マッキンゼー: 人工知能の適用率は 2022 年に 2 倍になる

顧客のショッピング カートを自動的に追跡し、人間よりも早くキュウリを摘むことができるロボットは、見出しを飾る可能性が高くなりますが、最も注目を集めている人工知能と機械学習テクノロジーの応用は、舞台裏で行われていないことがよくあります。ますます多くの組織が、文書処理、データ入力、従業員のオンボーディング、ワークフローの自動化などのバックオフィス プロセスに AI や機械学習を活用したツールを適用し始めており、大幅な効率の向上が見られています。

自動化によってバックオフィスの生産性を向上できることは何十年も前から明らかですが、高度な人工知能と機械学習ツールの出現により、医療などの高度に規制された環境を含め、自動化が達成できる内容に大きな変化がもたらされました。業界。

(出典: AI 生成)

「これまで、人工知能は複雑で高価なテクノロジーであり、潤沢な資金を持つ大企業のみが使用できるものと考えられていました。」デジタル ビジネス サービス会社テレパフォーマンスのエグゼクティブ バイス プレジデント兼コンサルティング グローバル責任者であるヒマドリ サーカール氏は、「しかし、使いやすい生成 AI ツールの開発により、あらゆる規模の企業が AI を試し、それが自社の業務を最適化する方法を体験できるようになりました」とサーカー氏は述べています。

企業は、企業のバックオフィス業務を改善するだけでなく、コスト削減と生産性向上にもつながる革新的な使用例に注目しています。

人工知能の応用

マッキンゼーの 2022 年人工知能に関する世界調査によると、人工知能の導入は 2 倍以上に増加しています。 2017 年には、回答者の 20% が少なくとも 1 つのビジネス分野で人工知能を使用していましたが、現在この割合は 50% に達しています。人工知能の人気は高まり続けており、それは当然のことです。この困難な時期に、増大する顧客の期待に応えるために、企業はより少ないリソースでより多くのことを達成するという追求を追求する必要があります。

アバディーン・ストラテジック・リサーチのバイスプレジデント兼主席アナリストのオマー・ミンカラ氏は、「高インフレ環境の中で、多くの企業はテクノロジーへの支出や従業員の採用を延期せざるを得ず、企業はリソースの利用を最適化しようとしている。」##と述べた。

# 幸いなことに、人工知能と機械学習のソリューションは、さまざまなバックオフィスのタスクとプロセスを自動化および最適化することで、多くの業界で重要な役割を果たすことができます。たとえば、小売業者は AI チャットボットを使用して顧客からの定期的な問い合わせの処理、注文の追跡、返金要求への対応を行うことができ、それによって応答時間の短縮、顧客エクスペリエンスの向上、人間のカスタマー サービス エージェントの数の削減が可能になります。

一方、金融機関は、不正行為の存在を示す可能性のある大量のデータの異常を特定する機械学習の力を発見しており、経済的損失を防ぐための早期警告システムとして機能します。さまざまな業界の組織は、AI および機械学習ツールを使用して、請求書、契約書、レポートなどの文書から情報を抽出して分析し、手動データ入力の作業負荷を軽減しながら、処理時間を短縮し、人的エラーを最小限に抑えることができます。

サポート: レン

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