Linux プラットフォームでシステム管理に Python スクリプトを使用する方法
要約: Linux は強力なオープンソース オペレーティング システムであり、Python は強力なプログラミング言語です。この記事では、ファイル管理、プロセス管理、システム監視などを含む、Linux プラットフォーム上のシステム管理に Python スクリプトを使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
- ファイル管理
1.1 ファイルのコピーと移動
Linux では、shutil モジュールの copy
関数を使用して、
import shutil src_file = '/path/to/source/file' dst_file = '/path/to/destination/file' shutil.copy(src_file, dst_file) # 复制文件 shutil.move(src_file, dst_file) # 移动文件
1.2 ファイル削除
ファイルを削除するには、OS モジュールの remove
関数を使用します。 :
import os file_path = '/path/to/file' os.remove(file_path) # 删除文件
- プロセス管理
2.1 システム コマンドの実行
os.system
関数を使用してシステム コマンドを実行できます。
import os command = 'ls -l' os.system(command) # 执行系统命令
2.2 プロセスを強制終了する
OS モジュールの kill
関数を使用して、指定されたプロセスを強制終了します。サンプル コードは次のとおりです。
import os pid = 1234 os.kill(pid, signal.SIGKILL) # 杀死进程
- システム監視
3.1 CPU 情報
psutil モジュールを使用して CPU 情報を取得できます。サンプルコードは次のとおりです。
import psutil cpu_percent = psutil.cpu_percent() # 获取CPU使用率 print('CPU使用率:%s%%' % cpu_percent)
3.2 メモリ情報
psutilモジュールを使用するvirtual_memory
関数でメモリ情報を取得できますサンプルコードは以下のとおりです。 Python は強力なプログラミング言語であり、Linux プラットフォームで Python スクリプトを使用すると、システム操作を簡単に実行できます。この記事では、ファイル管理、プロセス管理、システム監視の 3 つの側面の使用法を紹介し、具体的なコード例を示します。この記事を通じて、読者が Linux でのシステム管理に Python を使用する方法を理解し、実際のニーズに応じて拡張して適用できるようになることを願っています。
以上がLinux プラットフォームでのシステム管理に Python スクリプトを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
