人工知能の新たなチャンスを歓迎します: Qingyun AI の無限の可能性と継続的な進化

飛翔ニュース (魏徳玲/文) 「漢は軍隊を望んでおり、多ければ多いほど良い」ということはよく言われることでしょう。淮陰侯爵はこれを使って軍隊を率いる能力を表現しました。高祖は彼に続きました、「良き将軍」。 「多ければ多いほど良い」「優れた将軍」という利点は、AI の波の下、業界で必要な能力になりつつあります。

アナリストは、人工知能市場が 10 年以上続くブームをもたらすと予測しています。企業の情報技術において、人工知能への投資の割合はますます高くなっていくでしょう。人工知能は過去 10 年間の 10 ～ 100 倍の需要を刺激し、それに対応するコンピューティング能力の需要も同様の成長を示すでしょう。さまざまなコンピューティング能力要件の背後で呼び出されるスーパーコンピューティング センターのハードウェア リソースは同じではないため、この需要を満たす保証は「複数の」選択肢です。ことわざにあるように、「選択肢が増えれば、笑いも増える」のです。黒字化を達成した国立スーパーコンピューティングセンターである済南センターはその良い例です

選択肢が増えれば、笑いも増える

現在の一般的な AI ユースケースの要件に関して、大学が実行する従来の科学計算アプリケーションの多くでは、シミュレーション、シミュレーション、海流予測、遺伝子検査などのタスクを完了するために HPC が必要です。従来の政府クラウド ビジネスの場合は、従来のCRM/ERP エンタープライズ デジタル アプリケーションは、CPU リソースの使用を必要とする従来のクラウド コンピューティングのニーズですが、道路認識やナンバー プレート認識を含む現在一般的なスマート シティ アプリケーションでは、GPU 機能の使用が必要です。ビジネスの多様なニーズによって、多様なコンピューティング能力の必要性が決まります。

報道によると、わずか 3 年前、済南市の国立スーパーコンピューティング センターはすでに 1000P のコンピューティング能力と 300PB 以上のストレージ容量を備えており、当時アジア最大のコンピューティング センターの 1 つになりました。このセンターには、ハイ パフォーマンス コンピューティング、CPU ベースの従来のクラウド コンピューティング、GPU ベースのインテリジェント コンピューティングが含まれます。インテリジェントコンピューティング分野では、国内のニーズを考慮し、国産GPUを一部導入し、マルチコンピューティング機能とヘテロジニアスコンピューティング機能を併せ持つスーパーコンピューティングセンターとなります。

「プラットフォームの構築に投資することで得られるメリットは、プラットフォームの機能に依存します。プラットフォームの機能が強力であればあるほど、より多くの種類の顧客をサポートできるためです。顧客の数が増えるほど、収益モデルがより明確になります。」 参加者済南センターを運営する清雲科技の林源社長は、3年前に全国スーパーマーケットにサービスを提供した際、異種コンピューティングと多様なコンピューティング能力がなぜ必要なのかをメディアに説明した。

逆に、複数の計算能力を持たず、ある種のハードウェア計算能力のみをコアとしてサポートするスーパーコンピューティングセンターを構築すると、その後の実際の運用で困惑することがよくあります。例えば、国内の大手メーカーはかつて、ある場所にコンピューティングセンターを建てましたが、特定のGPUしかサポートしていなかったため、アプリケーション要件が来たときに互換性の問題が発生し、顧客層が狭まってしまいました。

ただし、1000P のコンピューティング能力と 300PB のストレージをどのようにスケジュールし、多様性と異質性を統合し、スーパーコンピューティング センターが効率的な運用を実現できるようにするかは、まさに韓新兵のように、管理上のジレンマに陥るのではなく、多ければ多いほど良いのです。同じことが直面する必要がある問題です。 Qingyun Technology は、国家スーパーコンピューティング済南センターの建設に参加し、全体の状況をリードする能力を提供しています。これには、企業 AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームによって最近リリースされた新製品について言及する必要があります。

