「100モデルの戦い」が始まり、AI大型モデルがアプリケーションの新たな波を完全に巻き起こした？

テクノロジーの発展は今や私たちの生活に欠かせないものになりました。スマートフォンから人工知能まで、テクノロジーは私たちの生活を驚くべき速度で変えています。仕事でも日常生活でも、テクノロジーは私たちに多くの利便性と革新をもたらしてきました。 スマートフォンの普及により、いつでもどこでも他人と連絡を取り合ったり、情報を入手したり、さまざまなオンライン取引を行うことができます。私たちはもはや従来の通信手段に依存する必要はなく、携帯電話を通じてさまざまなタスクを簡単に完了できるようになりました。さらに、スマートフォンには、時間、健康、財務などの管理に役立つさまざまなアプリケーションも提供されています。 人工知能の発展は、私たちに前例のない機会と課題をもたらしました。機械学習と深層学習テクノロジーを通じて、人工知能は人間の思考と意思決定のプロセスをシミュレートできます。これにより、スマート アシスタント、自動運転車、スマート ホームなどの革新的な製品やサービスを開発できるようになります。しかし、人工知能の発展は、深い思考と議論を必要とする一連の倫理およびプライバシーの問題も引き起こしています。 つまり、科学技術の発展は私たちに大きなチャンスと課題をもたらしました。私たちはテクノロジーを積極的に受け入れる必要がありますが、同時にテクノロジーがもたらす可能性のある悪影響にも注意する必要があります。テクノロジーと人間の調和のとれた共存によってのみ、より良い未来を実現することができます

AI大型モデルの時代が加速しています。

多くのテクノロジー巨人やユニコーン企業にとって、人工知能の分野に関わらなければ時代に取り残されてしまうようです。最良の証拠は、大規模な人工知能モデルの発売です。現在の業界の発展傾向は、中国で短期間に 130 を超える大規模な人工知能モデルが登場し、さまざまな強み、方向性、優先順位に基づいた垂直分割も出現していることを示しています。

この突然の全面的な「100 モデルの戦い」は熾烈を極めています。テクノロジー企業とインターネット企業の技術的基盤が試されるだけでなく、空中での「パイのペイント」をどうやって止めるかという新たな課題ももたらします。あらゆるレベルで先頭に立ってアプリケーションに適用するよう努めていますか？このような集団的思考の下で、AI アプリケーションは爆発的な時代を迎えようとしています。

大規模な AI モデルに基づいて、生成 AI アプリケーションのセグメント化されたトラックが継続的に開発または拡張されていることがわかります。 AIオフィスソフトウェア、AIクリエイティブツール、AIエンタープライズサービス、AIネットワークセキュリティ、AI金融、医療、教育などの開発トレンドは急速に変化しています。この新しい波が広範囲に影響を与えることが予測されます。

「100 モデルの戦い」: 革命がやってくる

最近、国内では大規模な人工知能モデルに関する重要なニュースが相次いでいます。

例えば、8月31日には国内の大型モデル11機種が相次いで「生成型人工知能サービス管理暫定措置」の登録を通過し、順次サービスを公開した。簡単に言うと、以前は大型モデルの多くは社内テストが中心でしたが、登録を通過したことで、企業も個人も安心して使えるようになりました。

これら 11 の国内大型モデルは現在、国内のリーダーであり、その中には、Baidu の Wenxinyiyan、Douyin の Skylark 大型モデル、中国科学院の Zidong Taichu、SenseTime の SenseChat、Huawei の Pangu 大型モデル、Tencent の Hunyuan 大型モデル、iFlytek の Spark が含まれます大型模型など。現在のところ、基本的には営業しております。

2023年8月31日は、国産大型モデル開発の歴史において記憶に残る重要な節目と言える。なぜなら、この日を境に、国内大手AIモデルの「運命の歯車」が本格的に回り始めたからです！

さらに、登録用大型モデルの第2陣も急ピッチで進められています。 9月1日、中国サイバースペース局は「深層合成サービスアルゴリズム第2陣の登録に関する情報発表」を発表した。この発表により、合計 110 個の深層合成サービス アルゴリズムが登録されたことがわかります

