Meitu Xiuxiu は最新の自社開発大型モデルを発売し、さまざまな AIGC ゲームプレイを直接体験できます。

Meitu の自社開発大型モデル 3.0 が正式リリースされました!

そして、それは Meitu のイメージングおよびデザイン製品に全面的に使用されています。

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これは、リリースから 100 日後の Meitu モデルの最新版です。

オリジナル バージョンと比較して、バージョン 3.0 では、よりリアルで繊細な画像の詳細を生成できます。

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これらの生成能力は Meitu XiuXiu で直接体験できます。

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最近人気の AIGC ゲームプレイがその中にあります。

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Meituの創設者、会長兼CEOのWu Xinhong氏は、Meituの製品のほとんどが自社の研究開発の大型モデルと統合されていることを明らかにしました

Meitu の自社開発大型モデルは、イメージングおよびデザイン分野に加えて、電子商取引、広告、ゲーム、アニメーション、映画およびテレビの 5 つの主要産業でも展開されます。

Meitu Xiuxiu は直接体験できます

Meitu が自社開発した大型モデルは MiracleVision (Qixiang Intelligence) と呼ばれます。

最も注目すべき特徴は、美学をよりよく理解していることです。

Meitu は、長期的に蓄積された美的認知を MiracleVision の大型ビジュアル モデルに統合し、機械学習に基づいた美的評価システムを確立し、モデルによって生成された結果に「美的スコア」を割り当て、モデルを継続的に改善します。 .美学への理解

そのため、Meitu は自社の大型モデルを「文系学生と理系学生の組み合わせ」とも呼んでいます。

現在、MiracleVision3.0 の最新機能は Meitu XiuXiu で体験できます。

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操作は非常に簡単です。たとえば、落書きを使用して画像を生成すると、いくつかの簡単なスケッチとプロンプトを表示するだけで簡単に作成できます。複雑なモデル

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AIビジュアル作成ツール「WHEE」では、よりプロフェッショナルな体験が得られ、コントロールできるようになりますその他の機能

たとえば、「画像から画像を生成」機能では、インテリジェントな関連付けを使用して、より完全なプロンプトワードを生成できます。

表示したくないコンテンツを制御できます。 text

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生成される画像スタイルをさらに制御できます。

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パラメータの調整と画面制御を通じて、生成された画像をより期待に沿ったものにすることができます。

Meitu の大型モデルである MiracleVision は、ワークフローの効率化を目指して、電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画とテレビの 5 つの主要分野に足を踏み入れました

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MiracleVision は 6 月の最初のリリース以来 3 回の更新を受けています

• 1.0 バージョンは主に大規模モデルのアーキテクチャと基盤を構築します。
#バージョン 2.0 では、デザイナー、教師、美術学校の学生が共同で構築した高品質のデータセットを統合し、大規模なモデルを美観の点でより良い状態に到達させることができます。
• バージョン 3.0 では制御性を重視しています。モデルの詳細とローカル制御が改善され、これによりモデルが技術レベルでより良い結果を達成できるようになります。

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Meitu AIビジュアル作成ツール「WHEE」で生成されたAIエフェクトの数は現在550万を超え、デザイナーの生態、AI音声ビデオツール「KaiShoo」の月間アクティブユーザー数は35万人を超え、デスクトップAIビデオ編集ツール「WinkStudio」は累計10万人近くのビデオクリエイターにサービスを提供。

Meitu Wu Xinhong 氏は、現在 Meitu の全従業員が AI を積極的に受け入れているとも述べました。人工知能と画像コンピューティングの統合トレンドに伴い、Meitu は AIGC トレンドの理解に基づいて、自社開発の大型モデルの迅速な立ち上げや 5 つの主要産業の展開など、より明確な開発戦略

を策定しました。そして洞察力。

今年上半期に研究開発に3億ドルを投資

最も明白な点は、現在のAIGCのアクティブユーザー傾向をMeituが理解していることです

Wu Xinhong氏は、次のように述べています。最近、AIGC のトレンドに最も近い人々はデザイナーではなく、「コミュニケーター」であることが観察されています。

主に新しいメディア運営、電子商取引運営、KOL グループに重点を置いています

プロの実務家に必要な「荷物」や高い要求を持たず、同時にこのより一般的な人々のグループを結び付けることが、Meitu の現在の強みの 1 つです。彼らはワークフローを構築するためのより完全な AI ツールを徐々に開発しています

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Meitu はまた、大規模モデルの傾向の下では、自然な利点があると信じています。ユーザーからのフィードバックを迅速に取得できることです。

