労働者が大きなモデルに出会う: これが外の世界の仕組みですか?

オフィスのシナリオでは、PPT の作成は最も一般的なタスクの 1 つです。作業レポート、製品リリース、イベント計画、専門的な講演などはすべて PPT の使用を必要とします。

従来の PPT 作成プロセスは非常に面倒で、多くの時間とエネルギーを消費します。特に、Word形式の報告書をPPTに変換するには、文書の内容を読み、要点を整理し、フォントや画像などを丁寧に組版・調整するなど、多くの時間を要します。また、Word文書の内容を変更する必要がある場合には、PPTを再配置して調整する必要がありますが、これを自動化することは可能でしょうか?

大規模モデルのサポートにより、Baidu Library はそれを実現しました。 Baidu Wenku は、Wenxin Yiyan にアクセスした後、「ドキュメント検索ツール」から「ワンストップ インテリジェント ドキュメント プラットフォーム」に完全に再構築され、インテリジェントな PPT 生成、インテリジェントなドキュメント生成、インテリジェントな編集、インテリジェントな読書補助などの複数の機能をカバーします。

#たとえば、この記事の Word 文書をアップロードすると、AI が文書の内容に基づいて直接使用できる PPT をすぐに生成できます

#今年 3 月、Baidu Wenku は「Wen Xin Yi Yan」にアクセスし、内部ユーザーテストを開始すると発表しました。 8月31日、Baidu Wenxinyiyanが正式に一般公開されました。業界初の「ワンストップ インテリジェント ドキュメント プラットフォーム」として、Baidu Wenku の「PPT インテリジェント生成」およびその他のドキュメント作成機能は、オープン初日に 200 万人以上を魅了しました。 「ワンストップ」のインテリジェントな創造体験では、Baidu Wenku が新たに開始した AI 機能の包括的なテストを実施しました。

インテリジェントな PPT 生成

近年、PPT 制作はますます人気が高まっており、さまざまな PPT 成果物が誰もが求めています。ただし、これらの制作ツールは要件に応じて使用する必要があり、場合によっては PPT の制作が複雑になることもあります。

PPT の作成を簡素化および自動化するために、Baidu Wenku Document Assistant は 2 つのインテリジェントな PPT 生成機能を開始しました。一文で PPT を直接生成する機能と、単語をアップロードして PPT を生成する機能です。

PPT を生成する方法は、トピックを直接入力することです

生成 AI の進歩に伴い、AI によって生成されたいくつかの PPT ツールが業界に登場しました。主な機能は、Gamma などの PPT を生成するトピックを入力することです。

Baidu Wenku の生成効果を測定するために、「恐竜の歴史に関する PPT を生成する」というフレーズを使用して、Gamma と Baidu Wenku をテストして比較しました。 まず、Gamma はコンテンツの概要を生成しましたが、最終的に生成された PPT には 7 ページしかなく、目次表示ページはありませんでした。

そしてコンテンツスライドの内容はシンプルで、植字形式も比較的単調です:

書き直す必要がある内容は次のとおりです: PPT を生成するためのガンマ入力テーマ効果の例

Baidu Wenku は最初にコンテンツの概要を生成します。これは非常に詳細で、2 つのレベルのコンテンツ ポイントが含まれています

最終Baidu Wenku によって生成された PPT は、恐竜の特徴や進化に至るまで合計 24 ページあり、豊富で完全なコンテンツ、多様で美しいレイアウトで恐竜研究の概要を提供し、ほぼ直接使用できます。値は、Gamma などの PPT ツールよりもはるかに優れています。

百度「テーマを直接入力してPPTを作成する方法」のエフェクト例。

#Word をアップロードして PPT を生成するWord 文書を PPT に変換することは、トピックを入力して PPT を生成することよりも困難です#文を解析する場合、トピックに基づいてモデルが拡張される一方で、記事の解析では、記事自体の一次構造と二次構造から開始して、記事全体のキーポイント、執筆ロジック、コンテンツスタイルを分析する必要があります。文章を理解し、記事を完全に理解して分解することで、記事の内容が論理的で完全かつ充実した PPT を生成します。

