Celery と Redis を Django に統合して非同期タスク処理を実装する方法

Django で Celery と Redis を統合して非同期タスク処理を実装する方法

はじめに:
Web アプリケーションには、次のような時間のかかるタスクがたくさんあります。電子メールの送信、画像の処理、レポートの生成などを行います。これらのタスクが同期的に処理されると、ユーザー エクスペリエンスに重大な影響を与えるため、非同期タスク処理システムを使用する必要があります。

Django は人気のある Python Web フレームワークであり、Celery は非同期タスク処理ソリューションを提供するオープンソースの分散タスク キュー システムです。非同期タスク処理を実装するには、Redis を Celery のメッセージ ブローカーとして使用する必要もあります。

この記事では、Django で Celery と Redis を統合し、非同期タスク処理を実現する方法を紹介します。以下、インストールと設定、タスクの作成、タスクの呼び出し、タスクの監視の4つのパートに分けて説明します。

1. インストール構成

1. Celery と Redis のインストール
   pip コマンドを使用して Celery と Redis をインストールします:

   pip install celery redis

2. Django 設定を構成する
   Django プロジェクトの settings.py ファイルに次の構成を追加します。

   # Celery配置
   CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
   CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

   ここでの構成では、メッセージ ブローカーおよび結果ストレージとして Redis を使用することを指定します。

3. Celery Worker を開始します
   Django プロジェクトのルート ディレクトリに celery.py という名前のファイルを作成し、次の内容を追加します:

   from celery import Celery
   import os
   
   os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
   
   app = Celery('project')
   app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
   app.autodiscover_tasks()

   機能は次のとおりです。 Celery インスタンスを作成し、Django プロジェクトの構成を読み込みます。

ターミナルで次のコマンドを実行して Celery Worker を起動します:

celery -A project worker --loglevel=info

2. タスクの作成

1. タスクを作成します。 py ファイル
   Tasks.py という名前のファイルを Django プロジェクトのアプリ ディレクトリに作成し、次の内容を追加します:

   from celery import shared_task
   
   @shared_task
   def add(x, y):
    return x + y

   ここでは add という名前のタスクが定義されており、2 つのパラメーター x と y を受け取ります。そしてその合計を返します。

3. タスクの呼び出し
Celery タスクは、Django のビュー関数または他の場所で次の方法で呼び出すことができます:

from app.tasks import add

result = add.delay(1, 2)

Delay() メソッドとパラメーターは次のとおりです。ここで使用されます。 add タスクを呼び出し、結果を result 変数に保存します。

4. タスクの監視
Django でのタスクの実行を監視するには、Celery が提供する Flower ツールを使用できます。次の手順でインストールして構成できます。

1. Flower のインストール
   pip コマンドを使用して Flower をインストールします:

   pip install flower

2. Start Flower
   ターミナルで次のコマンドを実行して Flower を開始します:

   celery flower --broker=redis://localhost:6379/0

3. Fflower にアクセス
   ブラウザで http://localhost:5555 にアクセスして Flower モニタリング インターフェイスに入ります。タスクの実行を監視したり、タスクの詳細を表示したりできます。

概要:
上記の手順により、Django に Celery と Redis を統合して、非同期タスク処理を実装できます。 Web アプリケーションを開発する場合、非同期タスク処理はユーザー エクスペリエンスとシステム パフォーマンスを大幅に向上させることができるため、実際のプロジェクトで広範な応用価値があります。同時に、タスクの実行を監視することで、タスク処理の問題点を迅速に発見・解決し、システムの安定性と信頼性を確保します。

以上がCelery と Redis を Django に統合して非同期タスク処理を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。