Drive China News on September 25, 2023. 最近、Canalys は、AI 対応パソコンが安定した増加傾向を示すと予測しました。 2023 年第 2 四半期の時点で、AI 対応 PC 市場の出荷台数は 500 万台を超え、2027 年には出荷台数が 1 億 7,500 万台を超え、PC 出荷台数全体の 60% 以上を占めると予想されています。今からそれまでの間、このセクターは年間複利成長率 94% で成長すると予想されます。
以上がCanalys: 2027 年までに PC の 60% が AI 互換になる予定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク(C. elegansのものと同様)を広く研究してきました。 ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

GoogleのGemini Advanced:Horizonの新しいサブスクリプションティア 現在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。 ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。 最新のGoogle p

高度なAI機能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開内に大きな課題が潜んでいます:データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時間、過負荷のパイプライン、

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形状とサイズでワークフローをフラッシュします。構造化された取得

Googleのエージェント開発キット(ADK)のパワーを活用して、実際の機能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して会話エージェントを構築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語モデルをサポートすることをガイドします。 w

まとめ: Small Language Model(SLM)は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル(LLM)よりも優れています。 特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。 テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能(AI)および最近では生成AIも例外ではありません

コンピュータービジョンのためのGoogleGeminiの力を活用:包括的なガイド 大手AIチャットボットであるGoogle Geminiは、その機能を会話を超えて拡張して、強力なコンピュータービジョン機能を網羅しています。 このガイドの利用方法については、

2025年のAIランドスケープは、GoogleのGemini 2.0 FlashとOpenaiのO4-Miniの到着とともに感動的です。 数週間離れたこれらの最先端のモデルは、同等の高度な機能と印象的なベンチマークスコアを誇っています。この詳細な比較


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