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Swoole と Workerman のメッセージ キューとリアルタイム レコメンデーション システムの協調処理機能には、特定のコード サンプルが必要です
インターネットの急速な発展により、リアルタイム レコメンデーションさまざまな分野でシステムが活用され、その応用はますます広がっています。リアルタイムレコメンドシステムでは、ユーザーにパーソナライズされたレコメンドコンテンツを提供するために、ユーザーの行動が発生した瞬間の膨大なデータを処理、分析する必要があります。このプロセスでは、メッセージ キューの使用が重要なリンクとなり、システムの信頼性、安定性、拡張性を向上させることができます。この記事では、Swoole と Workerman のメッセージ キューを使用してリアルタイム レコメンデーション システムからのデータを共同処理する方法を紹介し、対応するコード例を添付します。
Swoole と Workerman はどちらも PHP 言語をベースとした高性能ネットワーク通信エンジンで、豊富なネットワーク プログラミング インターフェイスとツールを提供し、高同時実行性、高リアルタイム アプリケーションの構築に使用できます。リアルタイム レコメンデーション システムでは、メッセージ キューがデータのバッファリングと協調処理の役割を果たすことができます。 Swoole と Workerman は両方とも、リアルタイム レコメンデーション システムと簡単に統合できる強力なメッセージ キュー機能を提供します。
まず、ユーザーの行動データを保存するメッセージ キューを作成する必要があります。以下は、Swoole を使用して実装されたコード例です。
$queue = new SwooleCoroutineChannel(1024); // 创建一个容量为1024的消息队列 // 生产者 SwooleCoroutineun(function () use ($queue) { while (true) { // 获取用户行为数据,可以从Kafka、RabbitMQ等消息中间件获取 $data = getUserActionData(); // 将数据写入队列 $queue->push($data); } }); // 消费者 SwooleCoroutineun(function () use ($queue) { while (true) { // 从队列中获取数据 $data = $queue->pop(); // 处理数据并触发实时推荐逻辑 processUserData($data); } });
上記のコード例では、Swoole のコルーチン機能を使用して、容量 1024 のメッセージ キューを作成し、プロデューサーを通じてユーザーの行動データをキューに書き込みます。コンシューマはキューからデータを取得して処理します。
次に、Workerman を使用して、リアルタイム レコメンデーション システムを実装できます。以下は、Workerman に基づくリアルタイム レコメンデーション システムのサンプル コードです:
$worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:8000'); // 创建一个WebSocket服务器,监听8000端口 $worker->onMessage = function ($connection, $data) { // 处理客户端发送过来的消息 // 在这里可以根据业务逻辑进行个性化推荐等处理 // 将处理结果返回给客户端 $connection->send($result); }; Worker::runAll(); // 启动服务器
上記のコード例では、では、Workerman を使用して WebSocket サーバーを作成し、onMessage イベント処理関数を通じてクライアントから送信されたメッセージを処理します。イベント処理機能では、ビジネスロジックに基づいてリアルタイムにレコメンドなどの処理を行い、処理結果をクライアントに返すことができます。
要約すると、Swoole と Workerman のメッセージ キューとリアルタイム レコメンデーション システムの共同処理機能は非常に強力です。メッセージ キューを適切に使用することで、リアルタイム レコメンデーション システムのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。 Swoole と Workerman が提供するネットワーク プログラミング インターフェイスとツールは、この目標を簡単に達成するのに役立ちます。この記事のコード例が、読者がリアルタイム レコメンデーション システムを構築する際に役立つことを願っています。
以上がSwoole と Workerman のメッセージ キューとリアルタイム レコメンデーション システムの共同処理機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。