡単なサンプル コードです:

# 创建不可变集合
fs = frozenset([1, 2, 3])
print(fs)  # 输出: frozenset({1, 2, 3})

# 尝试添加元素（报错）
fs.add(4)  # 报错: AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

# 尝试删除元素（报错）
fs.remove(2)  # 报错: AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'remove'

# 判断元素是否存在
print(1 in fs)  # 输出: True
print(4 in fs)  # 输出: False

概要:
セット (set) と不変コレクション (frozenset) は、Python A データで使用されます。固有の要素を格納するために使用される構造体。コレクションの実装はハッシュ テーブルに基づいていますが、不変コレクションはハッシュ テーブルの作成後に不変オブジェクトに固定されます。上記のコード例を通じて、コレクションと不変コレクションの使用法と実装についてよりよく理解できます。

以上がPython ではセットとフローズンセットはどのように実装されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。