Baidu 創設者 Robin Li 氏: 私たちは AI ネイティブの時代を迎えようとしています

「ファイナンス」ニューメディアライター 王静雅/文 高素英/編集者

「私たちはネイティブ AI の時代を迎えようとしています。人間と機械がプロンプトを通じて対話する時代であり、未来は私たちが一緒に生み出すことになります。」 10月17日、百度の創設者で会長兼最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は2023年百度世界会議でこう語った。

彼は、Baidu Wenxin が正式にバージョン 4.0 にアップグレードされたことをその場で発表しました。新しいバージョンは、前バージョンと比較して、理解、生成、ロジック、メモリの 4 つの主要な機能が大幅に向上しており、全体的なレベルは GPT4 に劣りません。これは現在、Baidu で最も強力な Wenxin 大型モデルであり、基本モデルの包括的なアップグレードを実現しています。

Li Yanhong は、Wen Xinyiyan の理解、生成、論理、記憶という 4 つの能力の特性と応用シナリオを実証しました。ロビン・リーは、これらの機能は過去の時代には利用できなかったものであるため、イノベーションのための無限のスペースを開くことができると信じています。

具体的には、理解能力の点で、AI は人間の言葉を理解できない「人工遅滞者」から、ほぼすべての言葉を理解できるようになり、さらにはユーザーの友人や同僚よりもユーザーの言っている内容を理解できるようになりました。生成能力に関しては、Robin Li が提供した写真素材といくつかのキーワードに基づいて、Wen Xinyiyan はわずか 3 分で 1 つの広告ビデオ、5 つの広告コピー、1 つのポスターを生成し、この能力に基づいて、Baidu は Qingduo を立ち上げました。 AIGC マーケティング クリエイティブ プラットフォーム。

論理能力の観点から見ると、Wenxin 大規模モデルの適用は、数学的問題の解決や知識ポイントの要約などのシナリオで特に顕著です。ロビン・リー氏は、問題解決に加えて、スマートマップ上のルート計画、スマートアシスタントによって処理される複雑なタスク、スマート交通システムの信号制御などには論理的な能力が必要であると述べた。ロビン・リー氏は、記憶能力の観点から、AIがユーザーの言ったことを覚えているか、AIが生成した内容が前後で矛盾していないかが、大規模モデルの知能を区別する重要な指標であると指摘しました。一連の対話は記憶力の具現化です。

大規模モデルの 4 つの主要な機能は独立して存在するのではなく、特定のシナリオでは相互に補完し合うことを無視してはなりません。 Robin Li 氏の見解では、理解、生成、ロジック、メモリの各機能が、すべての AI ネイティブ アプリケーションの存続の基礎となります。たとえば、広告コピーを作成する場合、クリエイティブのテーマを理解し、クリエイティブのロジックを明確にし、記憶を通じて一貫性を維持する必要があります。問題を解決する際には、これら4つの能力を総合的に活用することも必要です。

言及する価値があるのは、あらゆる分野の大規模モデル技術の最終目標は依然として人々に役立つことであり、実用化が AI 開発の鍵であるということです。 「AI ネイティブ アプリケーションは、大規模モデルの理解、生成、ロジック、メモリ機能に基づいて開発されたアプリケーションです。」 Robin Li 氏は、基本モデルに基づいて構築された豊富な AI ネイティブ アプリケーションがなければ、基本モデルには価値がないと考えています。

Robin Li 氏は、Wen Xinyiyan 氏による Baidu Search、Ruliu、Maps、Netdisk、Wenku の再構築に基づいて 10 を超える AI ネイティブ アプリケーションの事例をデモンストレーションし、開発者が協力してより素晴らしいものを作るよう促すことを期待していました。同氏の見解では、「中国には豊富なアプリケーションシナリオがあり、中国のユーザーは新しいテクノロジーを積極的に受け入れています。高度な基本的な大型モデルを使用して、豊かなAIエコシステムを構築し、共同で新たな経済成長ラウンドを生み出すことができます。」

AI ネイティブ アプリケーションを開発する場合、大規模モデルの基本機能が重要です。 Robin Li 氏は、API は AI ネイティブ アプリケーションが基本的な大規模モデルを呼び出す主な方法であると述べました。現在、Qianfan Large Model Platform には 42 の主流の大型モデルがあり、さまざまな業界の 500 近くのシーンをカバーしています。

大規模なモデルの再構築は、オンライン アプリケーションに影響を与えるだけでなく、オフラインの仕事や生活にも影響を与えることは注目に値します。多数の AI ネイティブ アプリケーションが今後も登場し、デジタル テクノロジーと実体経済の深い統合が促進されるでしょう。現在、大型モデル技術は製造業、エネルギー、電力、化学工業、運輸などの実産業に応用され、新産業化の重要な原動力となっている。

Robin Li は、すべての企業、すべての開発者、すべてのユーザーからのプロンプトを通じて、新しい世界と新しい未来が生成されると信じています。将来の AI ネイティブ アプリケーションはマルチモーダルである必要があり、情報世界に加えて物理世界も再構築することになります。

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