国産大型モデルのオープンの意義は大きい。 Baidu の創設者 Robin Li はかつて、Wen Xinyiyan がそのサービスを数億のインターネット ユーザーに大規模に公開すれば、現実世界の手動フィードバックを大量に得ることができ、それによって基本モデルと構築がさらに改善されるだろうと述べていました。より高速な反復。他の大型国内モデルについても、オープン化は当然同じ効果をもたらします

今後に向けて、国内大型モデルの開放により「数百モデルの戦い」はさらに激化するだろう。知っておくべきことは、国内の大型AIモデルの分野には多数の大型AIモデルがあるように見えますが、それらはまだ真に市場ルールの洗礼を受けておらず、まだ土地とパターンを賭けている段階にあるということです。これは、すべてが可能である、可能である、という意味でもあります。

データの観点から見ると、昨年以来、中国の大型模型業界では100件近くの融資案件が発生しています。業界全体の投資評価額では、2023 年までにこの業界への新規投資は 150 億～200 億元になると推定されています。長期的には、巨額の投資をする価値は十分にあります。 Large Model House の計算によると、世界の大型モデル市場は 2023 年までに 210 億米ドルに達し、2028 年までに 1,095 億米ドルに達すると予想されています

有望な未来に直面して、大規模な AI モデルの競争では、参加者は必然的に、熾烈な競争市場で目立ち、最終的な勝者になろうと全力を尽くします。これはまた、巻き込み現象が避けられず、すでに到来していることを示しています。

国産大型モデル分野の競争状況について、盤古シンクタンクの上級研究員、ジャン・ハン氏は独自の見解を述べた。同氏は、現在、登録を通じて市場コンプライアンスを表し、十分な競争を維持する大規模なモデルが多数存在すると考えています。国内大型モデル分野の多様な特徴は依然として非常に明白であり、これは現在の市場開発の初期段階と一致しています

国産大型模型、百花咲かせましょう。一般的な大型モデル、業界向けの大型モデル、垂直型の大型モデル…大手テクノロジー企業やインターネット企業は、それぞれが得意とするモデルタイプを選択してスタートしており、競争は激化しています。このような競争と参入は、明らかに業界と一般大衆にとって有益です。

今後、人事異動期が到来しても、一大AIモデルが世界を席巻する可能性は低く、各ヒーローがトップの座を争う状況が続くだろう。ただ、一部の大規模な AI モデルは市場セグメントに焦点を当て、「小さくても美しい」を追求するでしょう。

人工知能の急速な発展は、アプリケーションの新たな波を引き起こすでしょう

知っておくべきことは、大規模な AI モデルが生成 AI の中核であるということです。さまざまなパフォーマンスを備えた多種多様な大規模 AI モデルは、生成 AI の可能性を刺激し、広範なアプリケーション エコシステムにつながる可能性があります。

大規模な AI モデルをインフラストラクチャとみなした場合、その上に専門分野の垂直モデルをさらにインキュベートして、さまざまな業界のデジタル変革に貢献できます。国内の大規模モデルが完全に成熟し、オープンになるにつれて、一般の人々もより多くの選択肢と可能性にアクセスできるようになります。企業や個人は、生成 AI を通じて新しいアプリケーション シナリオを探索でき、それによって企業の発展、日常生活、仕事にイノベーションと機会をもたらすことができます。

Baidu Groupの副社長であり、深層学習技術および応用国家工学研究センターの副所長であるWu Tian氏は、大規模なAIモデルの開花現象は、生成AIが社会に大きな影響を与える可能性がある傾向を示していると述べた。産業構造とこれからの社会。これはほんの始まりにすぎず、業界への AI の浸透はさらに深まっています。生成 AI が世界的な生産性の革新を推進し、ビジネス モデルを再構築することに疑いの余地はありません。

さまざまな分野での AI の応用が直感的な方法で実証されています。特にオフィス ソフトウェア、クリエイティブ ツール、エンタープライズ サービス、ネットワーク セキュリティ、金融、医療、教育などの分野において、AI は重要な新興成長分野となりつつあります