Qingyun AI、多ければ多いほど楽しいです

私たちは済南市の国立スーパーコンピューティング センターでの実践で成功を収めており、Qingyun プラットフォームの機能と成果を証明しています。リン・ユアンはこの製品に非常に自信を持っています。 Qingyun AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームは、コンピューティング センターのオペレーターにとって重要なツールであり、建設から運用までの閉ループを確立できます。国立スーパーコンピューティング済南センターの場合、私たちは 3 年前にこの実践を成功させただけでなく、センターが良好な運営と収益性を達成できるよう支援しました。

Qingyun AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームは、「Han Xinbing、多ければ多いほど良い」と同じ管理機能を備えており、GPU コンピューティング パワー、HPC コンピューティング パワー、複数のストレージ システム、モデル リソース、データ リソースなどの複数のリソースを均一に管理できます。 、電力プラットフォームのコンピューティングの自動管理を実現します。さらに、このプラットフォームは、さまざまな業界のニーズに応じてリソースを分散することもでき、分散スケジューリングおよび管理機能を備えており、コンピューティングリソースを自動的に割り当てて管理することができ、タスクの実行時間を大幅に短縮し、作業効率を向上させ、顧客が集中できるようにします。ビジネスの革新と応用。開発

プラットフォームの管理・運用も簡単で、統合された運用・運用・保守管理プラットフォームにより、複数のサービスシナリオにおける運用サービスの運用後の実現、運用・保守の標準化・効率化、ユーザーが洗練された操作を実現できるように支援します。 Qingyun は、プラットフォーム管理者に、全国の何千ものコンピューティング リソースとストレージを簡単に閲覧できる視覚的な大画面管理インターフェイスを提供します。済南市の国立スーパーコンピューティング センターを例に挙げると、実際にはバックエンドでは 10 ～ 20 人のチームだけでソフトウェアの運用と保守を実装し、顧客のさまざまな問題を解決できます。

Qingyun Technology は、運用および保守プラットフォームを使用して、ページ上のボタンをクリックするだけで価格設定、割引、プロモーション、その他の操作を完了できるようにします。 Qingyun Technology のプロダクト マネージャーである Miao Hui 氏は、従来のクラウド コンピューティング アプリケーション フォームなどの日常プロセスと比較して、Qingyun の AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームには、運用とメンテナンスの効率において明らかな利点があると述べました。

同時に、Qingyun AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームは、顧客がネットワーク スイッチング速度、環境構築、マルチサービス統合などの問題を解決するのにも役立ちます。

Qingyun は、プラットフォームの運用保守担当者の管理能力を大幅に向上させるだけでなく、プラットフォーム ユーザーの AI 実装の開発効率もさらに向上させることができます。アルゴリズム エンジニア向けに、Qingyun が提供する開発ホストには開発環境と IDE 環境が組み込まれており、エンジニアは Python プロジェクト ファイルを直接アップロードし、コードを記述し、オンラインでデバッグおよび実行し、必要なトレーニング クラスターをすぐに見つけることができます。推論が完了した後は、アルゴリズムのチューニングも実装でき、コンピューティング クラスターとモデルを通じてコードを継続的に最適化できます。

さらに、Qingyun は、ハイパフォーマンス コンピューティングと GPU カードを統合したオンライン トレーニング プラットフォームも提供しています。専用環境では、Qingyun がオンラインでクラスターを構築するための GPU サーバーを申請するオプションを提供し、すべてのネットワークと環境をワンクリックで生成できます。同時に、Qingyun は業界で一般的に使用されているモデルやガジェットに従って統合も行います

コンテナ推論プラットフォームは、高性能 Kubernetes クラスターのワンクリック デプロイメントをサポートします。推論プロセス中にパフォーマンスのボトルネックが発生した場合は、負荷分散と柔軟なスケーリングを実装できます

