Googleが自社開発の新チップTensor G3をリリース、AI強化機能が目玉に

10 月 4 日に開催された Google の新ハードウェア製品発表カンファレンスでは、新しい自社開発チップ Tensor G3 のデビューが間違いなく焦点となりました。このチップは、Pixel 8 と Pixel 8 Pro という 2 つの新しい携帯電話に搭載されており、モバイル ハードウェア分野における Google の強みが再び大幅に向上することを示しています

まず第一に、プロセスの観点から見ると、Tensor G3 は Samsung の 4nm プロセスを使用しています。 前世代の 5nm プロセスと比較して、4nm プロセスはトランジスタ密度、パフォーマンス、消費電力が大幅に向上しました。これは、Tensor G3 のコンピューティング速度が向上し、消費電力が低くなり、携帯電話のバッテリー寿命が長くなり、よりスムーズなパフォーマンスが実現できることを意味します。

CPU コア構成に関して、Tensor G3 は 1 つの Cortex-X3 コア、4 つの Cortex-A715 コア、4 つの Cortex-A510 コアを搭載しています。 Cortex-X3 コアは、高性能コアとして、主にゲームやマルチメディア アプリケーションなどの高負荷タスクの処理を担当します。Cortex-A715 コアは、日常のアプリケーションと Cortex の処理を​​担当します。 -A510 コアは、バックグラウンド タスクの処理を担当する低パフォーマンスのコアです。このコア構成により、Tensor G3 はさまざまなタスクのニーズに応じてリソースを合理的に割り当て、より高いエネルギー効率を達成できます。

しかし、Tensor G3 の最大のハイライトは、その強力な AI 機能です。 Google によると、Tensor G3 はより複雑な ML (機械学習) モデルを実行でき、Pixel 8 と 8 Pro のほぼすべての部分に AI の強化がもたらされます。たとえば、Tensor G3 を使用すると、携帯電話は Web ページをより自然な音声でユーザーに読み上げたり、さまざまな言語で読み上げたりすることができます。さらに、仮想アシスタントはより自然な方法で話すこともできるため、ユーザー エクスペリエンスがさらに向上します。

これらの AI 機能の実現には、Tensor G3 の強力なコンピューティング能力と、Google の AI 分野での深い蓄積の恩恵を受けています。 Tensor G3 を通じて、Google は携帯電話と人工知能との距離をさらに縮め、携帯電話を単なるコミュニケーション ツールではなく、ユーザーにパーソナライズされたサービスを提供できるインテリジェント アシスタントにしました。

一般的に、Tensor G3 のリリースにより、携帯電話ハードウェアの分野における Google の競争力が大幅に向上したことは間違いありません。その強力なパフォーマンスと優れたAI機能は、ユーザーに優れたユーザーエクスペリエンスをもたらします。しかし、人工知能技術の継続的な発展により、将来の携帯電話チップの競争は、性能と消費電力の競争だけでなく、AIの機能の競争にもなるでしょう。したがって、Google はモバイル ハードウェア市場で主導的な地位を維持するために、AI 分野への投資を増やし続ける必要があります。

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