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オンラインで質問に答える際のリアルタイムのモニタリングとレポート分析をサポートするシステムを設計する方法
現代の教育では、オンラインで質問に答えることが一般的な教育方法になっています。教育効果と生徒の学習成果を向上させるためには、オンライン質問応答におけるリアルタイムのモニタリングとレポート分析をサポートするシステムを設計することが特に重要です。この記事では、システム アーキテクチャの設計、データの監視と分析、コード例について詳しく説明します。
1. システム アーキテクチャ設計
オンライン質問応答におけるリアルタイム監視およびレポート分析システムは、主にフロントエンド モジュール、バックエンド モジュール、データベース モジュールの 3 つのモジュールで構成されています。
2. データの監視と分析
3. コード例
以下は、生徒の応答インターフェイスと教師の監視インターフェイスの実装に使用される Python Flask フレームワークに基づくコード例です。
<html> <head> <title>在线答题系统</title> </head> <body> <h1>在线答题界面</h1> <form action="/submit" method="post"> <p>题目:1+1=?</p> <input type="text" name="answer"> <button type="submit">提交答案</button> </form> </body> </html>
<html> <head> <title>在线答题系统</title> <script> var socket = new WebSocket("ws://localhost:5000/ws"); socket.onmessage = function(event) { var data = JSON.parse(event.data); // 在界面上展示学生的答题数据 }; </script> </head> <body> <h1>教师监控界面</h1> </body> </html>
from flask import Flask, render_template, request from flask_socketio import SocketIO, emit app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'secret' socketio = SocketIO(app) @app.route('/') def index(): return render_template('frontend.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): answer = request.form.get('answer') # 处理学生提交的答案,保存到数据库,并广播给监控界面 emit('answer', {'answer': answer}, broadcast=True) return 'OK' @socketio.on('connect') def connect(): print('Client connected') if __name__ == '__main__': socketio.run(app)
以上がオンライン質問応答におけるリアルタイム監視とレポート分析をサポートするシステムを設計する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。