Nginx 負荷分散パフォーマンスのテストとチューニングの実践
概要:
Nginx は、高性能リバース プロキシ サーバーとして、負荷分散アプリケーション シナリオによく使用されます。 。この記事では、Nginx 負荷分散のパフォーマンス テストを実行し、チューニングの実践を通じてパフォーマンスを向上させる方法を紹介します。
http { upstream backend { server backend1.example.com weight=1; server backend2.example.com weight=2; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://backend; } } }
3.2 パフォーマンス テスト コマンド:
パフォーマンス テストには ApacheBench を使用し、次のコマンドを実行できます:
ab -n 10000 -c 100 http://localhost/
このうち、「-n」はリクエスト数、「-c」は同時リクエスト数、「http://localhost/」はテスト用URLアドレスを表します。
4.1 同時リクエストの数:
同時リクエスト数 同時にサーバーに送信するリクエストの数を表し、テスト中に徐々に同時実行数を増やし、応答時間の変化を観察し、サーバーの負荷容量を決定します。
4.2 リクエストの数:
リクエストの数は、テスト内のリクエストの総数を表します。実際のシナリオ設定に従って、このパラメータを調整して、さまざまな負荷の下でのサーバーのパフォーマンスを観察できます。 。
4.3 応答時間:
応答時間はサーバーのパフォーマンスを測定するための重要な指標であり、応答時間が短いほどパフォーマンスが優れていることを示します。
5.1 ワーカー プロセスの調整:
Nginx設定ファイルのworker_processesはワーカープロセスの数を示し、サーバーのCPUコア数に応じて調整できます。通常、worker_processes を CPU コア数の 2 倍に設定します。
5.2 worker_connections の調整:
worker_connections は、各ワーカー プロセスが同時に処理できる接続の最大数を示し、システムのリソース条件に応じて調整できます。 worker_connections が小さすぎると接続が途中で閉じられてしまい、worker_connections が大きすぎるとシステム リソースが無駄になる可能性があります。監視ツール (htop など) を使用してシステムの接続ステータスを観察し、このパラメータを徐々に調整できます。
5.3 HTTP キープアライブの使用:
HTTP キープアライブを有効にすると、クライアントとサーバー間の TCP 接続を再利用でき、接続の確立と終了のコストが削減され、パフォーマンスが向上します。
5.4 キャッシュ パラメーターの調整:
Nginx 構成ファイルでは、proxy_buffer_size や proxy_buffers などのパラメーターを調整することで、キャッシュ戦略を最適化し、負荷分散のパフォーマンスを向上させることができます。
概要:
この記事では、Nginx 負荷分散のパフォーマンス テストとチューニングの実践について紹介します。パフォーマンス テストを通じて、さまざまな負荷の下でのサーバーのパフォーマンスを理解し、チューニング手段を通じて Nginx のパフォーマンスを向上させることができます。実際のアプリケーションでは、複数の Nginx サーバーをクラスターに組み込んで、より高いスループットと優れたスケーラビリティを提供することもできます。この記事が読者の Nginx 負荷分散の学習と実践に役立つことを願っています。
以上がNginx 負荷分散パフォーマンスのテストとチューニングの実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。