FastAPI: Python を使用した迅速な API 開発に最適な選択肢
はじめに:
現代のソフトウェア開発では、安定した効率的な API を構築することが非常に重要です。 。 API を迅速に構築できるフレームワークを選択することは、プロジェクトの開発効率とパフォーマンスの最適化にとって非常に重要です。 Python の世界では、FastAPI は簡潔な構文と強力な機能を提供するフレームワークとして高く評価されており、開発者は高パフォーマンスの API を迅速に構築できます。
FastAPI の概要:
FastAPI は、Python 3.7 に基づく非同期プログラミング フレームワークです。標準の Python 型ヒント関数 (jsontype ヒント) を使用して静的型チェックを実装し、Python で導入された asyncio を最大限に活用します。 3.7. await および async/await 構文。 async/await 構文のおかげで、FastAPI のパフォーマンスは優れており、Node.js に匹敵します。 FastAPI には、開発者が API を簡単に構築、テスト、デプロイできる強力なドキュメントもあります。
例を使用して、FastAPI の優位性を示します。
映画情報 API を構築しており、映画 ID に基づいて映画に関する詳細情報を取得したいとします。まず、FastAPI をインストールする必要があります:
pip install fastapi
次に、main.py
という名前のファイルを作成し、必要なモジュールとライブラリをインポートします:
from fastapi import FastAPI # 创建 FastAPI 实例 app = FastAPI() # 创建 API 路由 @app.get("/movie/{movie_id}") async def get_movie(movie_id: int): # 查询电影信息的代码 movie_info = await get_movie_info(movie_id) return movie_info # 运行 FastAPI if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
上記ではコードでは、まず FastAPI モジュールをインポートし、FastAPI インスタンスを作成します。次に、movie_id
パラメーターを受け入れることができる @app.get
デコレーターを使用して、GET リクエストの API ルートを定義します。ルーティング処理機能では、await
キーワードを使用して非同期に動画情報を取得し、クライアントに返します。
次に、uvicorn
ライブラリを使用して FastAPI サーバーを実行します。 python main.py
を実行してサーバーを起動し、127.0.0.1:8000
アドレスでリクエストをリッスンするだけです。
FastAPI の機能:
/docs
または /redoc
ルートにアクセスするだけで、API の詳細が表示されます。 await
キーワードを使用して非同期タスクを処理し、効率を向上させます。 結論:
FastAPI 迅速な API 開発フレームワークとして、シンプルで使いやすい構文、優れたパフォーマンス、完全なドキュメントを提供し、開発者が効率的で安定した API を迅速に構築できるようにします。同時に、Python の非同期プログラミング機能も最大限に活用し、同時リクエストの処理を可能にします。したがって、高パフォーマンスの API 開発フレームワークが必要な場合は、FastAPI が間違いなく良い選択です。
参考リンク:
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