React Query でデータベースの読み取りと書き込みを分離するにはどうすればよいですか?
React Query でデータベースの読み取りと書き込みを分離するにはどうすればよいですか?
現代のフロントエンド開発では、データベースの読み取りと書き込みを分離することが、アーキテクチャ設計の重要な考慮事項です。 React Query は、フロントエンド アプリケーションのデータ取得および管理プロセスを最適化する強力な状態管理ライブラリです。この記事では、React Query を使用してデータベースの読み取りと書き込みの分離を実現する方法と、具体的なコード例を紹介します。
React Query の中心となる概念は、Query、Mutation、QueryClient です。クエリはデータの取得に使用され、ミューテーションはデータの変更に使用され、QueryClient はクエリとミューテーションのステータスの管理と追跡に使用されます。これらの概念を使用して、データベースの読み取りと書き込みを分離できます。
まず、2 つの異なる API クライアントを構成する必要があります。1 つはデータの読み取り用で、もう 1 つはデータの書き込み用です。 axios や fetch などのライブラリを使用して、これらの API クライアントを作成できます。サンプル コードは次のとおりです:
import axios from 'axios'; const readApiClient = axios.create({ baseURL: 'https://api.read.com', }); const writeApiClient = axios.create({ baseURL: 'https://api.write.com', }); export { readApiClient, writeApiClient };
次に、React Query の QueryProvider コンポーネントと MutationProvider コンポーネントを使用して、アプリケーションでこれら 2 つのクライアントを構成できます。 QueryProvider はデータを読み取るクライアントを構成するために使用され、MutationProvider はデータを書き込むクライアントを構成するために使用されます。サンプルコードは次のとおりです:
import { QueryClient, QueryProvider, MutationProvider } from 'react-query'; import { readApiClient, writeApiClient } from './api'; const queryClient = new QueryClient(); ReactDOM.render( <QueryProvider client={queryClient}> <MutationProvider client={writeApiClient}> <App /> </MutationProvider> </QueryProvider>, document.getElementById('root') );
これで、アプリケーションのコンポーネントで React Query の useQuery フックと useMutation フックを使用して、データの読み取りと書き込みのリクエストを送信できるようになります。サンプル コードは次のとおりです。
import { useQuery, useMutation } from 'react-query'; const fetchUser = async () => { const response = await readApiClient.get('/users/1'); return response.data; }; const updateUser = async (userData) => { const response = await writeApiClient.put('/users/1', userData); return response.data; }; const Profile = () => { const { data, isLoading } = useQuery('user', fetchUser); const mutation = useMutation(updateUser, { onSuccess: () => { queryClient.invalidateQueries('user'); }, }); if (isLoading) { return <p>Loading...</p>; } return ( <div> <h1 id="data-name">{data.name}</h1> <button onClick={() => mutation.mutate({ name: 'John Doe' })}> Update Name </button> </div> ); };
上記のコードでは、useQuery フックを使用してユーザー データを取得し、useMutation フックを使用してユーザー データを更新します。更新が成功した後、最新のユーザー データを再取得するために、queryClient.invalidateQueries メソッドを使用してクエリを無効にします。
上記の手順により、データベースの読み取りと書き込みの分離に成功しました。 React Query の QueryProvider コンポーネントと MutationProvider コンポーネントを使用すると、読み取り操作と書き込み操作用に異なる API クライアントを構成できるため、データベースの読み取りと書き込みを分離できます。同時に、useQuery フックと useMutation フックを使用することで、コンポーネント内のデータの読み取りと書き込みのリクエストを簡単に送信し、状態の管理と更新を実行できます。
要約すると、React Query は、フロントエンド アプリケーションのデータ取得と管理プロセスの最適化に役立つ強力な状態管理ライブラリです。さまざまな API クライアントを適切に構成し、QueryProvider、MutationProvider、useQuery、および useMutation フックを使用することで、React Query でデータベースの読み取りと書き込みの分離を実現できます。これは、効率的でスケーラブルなフロントエンド アプリケーションを構築するために非常に重要です。
以上がReact Query でデータベースの読み取りと書き込みを分離するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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