React Query とデータベースを使用してデータのサブスクリプションとパブリッシュを実装する
React Query とデータベースを使用してデータのサブスクリプションと公開を実装する
はじめに:
現代のフロントエンド開発では、データのリアルタイム更新と通信が重要です。非常に重要な部分です。 React Query は、強力なデータ クエリとキャッシュ機能を提供する優れたデータ レイヤー管理ライブラリです。データベースのリアルタイム監視機能と組み合わせることで、データの購読・公開を簡単に実現できます。この記事では、React Query とデータベースを使用してデータのサブスクリプションとパブリッシングを実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。
1. 環境の準備:
実装を開始する前に、必要な環境が準備されていることを確認してください。まず、MongoDB、Firebase などの適切なバックエンド データベースが必要です。次に、React アプリケーションを作成し、React Query をインストールする必要があります。次のコマンドを使用して、新しい React アプリケーションを作成して初期化できます:
npx create-react-app react-query-demo cd react-query-demo
次に、React Query をインストールします:
npm install react-query
2. データベース監視をセットアップします:
データベースでは、データの更新をリアルタイムで取得するようにリスナーを設定します。具体的な実装方法はデータベースによって異なりますが、ここではFirebaseを例に説明します。まず、Firebase コンソールで新しいプロジェクトを作成し、対応する構成情報を取得します。次に、firebase
および firebase/app
モジュールを React プロジェクトにインストールします。
npm install firebase npm install firebase/app
React プロジェクトのエントリ ファイル (通常は src/index) .js
)、Firebase を導入して初期化します:
import firebase from 'firebase/app'; import 'firebase/database'; const firebaseConfig = { // 你的 Firebase 配置信息 }; firebase.initializeApp(firebaseConfig); const database = firebase.database();
次に、database.ref()
を使用して Firebase データベースのルート参照を取得し、on を呼び出します。 ()
リスナーを設定する方法:
const dataRef = database.ref('data'); dataRef.on('value', (snapshot) => { const data = snapshot.val(); // 数据更新操作 });
3. React Query を使用する:
データベース リスナーを設定したので、React Query を使用してデータをサブスクライブおよびパブリッシュしましょう。まず、新しい React Query インスタンスを作成し、それをコンポーネント ツリーのルート コンポーネントにします。
import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query'; const queryClient = new QueryClient(); ReactDOM.render( <QueryClientProvider client={queryClient}> <App /> </QueryClientProvider>, document.getElementById('root') );
関連するモジュールを src/index.js
にインポートしてください。次に、useQuery
フックを介してデータをサブスクライブできます。
import { useQuery } from 'react-query'; const App = () => { const query = useQuery('data', () => { // 获取数据的逻辑 }); // 渲染数据 return ( <div> {query.isLoading ? ( 'Loading...' ) : query.error ? ( 'An error occurred: ' + query.error.message ) : ( // 渲染数据 )} </div> ); };
このうち、useQuery
は 2 つのパラメーターを受け入れます。最初のパラメーターはクエリ ID (文字列または配列)、2 番目のパラメーターはデータを取得する論理関数です。
データのリアルタイム更新を実現するには、useQuery
の 2 番目のパラメーター関数で onSnapshot
メソッドを呼び出し、データを に注入します。 queryClient
中:
import { useQuery } from 'react-query'; const App = () => { const query = useQuery('data', async () => { const snapshot = await dataRef.once('value'); const data = snapshot.val(); queryClient.setQueryData('data', data); // 注入数据到 queryClient 中 return data; }); // 渲染数据 return ( <div> {query.isLoading ? ( 'Loading...' ) : query.error ? ( 'An error occurred: ' + query.error.message ) : ( // 渲染数据 )} </div> ); };
最後に、useMutation
フックを使用してデータの変更を公開することもできます。
import { useMutation } from 'react-query'; const App = () => { const mutation = useMutation((newData) => { // 更新数据的逻辑 }); // 发布数据 const handlePublish = () => { mutation.mutate(newData); }; return ( <div> {/* ... */} <button onClick={handlePublish}>Publish</button> </div> ); };
Created through the useMutation
フックmutation
オブジェクトは、データ変更をトリガーするために使用できる mutate
メソッドを提供します。
結論:
この記事では、React Query とデータベースを使用してデータのサブスクリプションとパブリッシングを実装する方法を紹介します。まず、リアルタイムでデータ更新を取得するためにデータベース リスナーを設定します。次に、React Query の useQuery
フックを使用してデータをサブスクライブし、useMutation
フックを使用してデータへの変更を公開します。この記事が、実際のプロジェクトでデータのサブスクリプションとパブリッシュを実装する際の参考になれば幸いです。
参考リンク:
- React Query ドキュメント: https://react-query.tanstack.com/
- Firebase ドキュメント: https://firebase.google .com/docs
以上がReact Query とデータベースを使用してデータのサブスクリプションとパブリッシュを実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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