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病気の蔓延を予測するために Django Prophet を使用するにはどうすればよいですか?
- 王林オリジナル
- 2023-09-26 15:37:531945ブラウズ
Django Prophet を病気の蔓延予測に使用するにはどうすればよいですか?
はじめに:
病気の蔓延予測は、政府や医療機関が病気の蔓延と影響を効果的に軽減するための科学的な予防および制御措置を策定するのに役立つ重要なタスクです。データ サイエンスでは、病気の蔓延傾向を予測する方法が数多くあり、Django Prophet は広く使用されているツールの 1 つです。この記事では、病気の蔓延を予測するために Django Prophet を使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
1. ジャンゴ預言者とは何ですか?
Django Prophet は、時系列データの分析と予測に使用できる、統計モデルに基づく予測ツールです。これは、柔軟でスケーラブルな時系列予測モデルである Facebook Prophet モデルに基づいており、さまざまな実用的なアプリケーションで優れたパフォーマンスを発揮します。
2. データの準備
Django Prophet を使用して病気の蔓延を予測する前に、まず対応するデータを準備する必要があります。通常、1 日あたりの確認症例数、死亡者数など、病気の蔓延に関する履歴データが必要です。これらのデータは、公開データセットから取得することも、関連機関から取得することもできます。
3. Django Prophet をインストールする
始める前に、Django Prophet ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドで pip を使用してインストールできます:
pip install django-prophet
4. Django プロジェクトの作成
まず、病気の蔓延を予測するための Django プロジェクトを作成します。まず、次のコマンドを使用して新しい Django プロジェクトを作成します:
django-admin startproject disease_prediction
次に、次のコマンドを使用してプロジェクト ディレクトリに入ります:
cd disease_prediction
次に、新しい Django アプリケーションを作成します。
python manage.py startapp prophet_app
5. Django Prophet の構成
Django アプリケーションの settings.py ファイルで、Django Prophet を構成する必要があります。 INSTALLED_APPS に「django_prophet」を追加し、MIDDLEWARE に「django_prophet.middleware.ProphetMiddleware」を追加します。最後に、構成ファイルの最後に次のコードを追加します:
PROPHET_APP_NAME = 'prophet_app' PROPHET_TIME_SERIES_MODEL = 'YOUR_MODEL_NAME'
6. 予測モデルの作成
新しいファイル models.py を作成し、その中でモデルを定義します。このモデルは、病気の蔓延に関する履歴データを保存および管理するために使用されます。以下は簡単なモデルの例です:
from django.db import models
class DiseaseSpread(models.Model):
date = models.DateField()
confirmed_cases = models.IntegerField()
deaths = models.IntegerField()
def __str__(self):
return str(self.date)モデルを作成した後、次のコマンドを実行してデータベース テーブルを作成します:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
7. URL でルートとビューを構成します。 py ファイルに関連するルートを設定する必要があります。サンプル コードは次のとおりです。
from django.urls import path
from prophet_app.views import predict
urlpatterns = [
path('predict/', predict, name='predict'),
]views.py ファイルで、対応するビュー関数を定義する必要があります。以下は、単純なビュー関数の例です。 from django.shortcuts import render
from django_prophet.models import ProphetModel
from .models import DiseaseSpread
def predict(request):
# 获取疾病传播数据
data = DiseaseSpread.objects.all()
# 创建预测模型
model = ProphetModel(
data=data,
time_field='date',
target_field='confirmed_cases')
# 进行预测
predictions = model.predict()
# 返回预测结果
return render(request, 'predict.html', {'predictions': predictions}) 8. テンプレートの作成 予測結果を表示するために、テンプレート フォルダーに detect.html ファイルを作成します。以下は簡単なテンプレートの例です:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Predictions</title>
</head>
<body>
<h1>Predictions</h1>
<table>
<tr>
<th>Date</th>
<th>Predicted Cases</th>
</tr>
{% for prediction in predictions %}
<tr>
<td>{{ prediction.date }}</td>
<td>{{ prediction.predicted_cases }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>9. プロジェクトの実行上記の手順を完了した後、Django プロジェクトを実行し、http://localhost:8000/predict にアクセスして予測を表示できます。結果。
python manage.py runserver結論:
Django Prophet を使用することで、病気の蔓延を簡単に予測できます。この記事では、Django Prophet をインストールして構成する方法を説明し、具体的なコード例を示します。この記事が、読者が病気の蔓延を予測するために Django Prophet をより効果的に使用するのに役立つことを願っています。
以上が病気の蔓延を予測するために Django Prophet を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。