タイトル: Python スクリプトによる Linux でのプロセスの監視と管理の実装
要約:
この記事では、Python スクリプトを使用して Linux システムのプロセスと管理を監視する方法を紹介します。 Python スクリプトを記述することで、プロセス情報のクエリ、新しいプロセスの開始、指定したプロセスの停止、またはバッチでのプロセスの停止など、プロセスの監視と管理操作を簡単に実装できます。具体的なコード例は後述します。この記事を学ぶことで、読者は Python スクリプトを使用して Linux プロセスを監視および管理する基本的な方法を習得できます。
キーワード:
Python スクリプト、Linux プロセス、監視、管理、コード例
はじめに:
Linux システムでは、プロセスはオペレーティング システムで実行される基本単位です。 。プロセスの監視と管理は、システムの安定した運用とリソースの合理的な割り当てを確保するために非常に重要です。従来の操作方法は主にコマンドラインツールに依存しており、操作の柔軟性や利便性が十分ではありませんでした。 Python は、シンプルで使いやすく、機能が豊富なプログラミング言語として、強力なプロセス監視および管理機能を提供し、さまざまな操作を簡単に実装できます。
1. プロセス情報のクエリ
Python には、プロセス関連情報を簡単にクエリして処理できる psutil
ライブラリが用意されています。以下は、指定したプロセスの PID、名前、ステータス、その他の情報をクエリできるサンプル コードです。
import psutil def query_process(process_name): for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'status']): if proc.info['name'] == process_name: print(f"PID: {proc.info['pid']}, Name: {proc.info['name']}, Status: {proc.info['status']}") query_process("python")
psutil.process_iter()
関数を呼び出すことで、現在のシステム内のすべてのプロセスのイテレータを取得し、トラバースして各プロセスの情報を取得できます。プロセスの名前を比較することで、クエリが必要なプロセスを除外できます。ここでは、Python プロセスのクエリを例として取り上げます。
2. 新しいプロセスを開始する
Python スクリプトを通じて新しいプロセスを開始する必要がある場合があります。 Python の subprocess
モジュールは、対応する関数を提供します。以下はサンプル コードです。
import subprocess def start_process(cmd): subprocess.Popen(cmd) start_process("ls -l")
subprocess.Popen()
関数を呼び出し、対応するコマンド ライン命令を渡すことにより、新しいプロセスを開始できます。ここでは、例として ls -l
コマンドを開始します。
3. プロセスを停止します
特定のシナリオでは、指定されたプロセスを停止する必要がある場合があります。この機能はPythonスクリプトを使用して簡単に実装できます。以下はサンプル コードです。
import os def stop_process(pid): os.kill(pid, signal.SIGTERM) stop_process(1234)
os.kill()
関数を呼び出すと、指定されたプロセスにシグナルを送信してプロセスを停止できます。ここでは例として、PID 1234 のプロセスを停止します。
4. プロセスをバッチで停止する
複数のプロセスを同時に停止する必要がある場合は、Python スクリプトを使用すると便利です。以下はサンプル コードです:
import psutil def stop_all_processes(process_name): for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): if proc.info['name'] == process_name: os.kill(proc.info['pid'], signal.SIGTERM) stop_all_processes("python")
すべてのプロセスを走査することにより、停止する必要があるプロセスをフィルターで除外し、os.kill()
を使用して停止シグナルを送信することができます。関数。ここでは、例としてすべての Python プロセスを停止します。
結論:
この記事では、Python スクリプトを使用して Linux システムのプロセスを監視および管理する基本的な方法を紹介し、対応するコード例を示します。 Python スクリプトを記述することで、クエリ、プロセスの開始、停止などの操作を簡単に実装できます。読者は、特定のニーズに応じてそれをさらに拡張して適用できます。これらの基本的な方法をマスターすることで、システム内のプロセスをより柔軟に監視および管理し、システムの運用効率と安定性を向上させることができます。
以上がPython スクリプト操作を使用して Linux のプロセスを監視および管理するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
