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最近開催された中国国際サービス貿易博覧会で、国家産業情報セキュリティ開発研究センターは、「2023 年の全産業向け人工知能統合開発とセキュリティ アプリケーションの典型的な事例」という重要なリリースを発表しました。 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company は、インテリジェント製造分野における AI 技術革新力と AI 製品商品化能力により、スマート ケースに選ばれ、再び業界からの評価と評価を得ました。今回の案件は、国内大手自動車会社向けマルチアルゴリズム融合管理AIプラットフォーム構築プロジェクトです
Jiuzhang Yunji DataCanvas Companyは、「何百もの産業に力を与えるインテリジェンス」2023年人工知能統合開発およびセキュリティアプリケーション - Qizhi Typeの典型的な事例として選ばれました
国家産業情報セキュリティ開発研究センターは工業情報化部直属の公的機関であり、中国の産業分野における情報セキュリティを支援する国家レベルの研究推進機関です。今回開始された「何百もの産業に力を与えるインテリジェンス」人工知能の統合開発と安全な応用の典型的なケースは、人工知能技術の急速な発展の機会を捉え、人工知能技術の統合開発と安全な応用の現状を効果的に把握することを目的としています。我が国において、典型的な事例の実証と促進を通じてそれを推進し、産業の発展を促進する。選ばれた事例は、独立した知的財産権を保有しているだけでなく、技術の進歩と産業応用の観点から代表的かつ象徴的なものであり、産業発展にとって典型的な参考となる重要性を持っています。
人工知能基本ソフトウェア分野の大手AI技術企業である九張雲基データキャンバス社は、「国内大手自動車会社向けマルチアルゴリズム統合管理AIプラットフォーム構築プロジェクト」の案件に選ばれました。環境管理、データ統合とデータ管理、特徴エンジニアリング、モデル トレーニング、モデル展開のプロセス全体で、ユーザーにワンストップのエンドツーエンドの人工知能アプリケーション エクスペリエンスを作成し、自動車製造をサポートします。効率的な統合、インテリジェントなアプリケーション、環境に優しいコラボレーションにより、業界は継続的なビジネスの成長と改善を実現します。
Jiuzhang Yunji DataCanvas Company は、DataCanvas APS 機械学習プラットフォームを使用することで、革新的なワンストップ アルゴリズム プラットフォームを統合し、自動車ビジネス分野全体のインテリジェンスをカバーするワンストップ AI プラットフォーム ソリューションを開発しました。アルゴリズムの応用として。このソリューションは、自動車製造業界におけるアルゴリズムの研究開発の効率を効果的に向上させ、製品開発と商業応用のプロセスを加速し、業界のデジタル変革とアップグレードをサポートします。複雑なアルゴリズム アクセス シナリオと Alibaba Cloud インフラストラクチャの課題に直面した場合、このソリューションはクラウド イン クラウド戦略を採用して Alibaba Cloud のさまざまな AI リソースに適応し、ユーザーに柔軟かつスムーズな環境への適応とコラボレーションを提供します。
Jiuzhang Yunji DataCanvas Company は、近年インテリジェント製造業の発展を続けており、独自に開発した AI ソフトウェア製品と一連のソリューションを通じて、デジタル インテリジェンス アップグレードのためのワンストップのフルプロセス AI 基本「ソフト」機能を提供しています。製造業の多様なビジネスシーンにおける AI 適用の幅と深さを拡大し続け、AI の大規模適用を加速します。最先端の AI テクノロジーと豊富なシーン構築経験により、9 月 7 日から 8 日まで開催された Huxiu 2023 Industrial AI Conference で、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company は「Big Whale List・2023 Industrial AI High-Growth Technology Company」TOP30 を受賞しました。これは、製造業のデジタル的かつインテリジェントなアップグレードを可能にする同社の AI 基本ソフトウェア機能が市場とメディアに認められていることを改めて証明しました。
AI テクノロジーの統合イノベーションは、製造業界により多くの機会と価値をもたらしています。今後も、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company はベンチマークとデモンストレーションの精神を継承し、製品の革新と最先端技術の反復を強化し、機械学習などの最先端の AI 技術の広範な適用と統合をさらに加速していきます。製造業の多様なビジネス シナリオにおけるディープ ラーニング、コーザル ラーニングを活用したイノベーションにより、製造業は「製造業」から「インテリジェント製造業」への素晴らしい変革を実現できます。
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