AI 医療を例に挙げると、市場調査コンサルティング会社 MarketsandMarkets によると、世界の医療大型モデル市場は 2025 年までに 38 億米ドルに達し、2030 年までにこの数字は 100 億米ドルを超えると予想されています。 SenseTime、iFlytek、JD.com、Baidu、Tencent などの大手企業や、Wanda Information、Weimai、Dingdang Health などのインターネット テクノロジー企業はいずれも AI 医療に注目しており、大きな動きを見せています

たとえば、SenseTime Technology は、「SenseCare Smart Hospital」総合ソリューションのアップグレード バージョンをリリースし、大規模な医療モデル アプリケーションの新しいパラダイムを生み出しました。 Tencent Health は 9 月 8 日に大規模な医療モデルを発表し、インテリジェントな質疑応答、家庭医アシスタント、デジタル医療画像プラットフォームなどの新しいマルチシナリオ AI 製品マトリックスを発表しました。百度はまた、9月19日に中国初の「産業レベル」の医療モデルである精神医学モデルを正式にリリースし、大規模な医療の上流および下流産業に開放すると発表した。

AIオフィスに直面して、多くの企業が参入しています。たとえば、9 月 5 日、Kingsoft Office は、WPSAI が正式に一般公開されることを正式に発表しました。AI 機能は WPS スマート ドキュメントに初めて適用され、他のコンポーネントでもさらに多くの WPS AI 機能が公開される予定です。 iFlytek は、スマート オフィス ノートブックやその他の製品に大規模な Spark モデルを搭載し、作業効率の向上における AI の魅力を実証しています。

AI教育に関しては、生成AIが重要な役割を果たす立場でもあります。たとえば、教育の C エンドに焦点を当てている他の同業者と比較して、Baidu は異なるアプローチを採用しています。ちょうど9月15日、Baidu Marketingは、「Qingge」、「Qingduo」、「Merchant Bot」の3つの主要なマーケティングツールと、「Lexiotong」と「Education Business Opportunity Treasure」の2つの主要なマーケティングツールを含む初のAIGC教育業界マーケティングソリューションをリリースしました。教育業界の広告とマーケティングのリンク全体にわたって品質と効率を向上させることを目的とした製品。

もちろん、生成 AI は実際に何千もの業界で導入に成功しており、業界のイノベーションの触媒となっています。全体として、生成 AI アプリケーションは、アプリケーション分野に応じて、ツール、一般ソフトウェア、産業用ソフトウェア、インテリジェント ハードウェアの 4 つのカテゴリに分類できます。

その中で、ツールには主にチャット ロボット、検索エンジン、テキスト ツール、AL ペイントおよびコーディング ツールなどが含まれます。アプリケーション分野は主に C 側に集中しており、高度な同質性と高度な依存性があります。基礎となるモデルの機能について。一般的なソフトウェアは、主にオフィス ソフトウェア、エンタープライズ サービス、IT 運用保守、ソフトウェア開発、ネットワーク セキュリティ、データ インテリジェンスなどをカバーします。ベンチマーク製品はさまざまな分野で登場しており、そのほとんどはインテリジェント アシスタントの形式であり、これから参入しようとしています。商品化の鍵となるステージ。

産業用ソフトウェアの範囲には、金融、医療、教育、工業、ゲーム、法律などの業界が含まれており、これらの業界間の違いは非常に大きいです。今後は、業界データの価値を最大限に活用することが競争の鍵となります。インテリジェント ハードウェアには、自動車、ロボット、スマート端末などが含まれます。現在の課題は認識層と意思決定層にあり、さらなるブレークスルーが依然として必要です

国内の大規模モデルがますます大きな可能性を示すようになり、2023 年はアプリケーション レベルでの生成 AI にとって画期的な年になることが予想されます。生成 AI が多くの業界にもたらす可能性は、無限の想像力に満ちています。絶えず進化し進化する生成AIは、継続的なイノベーションを通じて数千の産業を活性化し、力強い発展を実現します。

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