一方、ワード記事の品質にはばらつきがあることがよくあります。一部の記事の内容は非常に単純で、PPT の生成過程で AI モデルによって強化する必要があります。また、一部の記事の内容は複雑かつ専門的であり、AI モデルによって洗練されて要約する必要があります。大規模なモデルの知識の蓄積も使用される場合があります。これにより、大規模モデルの機能に対する要求が高くなります。

さらに、PPT には通常、いくつかの添付画像が必要です。トピックを入力して PPT を生成するには、トピックに応じて適切な画像を見つけるだけで済みます。単語に基づいて PPT を生成するには、添付の画像が次の仕様に準拠している必要があります。記事のテーマ、段落の一般的なアイデア、記事のスタイルへの適応など。待って、さらに制限があります。

Baidu Wenku の Word ドキュメントを PPT に変換する機能をテストするために、「スマート ホーム テクノロジーの最前線開発」というタイトルの記事をアップロードしました:

^{書き換える必要がある内容は次のとおりです: 「スマート ホーム テクノロジーのフロンティア開発」の Word 文書の一部のスクリーンショット}

Baidu Library のドキュメント アシスタントは、まず次のことを行う必要があります。 Word ドキュメントに基づいてください。 コンテンツの詳細な概要が生成されました:

##[PPT を生成] をクリックし、テンプレートを選択して、36 ページの PPT を生成します:

この PPT は内容が豊富で、レイアウトが美しく、全体的に記事と一致するテクノロジーの感覚を示しています。このような PPT を手作業で作成するには数十分かかる場合がありますが、Baidu Wenku では AI の助けを借りて約 30 秒で完成させることができます。

具体的には、PPT は Word 文書に多くの機能を追加します。 「スマート ライティング」を例にとると、Word 文書には次の数行しかありません:

「スマート ライティング」に関するすべてのコンテンツ。

Baidu Wenku によって生成された PPT の「スマート照明」セクションでは、まずスマート照明制御システムとスマート照明器具を紹介し、次にスマート照明の規模と開発傾向について説明します。次に、インテリジェント照明システムの長所と短所を指摘し、最後にインテリジェント照明技術の開発動向と課題を展望します。

Baidu Wenku によって生成された PPT には、Word ドキュメント以外にも多くの情報が含まれていることがわかりました。したがって、Baidu Wenku は、「Wen Xin Yi Yan」大規模モデルを使用して Word ドキュメントのコンテンツを詳細に分析し、知識ベースのコンテンツを生成する必要があります。さらに、PPT 内の写真は、記事のテーマであるスマート ホームとも非常に一致しています。これには、大型モデルの強力な理解能力も必要です。

必要なコンテンツ書き換える内容は次のとおりです: チャートを使用したチャートの作成 PPT

データ チャートは PPT の一般的なコンテンツ フォームであり、関連する結果を定量的に表示して直観的かつ明確にするために使用できます。 Baidu Wenku がデータ チャートを含む PPT を生成できるかどうかをテストするために、ドキュメント アシスタントのダイアログ ボックスに次の要件を入力しました。「スマート ホーム企業の財務報告書分析 PPT を生成する」

ドキュメント アシスタントは依然として Mrこれは PPT の概要であり、概要には財務データと分析だけでなく、企業の基本的な紹介と業界動向の見通しも含まれていることは注目に値します。これは、Document Assistant が財務報告書分析 PPT の一般的な使用法を理解しており、利益、資産、キャッシュ フロー、総収益など、財務報告書分析に必要な専門的なデータを知っていることを示しています。

生成された PPT では、Document Assistant はさまざまな財務データに基づいて、棒グラフ、折れ線グラフ、データ テーブルなどのさまざまなタイプのデータ グラフを生成します。グラフにはすべてテキスト解釈が付いています

