10 月 8 日のニュースは、MediaTek と Qualcomm Snapdragon の間の新たな競争が再び激化し、第 4 四半期には熾烈なプロセッサ戦争が始まることを示しました。 Dimensity 9300 と Snapdragon 8 Gen3 という 2 つの最新プロセッサが、究極の対決を始まろうとしています。今日、デジタル ブロガーが、Dimensity 9300 のパフォーマンスが消費者を驚かせる可能性があるというニュースを発表しました。
ブロガーによると、機密保持契約によって制限されているにもかかわらず、彼は次のことを知りました。 Dimensity 9300 プロトタイプのパフォーマンスについては不明であり、当面は具体的なデータを公開できません。ただし、AnTuTu V10 バージョンでは、Dimensity 9300 は CPU と GPU のパフォーマンスの点で Snapdragon 8 を破ったと彼は言いました。 Gen3、特にGPU性能は若干高い(多少の誤差はあるかもしれないが)。ただし、エネルギー消費の問題は現時点では明確になっておらず、MediaTekは電力消費を犠牲にして周波数を高めることでパフォーマンスを向上させる戦略を採用した可能性があるともブロガーは指摘した。さらに、ブロガーはDimensity 9300のアーキテクチャ情報も公開しました。そのCPUは1 X4スーパーコア、3 X4ラージコア、4つのA720スモールコアの「1 3 4」アーキテクチャを使用し、GPUはImmortalisです。 G720 MC12、周波数は約3.25GHzです。
以前、ブロガーは Snapdragon 8 Gen3 のパフォーマンス データも明らかにしました。同氏は、Qualcomm Snapdragon 8 Gen3モバイルプラットフォームを搭載したスマートフォンはAnTuTuベンチマークテストで200万点以上に達し、クアルコム史上最も強力な5G SoCになると述べた。具体的には、CPU 部分の実行スコアは 440,000 ポイントを超え、前世代の Snapdragon 8 Gen2 と比較してわずかに向上し、GPU 性能は 840,000 ポイントに達し、前世代の 600,000 ポイントと比較して大幅に向上しています。
Snapdragon 8 Gen3 モバイル プラットフォームは、TSMC の N4P プロセスを採用し、1 つの Cortex X4 超大型コア、5 つの Cortex A720 大型コア、および 2 つの Cortex A520 小型コアの 1 5 2 アーキテクチャ設計を採用しています。その中で、超大型コアの主要周波数は 3.7GHz に達します
まとめると、Dimensity 9300 と Snapdragon 8 Gen3 の対決は第 4 四半期にテクノロジーの嵐を引き起こし、消費者はその恩恵を受けることが期待されています。今後もこの熾烈な競争に注目し、最新の技術動向をお届けしていきます。
以上がDimensity 9300 が Qualcomm Snapdragon 8 Gen3 を上回る: パフォーマンス対決の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

AIの分野での中国の女性の技術力の台頭:Deepseekの女性の技術分野への貢献とのコラボレーションの背後にある物語は、ますます重要になっています。中国の科学技術省からのデータは、女性科学技術労働者の数が巨大であり、AIアルゴリズムの開発においてユニークな社会的価値感度を示していることを示しています。この記事では、携帯電話の名誉に焦点を当て、その背後にある女性チームの強さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術の進歩を促進し、技術開発の価値座標系を再構築する方法を示します。 2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の決定、技術的なブレークスルー、ユーザーを行っています

DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

ウェブサイトの構築は最初のステップに過ぎません:SEOとバックリンクの重要性 ウェブサイトを構築することは、それを貴重なマーケティング資産に変換するための最初のステップにすぎません。検索エンジンでのWebサイトの可視性を向上させ、潜在的な顧客を引き付けるために、SEO最適化を行う必要があります。バックリンクは、ウェブサイトのランキングを改善するための鍵であり、Googleや他の検索エンジンにWebサイトの権限と信頼性を示しています。 すべてのバックリンクが有益であるわけではありません:有害なリンクを特定して回避する すべてのバックリンクが有益であるわけではありません。有害なリンクはあなたのランキングに害を及ぼす可能性があります。優れた無料のバックリンクチェックツールは、ウェブサイトへのリンクのソースを監視し、有害なリンクを思い出させます。さらに、競合他社のリンク戦略を分析し、それらから学ぶこともできます。 無料のバックリンクチェックツール:SEOインテリジェンスオフィサー

Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。

DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

コード生成のAIプロンプトエンジニアリング:開発者ガイド コード開発の風景は、大きな変化を遂げています。 大規模な言語モデル(LLMS)と迅速なエンジニアリングのマスタリングは、今後数年間で開発者にとって非常に重要です。 th

このGOベースのネットワーク脆弱性スキャナーは、潜在的なセキュリティの弱点を効率的に識別します。 Goの同時機能機能を速度で活用し、サービスの検出と脆弱性のマッチングが含まれます。その能力と倫理を探りましょう


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
