Swoole と Workerman による PHP および MySQL でのデータ パーティショニングとデータ レプリケーションの最適化手法

Swoole と Workerman による PHP と MySQL のデータ パーティショニングとデータ コピーの最適化手法には、特定のコード サンプルが必要です

インターネットの急速な発展と、大容量データの普及に伴い、データ アプリケーションのデータ処理能力と、PHP および MySQL に対するパフォーマンス要件はますます高まっています。システムの運用効率と信頼性を向上させるために、データの分割とデータのコピーが一般的な最適化手法になっています。 PHP 分野で人気のある 2 つのサーバー フレームワークである Swoole と Workerman も、データ処理パフォーマンスを最適化するための関連機能を提供します。この記事では、Swoole と Workerman による PHP と MySQL のデータ パーティショニングとデータ コピーの最適化方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. Swoole のデータ分割の最適化

1. タスクを使用してデータを非同期的に処理および配布する

Swoole では、タスクを作成することでこれを実現できます。 process データを非同期的に処理および配布する機能。これにより、メインプロセスのブロッキングを回避し、システム全体の同時処理能力を向上させることができます。以下は簡単なサンプル コードです:

<?php
$serv = new SwooleServer("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS, SWOOLE_SOCK_TCP);

$serv->set(array(
    'worker_num' => 4,
    'task_worker_num' => 4,
));

$serv->on('Receive', function ($serv, $fd, $from_id, $data) {
    $task_id = $serv->task($data);
    echo "Dispatch AsyncTask: id=$task_id
";
});

$serv->on('Task', function ($serv, $task_id, $from_id, $data) {
    // 异步任务处理逻辑
    // 例如数据存储到MySQL中
    // 或者数据分区存储到不同的MySQL节点中
    echo "New AsyncTask[id=$task_id]".PHP_EOL;
    $serv->finish("$data -> OK");
});

$serv->on('Finish', function ($serv, $task_id, $data) {
    echo "AsyncTask[$task_id] Finish: $data".PHP_EOL;
});

$serv->start();

上記のコードでは、クライアントからのリクエストを処理するために 4 つのワーカー プロセスと 4 つのタスク プロセスを作成しました。データを受信すると、メインプロセスは非同期処理のためにタスクプロセスの1つにタスクを分配します。タスクプロセスでは、データのパーティショニングを実行し、データを異なる MySQL ノードに保存できます。

2. Swoole のコルーチン機能の使用

Swoole は、同時データ処理のコードを簡素化できるコルーチン メカニズムを提供します。以下は、データ パーティション ストレージにコルーチンを使用するサンプル コードです。

<?php
Coun(function() {
    $mysql = new SwooleCoroutineMySQL();

    $server = array(
        'host' => '127.0.0.1',
        'port' => 3306,
        'user' => 'root',
        'password' => '',
        'database' => 'test',
        'charset' => 'utf8mb4',
    );

    $mysql->connect($server);

    // 获取数据
    $res = $mysql->query("SELECT * FROM `table`");

    // 协程处理数据
    go(function() use ($res, $mysql) {
        foreach ($res as $row) {
            // 数据分区逻辑，将数据存储到不同的MySQL节点中
            $partition = $row['id'] % 4;
            $mysql->query("INSERT INTO `table_$partition` VALUES (...)");   
        }
    });
});

上記のコードでは、コルーチンを使用して、同じスレッドで MySQL クエリとパーティション ストレージ操作を同時に実行し、データ処理速度を向上させることができます。

2. Workerman によるデータ コピーの最適化

1. Redis を使用したデータ同期の実現

Workerman では、Redis をデータ同期のミドルウェアとして使用できます。 、パブリッシュ・サブスクライブ機構を通じてデータコピー機能を実現します。以下は簡単なサンプル コードです:

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use WorkermanWorker;
use WorkermanLibTimer;
use PredisClient;

$worker = new Worker('tcp://0.0.0.0:2346');

// Redis配置
$redisConfig = [
    'scheme' => 'tcp',
    'host' => '127.0.0.1',
    'port' => 6379,
];

// Worker启动时执行的回调函数
$worker->onWorkerStart = function($worker) use ($redisConfig) {
    // 连接Redis
    $redis = new Client($redisConfig);

    // 定时器，每隔1秒向Redis发布一条消息
    Timer::add(1, function() use ($redis) {
        $redis->publish('data_channel', 'data');
    });
};

// 客户端连接时执行的回调函数
$worker->onConnect = function($connection) use ($redisConfig) {
    // 连接Redis
    $redis = new Client($redisConfig);

    // 订阅数据通道
    $redis->subscribe('data_channel', function($redis, $channel, $data) use ($connection) {
        // 数据副本逻辑，将数据发送给客户端
        $connection->send($data);
    });
};

Worker::runAll();

上記のコードでは、ワーカー プロセスを作成し、起動時に Redis に接続し、タイマーを使用してメッセージを Redis に毎秒発行します。同時に、クライアントが接続すると、Redis データ チャネルにサブスクライブし、メッセージを受信した後、データがクライアントに送信され、データ コピーの機能が実現されます。

まとめると、SwooleとWorkermanは、PHPとMySQLにおけるデータ分割とデータコピーの最適化手法において、タスクの非同期処理とコルーチン機能を利用し、Redisを利用してデータ同期を実現することで、対応する機能を提供します。システムの運用効率と信頼性を向上させることができます。上記のコード例は、実際のビジネス ニーズに応じて適切な調整や拡張を行うための参考として使用できます。

以上がSwoole と Workerman による PHP および MySQL でのデータ パーティショニングとデータ レプリケーションの最適化手法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。