中関村科学技術の大型モデル能力は中国情報通信技術学院の標準検証に合格し、最高レベル4+に達しました。

9月17日から18日にかけて、南京市人民政府と中国情報通信技術学院が主催する「2023年信頼できるAI会議および南京人工知能産業発展会議」が成功裡に開催された。会議では、情報通信技術アカデミーが一連の「信頼できるAI」の評価結果を発表した。中関村科技の大型モデルは、その豊富な機能と優れた性能により、中国情報通信技術院の信頼できるAIモデル機能の標準準拠検証に成功し、現在の最高評価であるレベル4を取得しました。このレベルの評価を獲得するには、一連の対話が必要です。AI 企業。

さらに、中関村科学技術は、現場での大型モデルの開発を推進する重要な部門として、「業界指向の大規模プロジェクト」に参加するよう招待されました。情報通信技術アカデミーのスケール事前トレーニング モデル技術とアプリケーション評価方法」パート 1: 「金融大規模モデル」標準の共同準備により、金融業界における大規模モデルの開発が強化され、デジタル変革が促進されます。そして産業のインテリジェンスへのアップグレード。

業界初のバッチの 1 つとして、現在最高評価の標準準拠検証を取得しました。

中国情報通信技術学院が「信頼できる」サービスの構築を開始して以来、 2018 年に「AI」評価システムが導入され、このシステムは徐々に中国で最も権威のある人工知能評価システムになりました。 「Trusted AI」評価システムは、AIの基本ソフトウェアとハ​​ードウェア、代表的な技術、製品とサービス、AIの信頼できるガバナンスの4つの側面から始まり、研究開発、製品の選択、能力の指針を提供する複数の評価サブシステムを形成します。人工知能技術の改善と開発、安全性の保証が参考になります

中関村科技の大規模モデルは、意味論、音声、視覚などの包括的な基本機能を備え、信頼できるAIのモデル機能モジュール評価を正常に完了しました中国情報通信技術院の大型モデル標準に準拠し、5つのコンピテンシードメインと46のコンピテンシー項目の適合性検証において、最終的に最高評価のレベル4を獲得し、機能の豊富さと性能の優位性が認められました。

中関村の科学技術および金融分野の大規模モデルは、インテリジェント セマンティクス、インテリジェント音声、インテリジェント ビジョンという 3 つのタスク領域をサポートしています。セマンティック分析、対話システム、センチメント分析、テキスト分類、テキスト生成、ナレッジグラフ、テキストコンテンツ推奨、OCR、顔認識、画像分類、セマンティックセグメンテーション、アクション認識、音声認識、音声合成、画像生成などを実行できます。

人工知能テクノロジーは、デジタル重ね合わせの相乗効果を解放し、包括的な競争上の優位性を構築するために避けられない選択です。中関村科技は長年蓄積したエンタープライズサービス経験と業界知識に基づいて、データ収集、注釈付け、トレーニング、事前トレーニング基本モデル、チューニング、形成の全プロセスをカバーする大規模なモデル工場を現場で立ち上げました。非常に効率的な独自のアトミック タスク協調ゲイン チャート 致命的な忘れを回避するための微調整

大規模モデルと実際の効果を確実に適用するために中関村科技は企業のカスタマイズされたニーズに応え、迅速なエンジニアリングプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、高度にカプセル化された人工知能機能とオーケストレーション ツールの柔軟な構成を通じて、企業が大規模なモデル アプリケーションを迅速に起動し、コストを大幅に削減するのに役立ちます。

一般的なエンタープライズ アプリケーション中関村科技は、ChatPilot ナレッジ アシスタント、投資顧問アシスタント、サービス アシスタント、コンプライアンス アシスタントなどを含む一連の「スーパー従業員」AIGC アプリケーションを立ち上げ、企業のデジタル変革の「ラスト マイル」を切り開きます。対話シナリオ、セグメント化されたビジネス シナリオでは、中関村科学技術は企業の知識インテリジェント トレーニング、企業知識 Q&A トレーニング、知識の要約と要約抽出、投資調査分析、顧客サービス アシスタント、品質検査アシスタント、および企業のコスト削減を支援するその他の大規模モデル アプリケーションを提供します。 、効率を高め、品質を向上させます。