Qingyun は、顧客が独自のモデルをすぐにデプロイし、モデル マーケットを通じて独自のサービスを呼び出すことができるように、モデル ウェアハウスも提供します。同時に、ワンクリックでモデルを微調整したり、クラウド プラットフォームを通じてオンラインで取得したりすることができます。

一般に、Qingyun AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームは、ローカル リソースの管理と同様の方法で AI インフラストラクチャを管理し、多様なコンピューティング能力スケジューリングとインテリジェントなコンピューティング能力スケジューリングを提供して、コンピューティング能力を迅速に使用できるようにします

エコシステムをオープンにして顧客を「良き将軍」にしましょう

「多ければ多いほど良い」機能を備えた Qingyun AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームとして、私たちが直面する 2 番目の疑問は、ユーザーが「良き将軍」のような強さも持つ機会があるかどうかです。実際、将来の AI 時代には、巨額の投資が行われるため、各側面のコストが過去 10 年よりも高くなるため、単一の企業が包括的にカバーすることは困難になる可能性があります。たとえば、大規模なモデルには多くの人的資源、計算能力、金銭的コスト、時間的コストが必要になる場合があり、CPU や IDC の構築にも同じことが当てはまります。したがって、Qingyun はさまざまな分野のパートナーと協力して機能の統合を実現しています

私たちは、AI 分野に巨人が出現するという大胆な考えを持っています。しかし、私たちはこの巨大企業は独立した企業ではなく、小さなエコシステムであるべきだと考えています。 Lin Yuanlong 氏は、オープンなエコロジー アライアンスを通じて共同運営する Qingyun AI コンピューティング パワー クラウド サービスの位置付けを紹介しました。

このアイデアは主に 3 つの考慮事項に基づいています。第一に、エコシステムは完全なソリューションに対する顧客のニーズを満たすことができます。第二に、各専門家参加者はお互いのニーズを持ち、相互に開発を維持します。最終的には志を同じくする人々です。長期的な協力関係を築き、同盟を勝ち取ります。

顧客ニーズの観点から見ると、顧客ニーズに対する完全なソリューションには、コンピューター ルーム、コンピューティング能力、スケジューリング プラットフォーム、モデル、モデル ドライバー、モデル サービス、および実行可能アプリケーションが含まれます。コンピューティング能力、モデル、サービスからアプリケーションシナリオまでの各レイヤーには、強力な専門性が必要です。

Qingyun AI コンピューティング パワー エコシステムは、AI コンピューティング パワー インフラストラクチャのエコロジカルな共有、AI コンピューティング パワーの大規模モデルのリソース統合、AI データ リソースのエコロジカルな統合を中心に構築されており、それによって企業が真のビジネス価値を達成できるよう支援します。メディアのインタビューで、Lin Yuan 氏は技術エコロジーとビジネス エコロジーに分類しました。技術エコロジーには GPU とモデル エコロジーが含まれ、ビジネス エコロジーにはコンピューティング センターや AI エンド カスタマーなどの投資と建設が含まれます。

現在、Qingyun は、適応、MaaS、共同構築から最終実装に至るまでのエコシステムの統合を実現しており、主要な有名チップメーカー、モデル開発者、クラウドデータセンタープロバイダーなどからの複数レベルの協力をカバーしています。 Qingyun AI Computing Cloud の顧客にとって、彼らは「優れた将軍」の効果を達成するために多数の有名な将軍を動員できる AI パイオニアのようなものです。

リン・ユアン氏は、新しい時代が到来するたびに人々は同じスタートラインに立ち、新しい時代には新しい協力モードやゲームプレイが必要になるかもしれないと述べました。彼は、人工知能時代の到来が状況に新たな変化をもたらす可能性があると信じています

「多ければ多いほど楽しい」のその後のサクセスストーリーは言うまでもありませんが、クラウドサービスに次ぐ新たなチャンスとしてAIが注目されている昨今、「できる、できる、成功する」Qingyun AIもまた、 「多ければ多いほど楽しい」という自信を持って、次のエキサイティングな章が始まります。

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