設立 15 年の製品会社として、Meitu は独自のプラットフォームで新機能をテストできる十分な規模のユーザー グループを構築しました。市場のフィードバックを利用して効果を迅速に調整できるため、大規模なモデルを実際のシナリオとより効率的に組み合わせることができます。

AI 機能のプロバイダーとして、Meitu Wu Xinhong は、現在の大規模な AI ビジュアル モデルは、制作側で解決すべき 3 つの問題に直面していると考えています。それは、垂直分野での究極の効果、ワークフローの統合、収益化機能です

1対1の対応を見て、Meituはこの3つの側面で取り組み始めています。

まず、Meitu は、迅速な反復と自社開発の大規模モデルを通じて 100 日以内にモデル生成効果を向上させ、モデルをより豊富で制御しやすくしました。ユーザーの満足のいく新鮮な体験に基づいて、Meitu はより実用的な価値のある画像デザイン作品を提供できます。

第二に、Meitu はプロデューサーに AI デザインツールを提供するための 5 つの主要な方向性を選択しました。報道によると、Meitu が電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画、テレビ業界を選んだ主な理由は、これらの業界がインターネット業界とよりネイティブな関係にあるためです。これにより、AI ツールが作業リンクに適切に統合され、ワー​​クフローをより迅速に統合できるようになります。

第三に、流動性です。 Meituは現在クリエイターエコシステムを構築しており、AIに興味のあるクリエイターは、Meituが構築したプラットフォーム上でオリジナルのAIビジュアルエフェクトをフォーミュラ化し、販売することができます。これにより、クリエイターはより多くの収入を得ることができるほか、プロモーションの役割も果たし、より多くの人に AI ビジュアル作成ツールの使用を促すことができます。

これらの理解に基づいて、Meituは今年、最下層、中間層、アプリケーション層を含むAI製品の形式を正式に提案しました。

最下層は、MiracleVision が自社開発した大規模なモデルです。

中間層は、Meitu AI オープン プラットフォーム、Meitu クリエイティブ プラットフォーム、Meitu AI アシスタント RoboNeo で構成され、それぞれ AI テクノロジーのオープンと共有、クリエイター エコシステムの構築、Meitu イメージ サービスの集約を担当します

アプリケーション層は、一般ユーザーにとって馴染みのあるさまざまな種類のアプリケーション アプリで構成されます。

3 層アーキテクチャを構築する目的は、基本的に製品の観点からです。

基盤となる研究開発を例に挙げると、Meitu 傘下の Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) は、年に設立されました。現在、同社は大型モデルの研究開発に携わる従業員が約600人おり、今年上半期に同社は研究開発に2億9,400万元を投資し、前年同期比10.8％増加した。

Meitu は、研究開発を行う際には、より現実的なロジックに従っている、つまり、実際にユーザーと収益を拡大できるかどうかを考慮していると述べました。同時に、これらすべては実際のパフォーマンスによって証明できると信じています。

今年上半期、Meitu は総収益 12 億 6,100 万元を達成し、前年比 29.8% 増加しました。月間アクティブユーザー数は2億4,700万人に達し、前年比2.5％増加した。 VIP会員数は720万人を超え、過去最高を記録した。 VIPサブスクリプションを中心としたイメージング・デザイン製品事業の売上高は6億200万元で前年比62.2％増、美容産業ソリューション事業の売上高は2億8600万元で前年比31.1％増となった。 %、広告事業の収益は3億4,900万元、前年比28.2%増加、その他の事業の収益は2,309万元でした。

しかし、現在に話を戻すと、Meitu 氏は、視覚的な大型モデルの適用がまだ模索段階にあることも認めました。現在、多くのアプリケーション開発が連携して進められており、各社もその道を模索しています。

Wu Xinhong 氏は、大型ビジュアル モデルのアプリケーションの普及は 3 つの段階を経ると考えています。探索期間は 2024 年まで、急速な開発期間は 2024 年から 2025 年、そして成熟期は 2024 年から 2025 年です。 2026 年から 2030 年まで

写真サイクルをうまく乗り越えるには、トレンドを調査する能力が必要であり、実際の財政的サポートが必要です

現在のものを使いましょう メーカー各社は計算能力の問題を懸念していますが、Meitu は現在多くのクラウド ベンダーと協力しており、使用するのに十分な計算能力があることを明らかにしました。

Wu Xinhong 氏はさらに、Meitu はサブスクリプションや個人購入を通じて特典を獲得できるのは幸運だと付け加えました。

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