検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython を使用して動的でインタラクティブな地理グラフを描画する方法

Python を使用して動的でインタラクティブな地理グラフを描画する方法

Python を使用して動的でインタラクティブな地理グラフを描画する方法

はじめに: データ視覚化において、地理グラフは、空間分布をより深く理解するのに役立つ一般的で強力なツールです。データセットのパターンと傾向。 Python は汎用プログラミング言語として、強力なデータ処理および視覚化機能を備えており、動的でインタラクティブな地理図の描画にも使用できます。この記事では、Python を使用して動的でインタラクティブな地理グラフを描画する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. 準備
Python を使用して地理図を描画する前に、必要なライブラリをいくつかインストールする必要があります。最も一般的に使用されるライブラリは、Matplotlib (静的チャートの描画用) と Plotly (動的でインタラクティブなチャートの描画用) です。これらのライブラリは、次のコマンドでインストールできます:

pip install matplotlib
pip install plotly

2. 静的地理図を描画する
まず、Python を使用して静的地理図を描画する方法を学びましょう。この目標を達成するために、Matplotlib ライブラリと Basemap モジュールを使用します。以下は、世界地図を描画し、地図上のいくつかの点をマークする方法を示す簡単なコード例です。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 创建地图
map = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180, resolution='c')

# 绘制海岸线
map.drawcoastlines()

# 绘制国家边界
map.drawcountries()

# 绘制州界线
map.drawstates()

# 绘制城市
lons = [116.4074, 139.6917, -73.935242, -99.133178]
lats = [39.9042, 35.6895, 40.712776, 19.432608]
x, y = map(lons, lats)
map.plot(x, y, 'bo', markersize=8)

# 显示地图
plt.show()

上記のコードでは、まず Basemap オブジェクトを作成し、地図の投影法、緯度経度の範囲、解像度。次に、drawcoastlines()drawcountries()drawstates() などのメソッドを使用して、海岸線、国境、州境を描画します。最後に、plot() メソッドを使用して、マップ上にいくつかの点をプロットしました。

上記のコードを実行すると、地図上に 4 つの都市の位置がマークされた静的な世界地図が表示されます。

3. 動的でインタラクティブな地理グラフを描画する
動的でインタラクティブな地理グラフを描画する必要がある場合、通常は Plotly ライブラリを使用することを選択します。以下は、Plotly を使用して動的な世界地図を描画し、地図上に各国の 1 人当たり GDP を表示する方法を示すサンプル コードです。

import plotly.express as px

# 加载数据集
data = px.data.gapminder()

# 创建动态地理图表
fig = px.scatter_geo(data, locations="iso_alpha", color="continent", hover_name="country", size="gdpPercap",
                     animation_frame="year",
                     projection="natural earth")

# 显示地图
fig.show()

上記のコードでは、px を使用します。 data .gapminder()さまざまな国のさまざまな年の一人当たり GDP データを含むサンプル データ セットをロードします。次に、px.scatter_geo() メソッドを使用して動的な地理グラフを作成しました。このメソッドでは、locations パラメーターを使用して国の ISO コードと color を指定します。 パラメータは、異なる大陸に応じた色の区別に使用されます。 hover_name パラメータは、マウスをホバーしたときに国名を表示するために使用されます。 size パラメータは、サイズを調整するために使用されます。 1 人当たりの GDP のサイズに応じたポイント。 anime_frame パラメーターは、動的な時系列を指定するために使用されます。

上記のコードを実行すると、動的な世界地図が表示され、各国の 1 人当たり GDP がさまざまな色とポイント サイズで表示されます。

結論:
この記事では、Python を使用して動的でインタラクティブな地理グラフを描画する方法を紹介します。 Matplotlib ライブラリと Basemap ライブラリを使用すると、静的な地理チャートを描画し、地図上のさまざまな点をマークできます。 Plotly ライブラリを使用すると、動的でインタラクティブな地理チャートを描画し、データの変更に基づいて動的効果を表示できます。地理グラフは、静的であっても動的であっても、データの空間分布パターンと傾向をより深く理解するのに役立ちます。この記事が、Python を使用してデータ視覚化で地理グラフを描画するのに役立つことを願っています。

以上がPython を使用して動的でインタラクティブな地理グラフを描画する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースPython vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースApr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン