お金はどのくらい安全ですか? ToneTagユーザーが音声で決済できるようになりました【AI音声認識業界の市場分析付き】

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10 月 8 日、インドの MoneyControl ウェブサイトは、インド国営決済会社の音声決済技術の支援を受けて、金融テクノロジー企業 ToneTag が自動車音声システムを開発したと報じました。レポートによると、ユーザーは車内で音声コマンド を使用するだけで、近くのガソリン スタンドを選択して給油し、支払いを行うことができます。さらに、このシステムはレストラン、コーヒー ショップ、スーパーマーケットとも接続されており、音声決済をサポートしており、支払いのために車から降りる必要はありません。 音声決済に加えて、「インドのアリペイ」として知られる Paytm などのテクノロジー企業は、携帯電話がインターネットに接続されていない場合でも使用できる

非接触型決済機能

も導入しています。または電波が弱い場合はお支払いが可能です。このヒンズー教徒は、人工知能のサポートにより、ユーザーは「口頭で支払う」ことができると述べた。ただし、この機能でもユーザーはパスワードを入力する必要があります。現在、このプログラムはヒンディー語と英語で利用可能ですが、他の言語バージョンも順次提供される予定です。 シンガポールの「ストレーツ・タイムズ」は、インド政府がデジタル取引を精力的に推進しているため、現在国内の約3億5,000万人がデジタル決済システムを利用しているが、

不十分なインターネットインフラと高い文盲率

により、と述べた。他の理由として、インドの貧しい地域へのデジタル取引の浸透が妨げられてきました。 AI音声の開発期間は、はっきりと聞こえるようになってから徐々に理解でき、最終的にはユーザーの思いどおりに満足できるようになるまで、技術全体の観点から見ても長くないため、継続的なトレーニング、実験、技術の反復が必要です。

市場の需要は急速に拡大しており、データ サービスやその他のテクノロジが強力なサポートを提供します

過去 5 年間で、中国の AI 音声に対する需要は徐々に高まってきました。この市場には、スマート スピーカー、スマート車載機器、スマート ハードウェア、消費者およびインターネットの付加価値サービスが含まれます。市場規模別にみると、2020年までに中国のAI音声産業の市場規模は100億元を超え、約114億元に達すると予想されている。 2015 年から 2020 年までの平均年間複合成長率は約 49% でした

AI音声認識開発の歴史

音声認識技術は 1950 年代から初期段階に入っており、その開発以来、主流のアルゴリズム モデルは、テンプレート マッチング段階、パターンおよび特徴分析段階、確率および統計モデリング段階を含む 4 つの段階を経て、現在の主流となっています。ディープニューラルネットワークステージ。現在、主流の音声認識メーカーは主にエンドツーエンドのアルゴリズムを使用しており、理想的な実験環境では音声認識精度は 99% 以上に達します。

政策推進によりAI音声認識産業の発展が加速

人工知能の発展レベルには、各国の科学技術レベルが反映されます。国の経済発展における人工知能の重要性を考慮し、中国政府は人工知能産業の発展を促進するために多くの国家レベルの発展政策を公布しました。 2017 年以来、人工知能産業は 3 年連続で「国家政府活動報告書」に含まれています

具体的な支援政策には、プロジェクト開発資金、人材紹介政策、その他の国家支援政策が含まれます。現在、音声認識技術は中国のAI分野で最も成熟した技術の一つであり、国家政策の強力な後押しを受けて、今後垂直産業への普及と展開が加速すると予想されている。

AI 音声認識市場スペースは着実に改善中

過去 5 年間で、中国における AI 音声の需要は徐々に爆発的に増加しており、製品とサービスには主にスマート スピーカー、スマート車両、スマート ハードウェアのほか、消費者向けおよびインターネットの付加価値サービスが含まれています。しかし、現在の消費者向け製品やサービスを含め、音声認識関連のアプリケーションや利用シナリオには依然として限界があります。

将来的には、製品サプライヤーと開発者が共同で産業エコシステムを構築する過程で、音声認識テクノロジーが他の音声対話テクノロジーやソフトウェア機能とより適切に統合され、消費者により良いエクスペリエンスが提供されるようになるでしょう。認識市場は広範な開発スペースの到来をもたらします。

2020年の中国のスマートボイス市場は113億9,600万元に達し、前年比19.2%増加しました。中国のスマートボイス市場は2026年までにさらに成長し、326億8,800万元に達すると予想されています

AI 分野の専門家である Andrew Ng 氏は、音声認識技術の開発により人間とコンピューターの相互作用の変化が促進され、人々が音声を通じてより自然かつ便利にスマート デバイスとコミュニケーションできるようになると考えています。

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