ホームページ  >  記事  >  バックエンド開発  >  Sphinx PHP 高性能検索エンジンが画像検索をサポート

Sphinx PHP 高性能検索エンジンが画像検索をサポート

PHPz
PHPzオリジナル
2023-10-03 09:09:231192ブラウズ

Sphinx PHP 高性能搜索引擎对于图片搜索的支持

Sphinx PHP 高性能検索エンジンには、画像検索をサポートする特定のコード サンプルが必要です

インターネットの急速な発展に伴い、画像検索の重要性がますます高まっています。私たちの日常生活はますます重要になります。電子商取引 Web サイトでの商品検索からソーシャル メディア プラットフォームでの顔認識まで、画像検索はさまざまな分野に浸透しています。このニーズを満たすために、Sphinx PHP 高性能検索エンジンは強力な画像検索機能を提供します。この記事では、Sphinx PHP の画像検索サポートに焦点を当て、具体的なコード例を示します。

Sphinx は、全文検索、あいまい検索、分散検索などの機能をサポートする高性能のオープンソース検索エンジンです。転置インデックスとブール検索アルゴリズムを使用して、必要な結果を迅速かつ正確に取得できます。画像検索については、Sphinx が画像に適したインデックスタイプとクエリメソッドを提供し、効率的な画像検索を実現します。

まず、画像インデックスを作成する必要があります。 Sphinx では、画像インデックスは画像関連情報の保存と検索を可能にする特別なタイプのインデックスです。以下は、イメージ インデックスを作成するコード例です。

$cl = new SphinxClient();

$cl->SetServer("localhost", 9312);
$cl->SetConnectTimeout(3);
$cl->SetArrayResult(true);

$index = 'image_index';
$cl->AddIndex($index);

$cl->SetFieldWeights(array(
    'tags' => 10,
    'description' => 5,
));

$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
$cl->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

$query = "cat";
$result = $cl->Query($query, $index);
if ($result !== false) {
    if ($cl->GetLastWarning()) {
        echo "Warning: " . $cl->GetLastWarning();
    }
    print_r($result['matches']);
} else {
    echo "Query failed: " . $cl->GetLastError();
}

上記のコードでは、まず SphinxClient オブジェクトを作成し、サーバーに接続するための情報を設定します。次に、検索したいインデックスの種類を画像インデックスとして指定し、画像インデックスのフィールド重みを設定しました。次に、マッチングモードとソートモードを設定します。最後に、検索するキーワードを入力し、Query メソッドを呼び出して検索を実行します。検索が成功した場合は、$result['matches'] を通じて検索結果を取得し、出力できます。

上記のコード例に加えて、Sphinx は、画像フィルタリング、画像並べ替え、画像タグなど、他の便利な機能も提供します。以下は、画像フィルタ機能を使用して画像検索を実行するコード例です。

$cl = new SphinxClient();

$cl->SetServer("localhost", 9312);
$cl->SetConnectTimeout(3);
$cl->SetArrayResult(true);

$index = 'image_index';
$cl->AddIndex($index);

$cl->SetFilter('size', array(500, 1000)); // 设置图片大小过滤条件

$query = "cat";
$result = $cl->Query($query, $index);
if ($result !== false) {
    if ($cl->GetLastWarning()) {
        echo "Warning: " . $cl->GetLastWarning();
    }
    print_r($result['matches']);
} else {
    echo "Query failed: " . $cl->GetLastError();
}

上記のコードでは、SetFilter メソッドを呼び出して画像サイズのフィルタ条件を指定しています。これにより、要件を満たさない画像を除外し、条件を満たす画像検索結果のみを返すことができます。

要約すると、Sphinx PHP の高性能検索エンジンは、画像検索を非常に強力にサポートします。豊富な機能を利用して画像検索を簡単に実現できます。上記のコード例は機能の一部を示しているだけであり、実際のニーズに応じて柔軟に適用して、さまざまなシナリオの画像検索ニーズに対応できます。電子商取引 Web サイト、ソーシャル メディア プラットフォーム、その他のアプリケーションのいずれであっても、Sphinx PHP は効率的かつ正確な画像検索を実現するのに役立つ強力なツールです。

以上がSphinx PHP 高性能検索エンジンが画像検索をサポートの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。