


テーブル 'table_name' を作成できません (エラー番号: 150) - MySQL エラーの解決方法: テーブルを作成できません、エラー番号: 150
テーブル 'table_name' を作成できません (エラー番号: 150) - MySQL エラーの解決方法: テーブルを作成できません、エラー番号: 150、特定のコード例が必要です
MySQL データベースを使用している場合、テーブルの作成時に問題が発生することがあります。よくある問題の 1 つは、エラー番号 150 でテーブルを作成できないことです。このエラーは通常、テーブル作成時の外部キー制約エラーを示します。この記事では、この問題を解決する方法を説明し、具体的なコード例を示します。
MySQL では、テーブル間の関係を確立するために外部キーが使用されます。テーブルの作成時に外部キー制約を使用する場合、外部キーの条件が満たされていない場合、テーブルを作成できず、エラー番号 150 が発生します。
この問題を解決する最初のステップは、関連付けられたテーブルのフィールド タイプと制約が一貫しているかどうかを確認することです。外部キーによって関連付けられたフィールドは、関係を確立するために同じデータ型と制約を持つ必要があります。次の例は、2 つのテーブルを作成し、外部キー関係を確立する方法を示しています。
-- 创建部门表 CREATE TABLE department ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); -- 创建员工表 CREATE TABLE employee ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), department_id INT, FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES department(id) );
上の例では、部門テーブルと従業員テーブルという 2 つのテーブルを作成しました。従業員テーブルの部門 ID フィールドは外部キーであり、部門テーブルの ID フィールドを参照します。 FOREIGN KEY キーワードと REFERENCES 句を通じて、外部キー関係を確立します。
テーブルの作成時にエラー番号 150 が発生した場合、最も一般的な理由は、外部キーに関連付けられたフィールドの型または制約が一致しないことです。たとえば、employee テーブルのデパートメント ID フィールドの型が INT で、部門テーブルの id フィールドの型が VARCHAR である場合、この問題が発生します。テーブルを正常に作成するには、フィールドのタイプと制約が一貫していることを確認する必要があります。
さらに、エラー番号 150 が発生する可能性のある状況が他にもいくつかあります。一般的な問題と解決策は次のとおりです。
- テーブルの順序: テーブルの作成中に外部キー関係を確立しようとしたが、参照されるテーブルがまだ作成されていない場合、エラー番号 150 が発生します。解決策は、最初に参照されるテーブルを作成し、次にそれを参照するテーブルを作成することです。
- 文字セットと照合順序: 関連するテーブルの文字セットと照合順序が一致しない場合も、エラー番号 150 が発生します。解決策は、関連するテーブルの文字セットと照合順序が同じであることを確認することです。
- フィールドの主キー: 外部キーの作成時に参照されるフィールドが主キーではない場合も、エラー番号 150 が発生します。参照されるフィールドが主キーであり、同じデータ型であることを確認してください。
要約すると、エラー番号 150 は通常、テーブルを作成できないときに発生する外部キー制約エラーを示します。この問題を解決する鍵となるのは、関連付けられたテーブルのフィールドの型と制約が一貫しているかどうかを確認し、テーブルの作成順序とフィールドの主キーの設定が正しいことを確認することです。問題が解決しない場合は、コードを注意深く確認してデバッグし、考えられるエラーの他の原因を探してください。
この記事で提供されているコード例と解決策が、MySQL エラー: テーブルを作成できません、エラー番号 150 の問題の解決に役立つことを願っています。コードを作成してデバッグするときは、テーブルの構造と関係を注意深く調べて検証し、外部キー制約が満たされていることを確認してください。その他の質問がある場合は、MySQL 公式ドキュメントを参照するか、関連する専門家に相談してください。
以上がテーブル 'table_name' を作成できません (エラー番号: 150) - MySQL エラーの解決方法: テーブルを作成できません、エラー番号: 150の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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