たとえば、総資産の詳細データ ページには、総資産のヒストグラム、前年比の増加を示すデータ テーブルが含まれています。総資産比率、および総資産を説明する段落 資産変更の分析テキスト。このうち、前年比増加率は総資産データに基づいて算出されます。手動で財務報告書分析PPTを作成する場合、前年比成長率などのデータを別途計算してPPTに追加する必要がありますが、Baidu WenkuのドキュメントアシスタントはAI大型モデルの助けを借りてすべてのデータを直接生成します

Document Assistant によって生成された PPT を変更する必要がある場合は、PPT のテーマカラーの変更など、Document Assistant に直接依頼することもできます。

この方法により、PPT作成依頼から完成まで数分で完了し、事務効率が大幅に向上しました

PPT作成のみ数分かかります 口を動かす必要があります

最後に、上記の機能はすべて Baidu Wenku アプリで利用できることがわかりました。さらに追加機能もあります。口を動かすことで PPT を生成できます。口、つまりモバイルBaidu Wenkuアプリ上で、アプリ上で要件を直接音声入力することができ、ドキュメントアシスタントがPPTを生成するタスクを完了できます。

たとえば、音声説明要件:「バラを紹介する PPT を生成する」Baidu Wenku アプリで PPT を生成するプロセス全体は、次のビデオで示されています:

インテリジェントなドキュメント生成

Word ドキュメントでは、AI が PPT を生成でき、Word ドキュメントを直接作成することもできます。 AIによって生成されます。

大規模な言語モデルが最も得意とするタスクの 1 つはテキスト生成であることはわかっています。AI 支援によるテキスト作成は、現在、特にオフィス シナリオにおいて、大規模なモデルの最も一般的な適用方向の 1 つでもあります。幅広い応用の可能性を秘めています。

Baidu Wenku は、ワンストップのインテリジェント ドキュメント プラットフォームとして、「アウトラインの生成」や「ブレインストーミング」など、テキスト指向の機能を多数リリースしました。 Baidu Wenku で新しいドキュメントを作成するとき、ユーザーはこれらの人工知能機能を直接使用できます

AI が作成を支援します

ゼロからテキストを作成する能力をテストするために、Baidu Wenku を使用して「編集採用コピー」の下書きを作成しました。

下の図に示すように、生成された結果は、採用コピーライティングの形式要件をインテリジェントに満たしています。内容は会社概要、仕事内容、募集要項、福利厚生、応募方法、会社住所などです。具体的な編集職については、仕事内容や求められる条件なども紹介します。実際に使用するには、実際の状況に応じていくつかの情報を調整するだけで済みます。

次に、Baidu Wenku の英語ライティング能力をテストし、中国語で要件を入力しました。英作文、タイトルは「Autumn」です。 Baidu Wenku が生成する記事は、秋の風景から秋の人々の行動や活動にまで及び、流暢な文章と豊富な語彙を備えています。

概要を書く

ナレッジベースの紹介記事の作成は、採用コピーライティングや電子メールなどのオフィス向けテキストとは異なり、通常は事前準備が必要で、情報収集や概要作成などの作業。 Baidu Wenku は、多数の知識ベースのドキュメントを収集するプラットフォームとして、AI アウトライン作成機能を提供しており、ユーザーが提供したトピックに基づいて記事のアウトライン フレームワークを迅速に生成できます。たとえば、「お茶」というトピックで Baidu をテストしました。ライブラリの「アウトライン作成」機能は、お茶の歴史、分類、生産、テイスティング、文化、未来を含むアウトラインの枠組みを生成し、各パートをいくつかのサブセクションに細分化します。

