APIのセキュリティを確保するために人工知能が適用されます

現在、セキュリティ業界では、あらゆるところで人工知能 (AI) の話題が取り上げられています。確かに、人工知能はホットなテーマです。他の多くの話題のトピックと同様に、このトピックの周りには多くの騒音や誇大宣伝があります。突然、誰もが AI を積極的に活用しているように思えます。

ご想像のとおり、これにより AI のトピックに関してかなりの霧が生じています。特に、AI がいつ付加価値をもたらすことができるのか、またいつ AI が話題や宣伝のためだけに使用されているのかを理解するのは困難です。しかし、話題や誇大宣伝を超えて、有益な方法で創造的に問題を解決するために AI がいつ使用されているかをどうやって知ることができるのでしょうか?

私の経験では、人工知能は特定の問題に適用された場合に最も効果を発揮します。言い換えれば、AI は、AI が適しているいくつかの問題を解決するために、注意深く、戦略的かつ系統的に利用する必要があります。このような問題は数多くありますが、API セキュリティもそのような問題の 1 つであり、AI がこの分野で良い結果を生み出すことができることを私は個人的に経験しています。

ここでは、AI を活用して API セキュリティを向上させる 5 つの方法を紹介します:

1. API ディスカバリ: 人工知能を使用して API リクエストとレスポンス データを調査できます。動作分析を実行して、これまで知られていなかった API エンドポイントを発見できます。これらのこれまで知られていなかった API を発見すると、資産インベントリ、資産管理、セキュリティ ポリシー、およびセキュリティ監視アクティビティに組み込むことができます。このように、API ディスカバリは API 全体のセキュリティに重要な貢献をします。
2. アーキテクチャの強制/アクセス制御: AI が API のリクエストとレスポンスのデータを調査するため、API の検出以外にもさらなる利点があります。特定の API エンドポイントのパターンを学習して実行でき、学習したパターンからのその後の逸脱を観察して軽減できます。リクエストのサイズとレスポンスのサイズ、データの有無によるレイテンシ、リクエストとエラーの割合、レスポンスのスループットなどのメトリクスに正確に適合する関数を生成できます。これらの指標からの逸脱も観察して軽減することができます。これにより、API エンドポイント全体でアクセス コントロール機能が向上します。アーキテクチャを実装し、アクセス コントロールを向上させる機能も、API 全体のセキュリティに重要な貢献をします。
3. 機密データの公開: AI 研究 API リクエストおよび応答データのもう 1 つの利点は、転送中の機密データを識別できることです。これには、漏洩している個人識別情報 (PII) の検出とフラグ設定が含まれます。 PII を含む機密データの公開は、ほとんどの企業にとって重大なリスクです。機密データ侵害を検出して軽減する機能を向上させると、API の全体的なセキュリティを向上させることができます。
4. レイヤー 7 DDoS 保護: ほとんどの企業はレイヤー 3 と 4 で DDoS 保護を備えていますが、レイヤー 7 では備えていない場合もあります。 API の場合、ほとんどのアクションが行われるのはレイヤー 7 です。したがって、AI を活用して、レイヤー 7 で発生する可能性のある誤用や悪用から API エンドポイントを保護することができます。人工知能を使用して、エンタープライズ API エンドポイントから収集されたメトリクスとログ データを分析できます。この継続的な分析と API エンドポイント動作のベースラインを通じて生成された可視性は、異常に関する洞察とアラートを提供し、これを使用してレイヤー 7 保護ポリシーを生成できます。レイヤ 7 の DDoS 保護が強化されたということは、API のセキュリティが強化されたことを意味します。
5. 悪意のあるユーザーの検出: 悪意のあるユーザーまたは顧客は、ほとんどの企業に重大なリスクをもたらします。 API エンドポイントとの対話を含む、企業のすべてのクライアント対話を時間の経過とともに分析し、外れ値を特定できます。その後、特定の API エンドポイントとのすべてのやり取りに基づいて、各クライアントのリスク スコアを提供できます。各顧客の特定のアクティビティに応じて、顧客の脅威レベルは時間の経過とともに上昇または下降します。これらの悪意のあるユーザー/クライアントに対処する方法を定義するポリシーと手順を導入できます。これにより、API のセキュリティを向上させる別の道が開かれます。

現在、人工知能 (AI) とアプリケーション プログラム インターフェイス (API) のセキュリティは、ほとんどのセキュリティ専門家にとって最大の懸念事項となっています。人工知能は多くの議論や誇大宣伝を引き起こしますが、セキュリティ プログラムに多大な価値を付加できるテクノロジーです。当然のことですが、多くのテクノロジーと同様に、AI は、それが適している特定の問題に適用された場合に最も効果的に機能します。私の経験では、API セキュリティはまさにその 1 つです。 AI を API セキュリティに注意深く、戦略的かつ体系的に適用することで、企業は全体的なセキュリティ体制を向上させることができます

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