研究者: AI モデル推論はより多くの電力を消費し、2027 年の業界の電力消費量はオランダの電力消費量に匹敵するでしょう

IT House News 10 月 13 日、「Cell」の姉妹誌「Joule」は今週、「人工知能のエネルギーフットプリントの増大」と題する論文を掲載しました。

問い合わせの結果、この論文は科学研究機関デジコノミストの創設者であるアレックス・デ・フリース氏によって発表されたことが分かりました。同氏は、将来の人工知能の推論パフォーマンスは大量の電力を消費する可能性があり、2027 年までに人工知能の電力消費量はオランダの 1 年間の電力消費量に匹敵する可能性があると推定しています。

Alex De Vries 氏は、外部の世界では AI モデルのトレーニングが「AI で最も電力を消費する段階」であると常に信じられてきたと述べましたが、Vries 氏は SemiAnalysis と Google のレポートを引用し、「推論リンク」は電力を消費すると指摘しました。 2019 年以降、2021 年には、AI 関連のエネルギー消費の 60% がモデル推論によるものになると予想されます。

▲ 画像出典 関連論文

Alex De Vries 氏も、2021 年に Google が公表した 18.3 TWh の電力消費量に基づいて計算し、AI は当時の Google 全体の電力消費量の 10% ～ 15% を占めており、Google が「AI 検索」を完全に実装した後、同社の AI 用電力消費量は最大 27.4 TWh に達する可能性があり、これはアイルランドが 1 年間に使用する電力 (29.3 TWh) に近いです。

NVIDIA のパートナーである台湾積体電路製造会社 (TSMC) は 2027 年に新しい CoWoS 工場の量産開始を計画しており、市場全体が変化すると予想されます。 Alex De Vries 氏の推定によると、その時点までに、Nvidia が提供するすべての AI サーバーの総電力消費量は 85 ～ 134 TWh に達し、これはオランダの 1 年間の電力使用量に相当します。

▲ 画像出典 関連論文

Alex De Vries は、人工知能業界はハードウェア効率を向上させ、モデル アルゴリズムの効率を向上させて業界のエネルギー消費を改善する必要があると考えています。同氏はまた、開発者は人工知能の最適化に注力するだけでなく、人工知能業界でのエネルギーコストを削減するために人工知能を使用する必要性も考慮する必要があると提案しました。

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