ブレインストーミング

実際の仕事では、アウトラインを作成して書くことに加えて、アイデアを見つけることがテキスト作成で最も重要です。ステップ。 Wenxin Yiyan の大規模モデル生成機能と Baidu Wenku の豊富なドキュメント リザーブを活用することで、「ブレインストーミング」機能は、ユーザーが複数の角度からすばやく見つけるのに役立ちます。たとえば、「シャンプー製品のマーケティング プラン」を「ブレインストーミング」として取り上げます。 」機能は、「ブランドストーリー」「ターゲット市場分析」「製品の特徴」「価格戦略」などの複数のアイデアを素早く提供します。

もちろん、これらの機能はドキュメント アシスタントで直接使用することもできます。たとえば、ダイアログ ボックスに「製品プロモーション プランの作成を手伝ってください」という要件を直接入力します。ドキュメント アシスタントの生成結果は次のとおりです。

コピーライティングの内容には、ターゲット市場の分析、プロモーションの目標と目的、プロモーション戦略の策定、プロモーション活動の内容、プロモーションの実行計画、プロモーションの予算とリソースの要件、プロモーション効果の評価と概要 7 このセクションでは、イベント計画のあらゆる側面を取り上げます。

書き直す必要がある内容は次のとおりです。 Baidu Wenku によって生成されたテキストは非常に高品質で、完全かつ詳細であることに注意してください。これは、Baidu Wenku には大規模で高品質のドキュメント リソースがあるためです。長年にわたり、Baidu Wenku は 12 億を超えるドキュメントを収集しており、Baidu Wenku Document Assistant にインテリジェントなテキスト編集における独自の利点をもたらしています。実際の仕事では、イベント計画や作業レポートなどのコピーライティングが非常に重要です。一般的な日常業務です。これらのタスクを手動で完了するには数日かかる場合がありますが、Baidu Wenku の Document Assistant を使用すると、これらのタスクを迅速かつ適切に完了できます。ライティングのニーズをできるだけ詳細に記述しておけば、AIを活用して多くの作業を支援することができ、作業効率が桁違いに向上するそうです。

インテリジェントな編集

大規模なモデルは、テキストを最初から作成する場合に比べて、テキストを編集するのが苦手です。これは、大規模なモデルの生成は比較的ランダムであり、生成されるテキストの長さはさまざまですが、テキスト編集にはテキストを正確かつ詳細に調整する必要があり、多くの場合文字数制限があるためです。

現時点では、大規模なモデルの表現の完全性と厳しい文字数制限のバランスをとることが困難です。トレーニング プロセス中にモデルが学習した知識は出力される単語の数に影響し、大規模なモデル自体の出力コンテンツの多様性要件により出力が不安定になる可能性があります。したがって、大規模なモデルをテキスト編集に適用することは困難です。

Baidu Wenku がいくつかの技術的問題を克服して、複数のインテリジェントな編集機能をリリースしたことがわかりました。 Baidu Wenku で文書を編集する際、文書内の段落を選択すると、「AI インテリジェント編集」ボタンが自動的に表示され、クリックすると AI テキスト編集の機能メニューが表示され、推敲、修正、要約、編集が可能です。テキストの短縮、拡大、編集、口調の変更など。

人工知能を使用してテキストを磨き上げてみました。結果は次の図のようになります。テキストは 2 つの段落に強化され、テキストの説明はより繊細でした

AIテキスト修正機能をテストするために、文法上の誤りや非論理的な文章が含まれるように元のテキストをわずかに修正した後、 「語彙と文法の改訂」機能を選択すると、Baidu Wenku の AI 改訂の結果は次のとおりです。図に示すように、

また、自動運転に関する記事も選択しました。 Baidu Wenku では、インテリジェントな編集のプロフェッショナリズムを評価することを目的として、略語と拡張機能をテストし、より強力な記事がどの程度効果的であるかを評価します。

下図に示すように、省略機能を選択すると、Baidu Library は 2 つの段落のテキストを 1 つの段落に省略し、原文の重要な概念と因果関係を明確に説明します。

