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Python における一般的なデータ変換の問題と解決策
はじめに:
Python プログラミングでは、データ変換は非常に一般的なタスクです。文字列から整数へ、リストからタプルへ、または辞書から JSON への変換は、データを処理するときによく遭遇する問題の 1 つです。この記事では、いくつかの一般的なデータ変換の問題について説明し、いくつかの解決策と具体的なコード例を示します。
string_num = "100" integer_num = int(string_num) print(integer_num) # 输出:100 string_num = "3.14" float_num = float(string_num) print(float_num) # 输出:3.14
integer_num = 100 string_num = str(integer_num) print(string_num) # 输出:"100" float_num = 3.14 string_num = str(float_num) print(string_num) # 输出:"3.14"
list_data = [1, 2, 3, 4, 5] tuple_data = tuple(list_data) print(tuple_data) # 输出:(1, 2, 3, 4, 5) set_data = set(list_data) print(set_data) # 输出:{1, 2, 3, 4, 5}
tuple_data = (1, 2, 3, 4, 5) list_data = list(tuple_data) print(list_data) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
import json dictionary_data = { "name": "John", "age": 25, "city": "New York" } json_data = json.dumps(dictionary_data) print(json_data) # 输出:{"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}
概要:
Python には、データ変換をシンプルかつ効率的に行うための豊富な組み込み関数とモジュールが用意されています。この記事では、文字列の整数または浮動小数点数への変換、整数または浮動小数点数の文字列への変換、リストからタプルまたはセットへの変換、タプルからリストへの変換、辞書の変換など、一般的なデータ変換の問題について説明します。 JSON形式。これらの一般的なデータ変換の問題とそれに対応する解決策を習得することで、さまざまな種類のデータをより柔軟に処理および操作し、プログラミングの効率を向上させることができます。
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