OpenAIのCEOが語るAIエージェントとは一体何なのでしょうか？

AI アプリケーションの実装の方向性の 1 つとして、AI エージェントの概念は多くの企業や実務者の注目を集めています。では、AIエージェントとは一体何なのでしょうか？ AIエージェントはどのように機能しますか?この記事の分析と解釈を見てみましょう

なぜ AI Agent を理解する必要があるのか​​? 現在、投資家は AI Agent 企業にのみ注目しており、OpenAI などの AI 最先端企業が AI Agent を研究しているからです。

AI エージェントは AI アプリケーションを実装する方法です

起業家界には冗談があります。素晴らしいアイデアはあるのですが、必要なのはプログラマーだけです。将来、AIエージェントはあなたのアイデアを実現する「プログラマー」になります。

この記事を読むと、AI エージェントとは何か、そしてその仕組みが理解できるようになります

1. AI エージェントとは

AI エージェントとは、人工知能エージェントを指します。これは、環境を認識し、意思決定を行い、および アクションを実行できる インテリジェント エンティティです。

AI エージェントは Xiaoai のクラスメートのようなもので、あなたの携帯電話やコンピューターの中に住んでおり、知恵と観察能力を備えています。

「クラスメイトのシャオアイ、ちょっと不快な気がする。」と言うと

それは、インターネット上のデータや情報と組み合わせて、過去 24 時間のあなたの状態、体温、活動記録を魔法のように観察し、一連の驚異的な分析を経て、1 秒で結果を取得します。結論、あなたはすでに「陽」です

次に、私たちが率先して休暇申請フォームを作成します。うなずいて確認するだけで、リーダーに休暇申請フォームが送信されます

また、よく考えてお伝えしますが、イブプロフェンとミネラルウォーターが家にもうありません。すでに商品を選んでいます。ご注文いただければ、30分以内に玄関前までお届けします。

今車を運転するのは賢明ではないと思います。バスで家に帰れます。10分で階下に着きます。急いで帰りましょう

これは、一連のエージェントが協力した結果です。

2. 非常に優れていますが、どのように機能するのでしょうか

この図を通して、AI エージェントがどのように機能するかを明確に理解できます。これは、エージェントが外部情報を処理、分析し、応答するプロセスを示しています

よくわかりませんよね? 説明しましょう。

AI エージェントは 4 つの部分に分けることができます:

内容を次のように書き換えます。 1. 認識

これはプロセスの最初のステップです。 AI は、センサー、カメラ、マイクなどを通じて外界の認識を確立します。

• 入力: 知覚された情報がシステムに入力されます。この例では、入力は「少し不快です」、体温、精神状態、睡眠時間などです。
外部環境 (Environment): システムが置かれている環境またはコンテキスト。例えば、「ちょっと不快な気分」というのは、天気や環境（花粉症の地域にいるかどうかなど）などが関係します。
2. 情報処理 (エージェントの脳)
• これは、情報を処理するために使用される、N 個の複数の知識ベースを備えた一般的な大規模なモデルであると言えます。次のシステムが含まれます:

1) 情報ストレージ関連

メモリ システム: 長期および短期データの保存に使用されるストレージとメモリを含む

たとえば、長期データは私の基本情報、趣味、基礎疾患などです;

書き換える内容は、短期データです。例えば、家にミネラルウォーターが1本しか残っていないのですが、このメモリは購入後に削除できます。 書き換えられた内容: たとえば、家にはミネラルウォーターが 1 本しか残っていないので、新しいものを買ったらこのメモリを削除できます

書き換え内容: ナレッジベース(Knowledge): 現在の状態を診断し、その後の生活に必要な治療や管理を行うために使用される医療知識ベース、製品ベースなどを含む

2) 大規模なモデルは情報を処理します

知覚された情報(入力環境)、記憶、知識ベースなどに基づいて処理し、「私は病気であり、それは「陽」です」という結論(決定)を導き出します。

3) 次に、次のステップの計画を立てます (

計画)。

アクション/推論は、決定に基づいた具体的なアクションですが、まだ実装されていません。 休暇申請書を書いたり、薬を買ったり、水を買ったり、タクシーを呼んだりするのを手伝ってください。

3. 実行 (アクション)

バリンの一連の複雑なオペレーションの分析を通じて、私たちは結論を導き出し、次の計画を策定しました。そして今、私たちは行動を開始する必要があります。

大規模なモデル自体ではこれらのタスクを完了できないため、外部ツールを呼び出す必要があります。

現時点では、最終的な効果を実現するために、サードパーティ ツール (ツールおよび呼び出し API) がインターフェイスまたはアプリケーションを通じて他のアプリと対話するために使用されます。

4. 出力

実行後、実行結果を通知するために終了する必要があります。たとえば、クラスメートのシャオアイです。 「あなたは前向きです。すでに休暇申請書を書き、あなたのためにタクシーを呼びました。」

このシステムの全体的な説明は、AI エージェントがどのように情報をセンシングすることから始まり、一連の内部処理と意思決定を経て、最終的に応答するかを示す簡略化されたモデルです

3. まとめ 要約すると、次の結論を導き出すことができます:

AI エージェントは人工知能の将来の発展にとって重要な方向性です

それはあなたの個人的なアシスタントや仕事のヘルパーになることができ、あなたの能力をさらに高めることができます。あなたの欠点を補って、あなたを超個性的にしましょう。

無断転載を禁止します。このコンテンツは元々、「Everyone is a Product Manager

」に関する @ Product Brief Talk によって公開されたものです。

タイトル画像は CC0 プロトコルに基づいた Unsplash からのものです

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