#コンテンツを書き換えたところ、拡張されたコンテンツでは、周囲の情報を取得するためにレーザーレーダー、カメラ、超音波センサーなどの機器を使用して自動運転車に関する情報が追加されていることがわかりました。環境、プロフェッショナルなプレゼンテーション。これは、Baidu Wenku が自動運転の開発に基づいて関連コンテンツを拡張および拡張したことを示しており、Baidu Wenku が特定の専門知識を習得し、高度に専門的なコンテンツをインテリジェントに編集できることを示しています

Baidu Wenku は AI を使用してさまざまなテキスト編集タスクを実行できます。これは、Baidu Wenku がテキストの文法、意味論、言語スタイルを習得していることを示しています。実際のテキスト作成作業では、このような補助編集ツールを使用すると、時間と労力を大幅に節約できます。

Document Assistant には、テキストの内容に基づいてデータ チャートを生成できる非常に便利な機能があることもわかりました。データを含む段落を選択するだけで、右側のドキュメント アシスタントに [グラフの生成] オプションが自動的に表示されます。この機能はデータチャートを生成するだけでなく、記事の内容やデータの状況をもとに分析することもできます。

たとえば、記事「企業財務諸表分析事例」の売上利益率に関する段落でこの機能をテストしました。結果は以下の図のようになり、ドキュメントアシスタントは売上利益率ヒストグラムを生成し、原因分析、解決策、洞察と提案などを提供しました。

#インテリジェントな読書支援

オフィス シナリオでは、大規模なモデルの長い記事を要約する機能は多くの実用的な用途があります。たとえば、参考資料を確認したり、会議の議事録を修正したり、契約条項をすばやく読んだりするために使用できます。

月間アクティブ ユーザー数 1 億人を超えるプラットフォームとして、Baidu Library では通常、検索を行っていました。キーワードについては情報を見つける方法です。情報を見つけたら、必要な情報を取得するためにカタログとドキュメントのコンテンツを大まかに参照する必要があります。

Baidu Wenku は Wenxin Yiyan の大規模モデルを使用して、含まれているドキュメントの短い概要を生成できるようになり、ユーザーは文書の内容を理解し、インテリジェントな読書支援を実現し、オフィス時間を節約します。これにより、何億人ものユーザーが Baidu Wenku の情報に簡単かつ迅速にアクセスできるようになり、AI 学習やオフィスワークの「ネイティブ」になることができます。

たとえば、Document Assistant に Baidu の記事を要約するよう依頼しました。 Wenku のタイトル「人工知能の開発と応用」 》長い記事:

#文書の内容に基づいて、関連する質問に答えることもできます。たとえば、記事に基づいて、「人工知能はいつ提案されましたか?」と答えると、文書アシスタントは正しい答えを示し、参照されている記事の根拠を指摘できます。

#PDF ドキュメントでは、ドキュメントの内容を要約したり、関連する質問に回答したりする機能も利用できます。たとえば、マルチエージェント強化学習の基礎と応用に関する 10,000 ワードの長文記事を読む場合、右側のドキュメント アシスタントで「ドキュメントの主なアイデアの要約を手伝ってください」を直接選択すると、AI がすぐにこのようにして、わずか数秒で 10,000 ワードの記事の内容を大まかに理解できます。

数秒で決まる新しいオフィス モデル

今年、生成 AI が生産ツールに大きな変化の波を引き起こしました。大規模モデルの初期生成効果から驚くべき結果に至るまで、私たちはアプリケーションの方向性を模索し始め、現在ではより成熟したアプリケーションがいくつかあり、大規模モデルはテクノロジーから実装へと移行しました。温信宜燕氏に祝福された百度文空氏がその好例だ。

これまでは、Word ドキュメント、PPT、および検索ツールがそれぞれオフィス シナリオで独自の役割を実行し、オフィス作業ではクロスプラットフォーム作業が必要になることがよくありました。内容は関連性が高いですが、Word ドキュメントの作成と PPT の作成は 2 つの別のタスクであり、それぞれのタスクを完了するにはより多くの時間がかかります。たとえば、ドキュメントを書くには、情報の検索、アウトラインの構築、記事の作成が必要です。編集やその他の手順。

