React と Google Kubernetes Engine を使用してスケーラブルなコンテナ化アプリケーションを構築する方法
React と Google Kubernetes Engine を使用してスケーラブルなコンテナ化アプリケーションを構築する方法
はじめに:
クラウド コンピューティングとコンテナ化テクノロジの発展に伴い、スケーラブルなコンテナ化アプリケーションを構築するアプリケーションの重要性はますます高まっています。 React は、人気のあるフロントエンド フレームワークとして、柔軟なユーザー インターフェイスを提供できます。 Google Kubernetes Engine (GKE) は、コンテナ化されたアプリケーションの管理と拡張に役立つ強力なコンテナ オーケストレーション プラットフォームです。この記事では、React と GKE を組み合わせてスケーラブルなコンテナ化アプリケーションを構築する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
本文:
1. React アプリケーションの作成
まず、フロントエンド インターフェイスとして React アプリケーションを作成する必要があります。 create-react-app を使用すると、React プロジェクトをすばやく構築できます。コマンド ラインで次のコマンドを実行します。
npx create-react-app react-app cd react-app npm start
これにより、react-app という新しいプロジェクトが作成され、開発サーバーが起動します。
2. React アプリケーションを Docker 化する
次に、GKE でのデプロイと拡張のために、React アプリケーションを Docker イメージにパッケージ化します。 React アプリケーションのルート ディレクトリに、次の内容を含む Dockerfile という名前のファイルを作成します。
# 使用官方的node镜像作为基础 FROM node:14-alpine # 指定工作目录 WORKDIR /app # 将package.json和package-lock.json复制到工作目录 COPY package*.json ./ # 安装依赖 RUN npm install # 将所有文件复制到工作目录 COPY . . # 打包React应用 RUN npm run build # 指定运行时命令 CMD [ "npm", "run", "start" ]
次に、コマンド ラインで次のコマンドを実行して、Docker イメージを構築します。
docker build -t my-react-app .
3. デプロイします。 to GKE
次に、アプリケーションを Google Kubernetes Engine にデプロイします。まず、Google Cloud SDK がインストールされ、設定されていることを確認します。次に、コマンドラインで次のコマンドを実行して、新しい GKE クラスタを作成します。
gcloud container clusters create my-cluster --num-nodes=2
これにより、my-cluster という名前のクラスタが作成され、2 つのノードで実行されます。
次に、ローカルの Docker イメージを Google Container Registry (GCR) にアップロードする必要があります。コマンド ラインから次のコマンドを実行します。
gcloud builds submit --tag gcr.io/[PROJECT_ID]/my-react-app
[PROJECT_ID] をプロジェクト ID に置き換えます。
最後に、kubectl コマンドを使用してアプリケーションをデプロイできます。
kubectl create deployment my-react-app --image gcr.io/[PROJECT_ID]/my-react-app
4. 水平拡張
GKE を通じて、アプリケーションの水平拡張を簡単に実現できます。 kubectl コマンドを使用して、アプリケーションのレプリカの数を調整できます。
kubectl scale deployment/my-react-app --replicas=3
これにより、クラスター内で 3 つのレプリカが実行され、アプリケーションの容量と信頼性が向上します。
結論:
React と Google Kubernetes Engine を組み合わせることで、スケーラブルなコンテナ化されたアプリケーションを構築できます。 React を使用して柔軟なユーザー インターフェースを提供し、GKE を使用してコンテナ化されたアプリケーションを管理およびスケーリングします。この記事で提供されているコード例が、スケーラブルなアプリケーションの構築をすぐに開始するのに役立つことを願っています。私はあなたの成功を祈って!
以上がReact と Google Kubernetes Engine を使用してスケーラブルなコンテナ化アプリケーションを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。


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