PHP と MySQL のインデックスとクエリ タイプの読み取り/書き込み比率は、クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

PHP と MySQL インデックスの読み取り/書き込み比率とクエリ パフォーマンスに対するクエリ タイプの影響

はじめに:
Web アプリケーションを開発する場合、PHP と MySQLこれらは一般的に使用される 2 つのテクノロジー スタックです。その中でも、リレーショナル データベースとしての MySQL は、アプリケーションにとって重要なデータ ストレージおよびクエリ ツールです。クエリのパフォーマンスを向上させるには、インデックスを適切に使用することが非常に重要です。この記事では、PHP および MySQL インデックスのクエリ パフォーマンスに対する読み取り/書き込み比率とクエリ タイプの影響を調査し、関連するコード例を示します。

1. インデックスの概念と機能
インデックスはデータベース内の特別なデータ構造であり、データの検索を高速化するために使用されます。これは辞書ディレクトリに似ており、特定のフィールドの値に基づいて対応するレコードを迅速に見つけることができます。 MySQL では、1 つ以上のカラムにインデックスを定義できます。これによりクエリが高速化されますが、一定量のストレージ スペースも必要になります。

2. インデックスの読み取り/書き込み比率がパフォーマンスに及ぼす影響

1. 読み取り操作
   データ テーブル内のレコード数が多いが、読み取り操作がはるかに多い場合書き込み操作、合理的なインデックス設計により、データの読み取り速度が大幅に向上します。たとえば、頻繁なクエリ操作が必要なフィールドの場合、インデックスを追加して、条件を満たすレコードをすばやく見つけることができます。ただし、インデックスが多すぎるとクエリのパフォーマンスの低下にもつながるため、インデックスの量と品質を比較検討する必要があることに注意してください。

次に、読み取り/書き込み比率に基づいてインデックスを最適化する簡単な例を示します。

コード例:

// 利用索引进行查询
$query = "SELECT * FROM users WHERE username = 'test_user'";
$result = $mysqli->query($query);

// 不使用索引进行查询
$query = "SELECT * FROM users";
$result = $mysqli->query($query);

上記の例では、読み取り操作が非常に頻繁に行われる場合、username フィールドにインデックスを追加して、条件を満たすレコードをすばやく見つけることができます。状況、契約条項。 。

2. 書き込み操作
   データを書き込むとき、インデックスの存在は挿入と更新のパフォーマンスに一定の影響を与えます。書き込み操作が実行されるたびに、データベースは対応するインデックスを維持する必要があるため、インデックスの数と品質も書き込みパフォーマンスに一定の影響を与えます。したがって、インデックスを追加するときは、読み取り操作と書き込み操作の割合を考慮して、過剰なインデックスが書き込みパフォーマンスの低下を引き起こすことを避ける必要があります。

次に、読み取り/書き込み比率に基づいてインデックスを最適化する簡単な例を示します。

コード例:

// 插入数据
$query = "INSERT INTO users (username, password) VALUES ('test_user', 'password')";
$result = $mysqli->query($query);

// 读取数据
$query = "SELECT * FROM users WHERE username = 'test_user'";
$result = $mysqli->query($query);

上記の例では、書き込み操作が非常に頻繁に行われる場合、書き込み時にインデックスを維持するオーバーヘッドを軽減するためにインデックスを追加しないことを検討できます。

3. クエリ タイプがパフォーマンスに与える影響
クエリ タイプが異なると、パフォーマンスに与える影響も異なります。一般的なクエリ操作については以下で説明します。

1. 正確なクエリ
   正確なクエリとは、1 つ以上の条件を通じて条件を満たすレコードを取得することを指します。通常、このようなクエリは単純であり、インデックスを使用してクエリを高速化できます。たとえば、ユーザー名でユーザー情報をクエリするには、WHERE ステートメントを使用し、対応するインデックスを追加します。

コード例:

$query = "SELECT * FROM users WHERE username = 'test_user'";
$result = $mysqli->query($query);

2. ファジー クエリ
   ファジー クエリとは、ファジー条件を通じて条件を満たすレコードを取得することを指します。インデックスは正確な値に基づいて構築されるため、通常、このようなクエリではインデックスを使用してクエリを高速化することはできません。ファジー クエリを実行する必要がある場合は、クエリのパフォーマンスを向上させるためにフルテキスト インデックスまたは他の検索エンジンの使用を検討できます。

コード例:

$query = "SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%test%'";
$result = $mysqli->query($query);

3. 集計クエリ
   集計クエリとは、レコードのセットに対して合計や平均などの統計と計算を実行するクエリ操作を指します。 。 待って。このようなクエリでは通常、複数のレコードの処理が必要となるため、インデックスの使用は制限されます。クエリのパフォーマンスを向上させるために、集計フィールドにインデックスを追加することを検討できます。

コード例:

$query = "SELECT SUM(sales) FROM products GROUP BY category";
$result = $mysqli->query($query);

結論:
PHP および MySQL インデックスの読み取り/書き込み比率とクエリ タイプは、クエリのパフォーマンスに重要な影響を与えます。合理的なインデックス設計により、クエリ速度を向上させることができます。実際のアプリケーションでは、特定のシナリオとニーズに基づいてインデックスの量と質を比較検討する必要があります。読み取りと書き込みの比率が高い場合は、適切なインデックスを追加してクエリのパフォーマンスを向上させることを検討できます。書き込み操作が頻繁に行われる場合は、インデックスの数を減らしてインデックスの維持コストを削減することを検討できます。さらに、クエリ操作の種類が異なればパフォーマンスに与える影響も異なるため、クエリは特定の条件に従って最適化する必要があります。つまり、インデックスを合理的に使用し、特定のビジネス シナリオと組み合わせることで、Web アプリケーションのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

参考資料:

1. MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/indexes.html
2. PHP 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/indexes.html
3. www.php.net/manual/zh/book.mysqli.php

Wang Weigen、Cao Xiangguo. 大規模 Web サイトの技術アーキテクチャ. Machinery Industry Press, 2013.######

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