Python でファイルの圧縮と解凍を処理する方法
はじめに:
日々の開発や仕事では、ファイルの圧縮と解凍を処理する必要があることがよくあります。問題。 Python には、ファイルの圧縮と解凍操作を簡単に処理できる強力なライブラリがいくつか用意されています。この記事では、Python で一般的に使用されるファイル圧縮および解凍ライブラリを紹介し、具体的なコード例を示します。
- zipfile ライブラリ
zipfile ライブラリは、ZIP ファイルを処理するための Python の組み込みライブラリで、これを通じて ZIP ファイルの圧縮と解凍が可能です。
圧縮ファイル:
次は、zipfile ライブラリを使用してフォルダーを圧縮する方法を示すサンプル コードです。
import zipfile import os def zip_folder(folder_path, output_path): with zipfile.ZipFile(output_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf: for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: zipf.write(os.path.join(root, file), os.path.relpath(os.path.join(root, file), folder_path)) folder_path = '/path/to/folder' output_path = '/path/to/output.zip' zip_folder(folder_path, output_path)
ファイルを解凍します:
次は、zipfile ライブラリを使用して ZIP ファイルを解凍する方法を示すサンプル コードです。
import zipfile def unzip_file(zip_path, output_path): with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zipf: zipf.extractall(output_path) zip_path = '/path/to/zip.zip' output_path = '/path/to/output_folder' unzip_file(zip_path, output_path)
- tarfile ライブラリ
tarfile ライブラリは、tar ファイルを処理するための Python の組み込みライブラリで、tar ファイルの圧縮と解凍が可能です。
圧縮ファイル:
以下は、tarfile ライブラリを使用してフォルダーを圧縮する方法を示すサンプル コードです。
import tarfile import os def tar_folder(folder_path, output_path): with tarfile.open(output_path, 'w:gz') as tar: tar.add(folder_path, arcname=os.path.basename(folder_path)) folder_path = '/path/to/folder' output_path = '/path/to/output.tar.gz' tar_folder(folder_path, output_path)
ファイルを解凍します:
次は、tarfile ライブラリを使用して tar ファイルを解凍する方法を示すサンプル コードです。
import tarfile def untar_file(tar_path, output_path): with tarfile.open(tar_path, 'r:gz') as tar: tar.extractall(output_path) tar_path = '/path/to/tar.tar.gz' output_path = '/path/to/output_folder' untar_file(tar_path, output_path)
- gzip ライブラリ
gzip ライブラリは、gzip ファイルの圧縮と解凍を処理する Python の組み込みライブラリです。
圧縮ファイル:
以下は、gzip ライブラリを使用してファイルを圧縮する方法を示すサンプル コードです。
import gzip def gzip_file(file_path, output_path): with open(file_path, 'rb') as f_in: with gzip.open(output_path, 'wb') as f_out: f_out.writelines(f_in) file_path = '/path/to/file.txt' output_path = '/path/to/output.txt.gz' gzip_file(file_path, output_path)
ファイルの解凍:
以下は、gzip ライブラリを使用してファイルを解凍する方法を示すサンプル コードです。
import gzip def gunzip_file(gzip_path, output_path): with gzip.open(gzip_path, 'rb') as f_in: with open(output_path, 'wb') as f_out: f_out.writelines(f_in) gzip_path = '/path/to/gzip.txt.gz' output_path = '/path/to/output.txt' gunzip_file(gzip_path, output_path)
概要:
Python で zipfile、tarfile、gzip ライブラリを使用すると、ファイルの圧縮と解凍操作を簡単に処理できます。これらのライブラリは、日常業務のさまざまなニーズを満たす使いやすいインターフェイスと豊富な機能オプションを提供します。これらのライブラリを使用する過程で、ファイルの圧縮と解凍を効率的に処理するという目的を達成するために、特定の状況に応じて適切な方法を柔軟に選択できます。
以上がPython でファイルの圧縮と解凍を処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ホットトピック