Baidu Wenku では、たった 1 文で完全かつ詳細なドキュメント コンテンツを生成でき、ドキュメントをアップロードすると PPT を直接生成できます。プロセス全体にかかる時間はわずか数分です。この観点から、Baidu Wenku は「クロスプラットフォーム オフィス」の長年の問題点を解決し、「ワンストップ」オフィスを実現しました。

それでは、Baidu Library は日常業務に具体的にどのようなメリットをもたらすのでしょうか?

作業効率の観点から見ると、Baidu Wenku では PPT の作成に約 30 秒、ドキュメントの作成に 15 秒、10,000 ワードの記事を要約するのにわずか 10 秒かかります。これらのタスクを手動で完了するには少なくとも数十分かかり、場合によっては数日かかる場合もあります。節約された時間をより革新的な作業に費やすことができ、PPT の作成などの比較的定型化された作業を AI に引き渡すことができ、オフィスの効率が桁違いに向上します。

Baidu Wenku によって生成されたコンテンツは非常に高品質で、明確なロジックと豊富なコンテンツを備えており、多くの場合、生成されたコンテンツを直接使用する前に、実際の状況に応じて調整するだけで済みます。これは、Baidu Wenku が「ワンストップのインテリジェント文書作成プラットフォーム」として実用化できる重要な理由でもあります。完全リリースからわずか 1 か月で、Baidu Wenku AI の新機能の累積ユーザー数は 1,000 万人を超え、累積生成コンテンツは 2,000 万個を超え、累積生成された PPT は 200 万個を超えました。

より使用シナリオの観点から見ると、これまではパソコンを使って仕事をするのが一般的でしたが、時間とスペースの制限がありました。現在、Baidu Wenku のモバイル アプリケーションを使用することで、簡単な操作だけで文書作成や PPT 作成などのタスクを完了できるため、オフィス シーンの時間とスペースの制限を打ち破ることができます。

実際、大型モデルの登場以来、業界は、大型モデルを実用化できるよう、その性能を向上させることに熱心に取り組んできました。 Baidu Wenku は、3 つの重要な要素により、業界初のワンストップのインテリジェントなドキュメント作成プラットフォームになることができます。

まず第一に、Wenxinyiyan の大規模モデルは、非常に細かいデータに基づいて強力な理解、生成、およびロジック機能をトレーニングしています。これらの機能により、サポートされている Baidu ライブラリがユーザーのニーズを正確に理解してコンテンツを生成できるようになります。ロジックは明確で豊富です。そして合理的です。

第二に、Baidu Library 自体には 12 億件の高品質のドキュメントがあり、これが Baidu Library の再構築によるコンテンツの利点です。これらの文書は Wenxin Yiyan モデルの重要なトレーニング データの 1 つでもあり、Baidu Wenku と Wenxin Yiyan は相互に補完します。

第三に、Baidu Wenku 独自の研究開発チームは、長年にわたってアルゴリズムの開発とアプリケーションの実装に熱心に取り組んできました。これは、Baidu Wenku を「ワンストップのインテリジェント文書作成プラットフォーム」に再構築するための技術サポートを提供します。

Wenxinyiyan が登場してからまだ数か月しか経っていませんが、Baidu Wenku はすでに多くの技術的問題を克服しており、今後も反復とアップグレードを続ける予定です。

「私たちが自ら設定したゴールドスタンダードは、最も使いやすく便利なものです」と、Baidu の副社長兼インタラクティブ エンターテイメントおよび垂直プラットフォームの責任者である Wang Ying 氏は述べています。

私たちは、Baidu Wenku でより多くのインテリジェントな作成機能が開始されることを楽しみにしています。また、生産性をさらに向上させる大型モデルにも期待しています。

以上が労働者が大きなモデルに出会う: これが外の世界の仕組みですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。