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uniapp でインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたプッシュを実装する方法
モバイル インターネットの急速な発展に伴い、ユーザーはモバイル アプリケーションを使用するときにパーソナライズされた情報を取得することを望んでいます。レコメンドサービス。 uniapp フレームワークでは、いくつかの一般的な技術的手段を使用して、インテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたプッシュ機能を実装できます。この記事では、これら 2 つの関数を uniapp に実装する方法と具体的なコード例を紹介します。
1. インテリジェントな推奨アルゴリズム
インテリジェントな推奨は、ユーザーの行動や好みに基づいて、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを自動的に推奨する方法です。一般的なインテリジェント レコメンデーション アルゴリズムには、協調フィルタリング ベースのアルゴリズム、コンテンツ ベースのアルゴリズム、深層学習ベースのアルゴリズムが含まれます。 uniappでは、uniCloudのクラウド機能とデータベースを活用し、インテリジェントなレコメンド機能を実現できます。
uniCloud でクラウド関数を作成し、recommend
という名前を付けます。具体的なレコメンドアルゴリズムのコードをクラウド機能のエントリー関数に記述します。
サンプル コードは次のとおりです。
const uniID = require('uni-id') exports.main = async (event, context) => { const {userID} = event // 根据userID获取用户的历史行为数据 const historyData = await uniID.db.collection('history').where({userID: userID}).get() // 根据历史行为数据进行推荐算法计算 const recommendData = CalculateRecommend(historyData) return recommendData } function CalculateRecommend(historyData) { // 算法的具体实现逻辑 // ... return recommendData }
uniapp でクラウド関数を呼び出し、推奨される関数を完了します。
サンプル コードは次のとおりです。
uniCloud.callFunction({ name: 'recommend', data: { userID: '123456' }, success: (res) => { console.log(res.result) // 对推荐结果进行处理 // ... }, fail: (err) => { console.log(err) } })
2. パーソナライズされたプッシュ
パーソナライズされたプッシュとは、ユーザーの特定の属性や好みに基づいて関連コンテンツをユーザーにプッシュすることです。 uniapp では、WeChat アプレットのサブスクリプション メッセージ機能を使用して、パーソナライズされたプッシュを実現できます。
app.json で購読する必要があるメッセージを構成し、メッセージを購読するユーザーの承認を取得します。ユーザーがそれらを承認します。
サンプル コードは次のとおりです。
{ "mp-weixin": { "window": { "navigationBarTitleText": "Uni-App", "navigationStyle": "custom" }, "permission": { "subscribeMsg": { "desc": "Uni-App需要获取你的订阅消息通知权限" } } } }
WeChat でサブスクリプション メッセージのテンプレートを作成しますパブリック プラットフォームにアクセスし、テンプレート ID を取得します。
uniapp の wx.requestSubscribeMessage
メソッドを呼び出して、サブスクリプション メッセージをユーザーに送信します。
サンプル コードは次のとおりです。
wx.requestSubscribeMessage({ tmplIds: ['模板ID1', '模板ID2'], success: (res) => { if (res['模板ID1'] === 'accept') { // 用户同意订阅模板ID1的消息 // 发送个性化推送 } // ... }, fail: (err) => { console.log(err) } })
上記の手順により、uniapp にインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたプッシュ機能を実装できます。インテリジェントな推奨アルゴリズムの計算はクラウド機能を通じて実現され、WeChat アプレットの購読メッセージ機能を使用してパーソナライズされたプッシュを実現します。上記のコードは単なる例であり、実際のニーズに応じて特定の実装を変更および最適化できます。
以上がuniapp でインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたプッシュを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。