オンラインの質問回答に質問の組み合わせと分解を追加する方法
オンライン教育の発展に伴い、ますます多くの教育機関や学校がオンラインを導入し始めています。解答システムは、学生の知識を評価し、課題を完了するために使用されます。従来の回答システムでは、通常、質問は 1 つだけ設定でき、回答の選択肢は 1 つだけ選択または入力できます。しかし、実際の教育では、質問を組み合わせたり、質問を分解したりすることで、生徒が知識を理解し、思考力や問題解決能力を伸ばすことができます。したがって、オンライン質問応答システムに質問を結合したり分解したりする機能を追加することは非常に有意義である。
オンライン応答システムにおける質問の結合・分解機能を実現するには、それに応じたシステムの改良が必要です。まず、質問バンクの構造を調整し、質問の関係フィールドを追加する必要があります。たとえば、特定のトピックまたは知識ポイントに関する質問が相互に組み合わせられている場合、質問の組み合わせ関係を記録するフィールドを追加できます。より複雑な問題の場合は、複数のサブ問題に分割し、関連するフィールドを通じてリンクすることができます。
次に、応答システムのインターフェースを調整し、それに応じて最適化する必要があります。結合された質問の場合、複数の関連する質問を 1 ページに同時に表示でき、学生は質問のプロンプトと要件に従って質問に答える必要があります。逆アセンブル問題の場合は、質問ページで質問を複数のサブ質問に分割することができ、学生はサブ質問に 1 つずつ回答し、対応するスコアとフィードバックを得る必要があります。
質問の結合と分解の機能を実現する方法をよりわかりやすく説明するために、簡単なコード例を以下に示します。
// 题目的数据结构 class Question: def __init__(self, content, answer): self.content = content self.answer = answer self.sub_questions = [] # 记录拆解后的子问题 def add_sub_question(self, sub_question): self.sub_questions.append(sub_question) def get_sub_questions(self): return self.sub_questions // 题库的数据结构 class QuestionBank: def __init__(self): self.questions = [] def add_question(self, question): self.questions.append(question) def get_questions(self): return self.questions // 在线答题系统的界面 class OnlineQuiz: def __init__(self, question_bank): self.question_bank = question_bank def display_combined_questions(self): questions = self.question_bank.get_questions() for question in questions: if len(question.get_sub_questions()) > 0: # 显示组合题目 print(question.content) for sub_question in question.get_sub_questions(): print(sub_question.content) else: print(question.content) def display_split_questions(self, question): sub_questions = question.get_sub_questions() for sub_question in sub_questions: print(sub_question.content) def submit_answer(self, question, answer): # 提交答案的逻辑 if len(question.get_sub_questions()) > 0: # 拆解题的逻辑 self.display_split_questions(question) else: # 单个题目的逻辑 print(question.content) # 判断答案是否正确的逻辑 if answer == question.answer: print("答案正确") else: print("答案错误")
上記のコード例を通じて、オンライン質問応答システムで質問を結合および分解する機能を実現できます。このようにして、学生は、特に一部の複雑な質問に対して、より柔軟に質問に答えることができ、学生の学習効果とモチベーションを向上させることができます。同時に、教師は評価やフィードバックをより簡単に提供できるため、指導プロセスがより個別化され、効率的になります。
もちろん、上記は単なる例であり、実際のオンライン質問応答システムは、特定のニーズに応じて開発および最適化する必要があります。上記の内容があなたにインスピレーションを与え、オンラインで質問に回答する際に質問の組み合わせを追加したり分解したりする方法をより明確に理解できるようになれば幸いです。
以上がオンラインクイズに組み合わせ質問と分解質問を追加する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。

PHPとPythonはどちらも、Web開発、データ処理、自動化タスクで広く使用されている高レベルのプログラミング言語です。 1.PHPは、ダイナミックウェブサイトとコンテンツ管理システムの構築によく使用されますが、PythonはWebフレームワークとデータサイエンスの構築に使用されることがよくあります。 2.PHPはエコーを使用してコンテンツを出力し、Pythonは印刷を使用します。 3.両方ともオブジェクト指向プログラミングをサポートしますが、構文とキーワードは異なります。 4。PHPは弱いタイプの変換をサポートしますが、Pythonはより厳しくなります。 5. PHPパフォーマンスの最適化には、Opcacheおよび非同期プログラミングの使用が含まれますが、PythonはCprofileおよび非同期プログラミングを使用します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。


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