現在、科学技術金融分野における中関村の大規模モデルアプリケーションは、複数の業界やシナリオに適用されています。たとえば、マーケティング アシスタントが資産会社のファイナンシャル プランナーをサポートし、マーケティング コピーの作成時間が 10 分から 10 秒に短縮されました。政府事務の分野では、医療保険の全知モデルの適用により、大衆が医療保険の質問に即座に回答 医療保険に関するあらゆる情報をワンストップで入手可能 小売業界では、本来30人必要だった技術者アシスタントの活用により、技術者アシスタントの活用で2人で完了、意味理解の精度も向上94%

金融業界初の大規模モデル標準、共同準備

垂直分野や特定のシナリオに直面しているため、大規模なインダストリ モデルが絶えず出現しており、さまざまな業界のフロントエンド アプリケーション シナリオの技術ベースになることが期待されています。

2023 年 4 月、中国情報通信技術院は「業界向け大規模事前トレーニング モデル技術とアプリケーションの評価方法」に関する一連の標準の策定を開始し、策定を主導しました。金融業界における大型モデルの標準。技術力、応用力、サービス力の三位一体の評価システムを構築することで、関係者全員が大型インダストリモデルの技術と応用力を総合的に評価し、大型モデルの産業化プロセスをさらに促進し、大型モデルとサービスの統合を加速します。産業用アプリケーション

金融業界のインテリジェントなアップグレードを促進するために、中国情報通信技術院は「業界指向の大規模事前トレーニング モデル技術とアプリケーション評価方法パート 1: 金融大規模モデル」標準を正式にリリースしました。このカンファレンス。会話型人工知能テクノロジー ソリューションの大手プロバイダーである中関村科技は、独自に開発したドメイン大規模モデルと新しいシナリオでのアプリケーション イノベーションにより、金融業界向けの大規模モデル標準をまとめた中国初の部門となりました。 Huawei、Baidu、Tencent Cloud、Ant Group、360、中国工商銀行、中国建設銀行、中国農業銀行、郵便貯蓄銀行、恒生電子およびその他の企業と協力して、高品質で高品質なサービスに重要なサポートを提供します。金融業界におけるインテリジェンスの標準化された開発

レポートによると、今回リリースされた業界標準は、シナリオの適応性、機能のサポート、アプリケーションの成熟度という 3 つの主要な側面を含む、大規模な金融モデルの主要な機能要件をカバーしています。 。さらに、この規格は金融業界の特性から出発し、投資調査、投資コンサルティング、リスク管理、マーケティング、顧客サービスなどの複数の金融アプリケーションシナリオをカバーし、大規模なデータのコンプライアンスとトレーサビリティを詳細に規定しています。財務モデル、民営化の展開、リスク管理、その他の要件の側面。

基本的な大規模モデルを特定のドメイン データでトレーニングおよび調整することにより、ドメイン大規模モデルは業界の特定のニーズを満たすプロフェッショナリズムとシーン適応性を備えています。これにより、企業は自社の業界に合わせたケイパビリティセンターをより便利に形成できるようになり、業界へのラージモデルの浸透を促進する重要な施策となっています。モーダル インタラクションは、すぐに使える、システム シームレスで手頃な価格のドメイン固有の大規模モデルを企業に提供し、企業がマーケティング、顧客サービス、運用のチェーン全体をレイアウトできるように支援します。人間と機械のコラボレーション。

一方で、さまざまな分野における大規模インダストリモデルの適用を加速し、重点分野でのモデル実証事例を創出していきます。金融分野では、中関村科技がノア ウェルス向けにエンタープライズ インテリジェント ナレッジ ベースを開発し、ChatPilot ナレッジ アシスタントの形式でインテリジェントな顧客サービス製品のサポートを提供し、顧客サービス システムの顧客の意図を識別する精度を大幅に向上させました。質問し、より正確な回答を提供します。この技術により、テキストによる顧客サービスの作業負荷が 70% 以上削減され、回答効果が 50% 以上向上します。

中関村科技は今後も研究開発への投資を継続していきます。 AIコアテクノロジー、ビジネスシナリオの開発を深化し、テクノロジーとシナリオ、サービス、その他の利点に関する独自の専門知識を組み合わせて、より豊富でスマート、より便利で低コストのインテリジェントサービスを企業に提供し、デジタル変革と開発を加速します企業。

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